Esta página foi escrita e traduzida automaticamente por IA e verificada por software em relação às suas fontes, sem edição humana. As especificações vêm das fontes listadas; os requisitos de memória e as velocidades são estimativas calculadas com fórmulas publicadas. Como usamos IA
Executa inteiramente no seu navegador, com o mesmo código e os mesmos dados do restante do site.
“Cabe” significa que a verificação de carregamento padrão --fit do llama.cpp colocaria todas as camadas na GPU: nossa estimativa dos buffers do llama.cpp, mais a margem de erro, mais a reserva de 1 GiB por placa do llama.cpp, está dentro da memória contada como disponível. Isso não garante que a memória de pico durante a geração caiba. Como os resultados são definidos
Apenas uma placa pode ser selecionada para este dispositivo: várias placas idênticas são calculadas somente para GPUs de desktop, de estação de trabalho e de data center com um perfil de execução.
Resultado
Valores atualizados em 19 de out. de 2026
As fórmulas, os perfis de execução e os resultados dos testes estão na página de metodologia. Metodologia