Esta página fue escrita y traducida automáticamente por IA y verificada por software con respecto a sus fuentes, sin edición humana. Las especificaciones provienen de las fuentes indicadas; los requisitos de memoria y las velocidades son estimaciones calculadas con fórmulas publicadas. Cómo usamos la IA
Se ejecuta por completo en tu navegador, con el mismo código y los mismos datos que el resto del sitio.
“Cabe” significa que la comprobación de carga predeterminada --fit de llama.cpp colocaría todas las capas en la GPU: nuestra estimación de los búferes de llama.cpp, más su margen de error, más la reserva de 1 GiB por tarjeta de llama.cpp, está dentro de la memoria contada como disponible. No garantiza que quepa el pico de memoria durante la generación. Cómo se deciden los resultados
Para este dispositivo solo se puede seleccionar una tarjeta: varias tarjetas idénticas se calculan únicamente para GPUs de escritorio, de estación de trabajo y de centro de datos con un perfil de ejecución.
Resultado
Valores actualizados el 19 oct 2026
Las fórmulas, los perfiles de ejecución y los resultados de las pruebas están en la página de metodología. Metodología