Kann AMD Radeon RX 7900 XTX Qwen2.5-Coder-32B-Instruct ausführen?

Diese Seite wurde automatisch von einer KI geschrieben und übersetzt und von Software anhand ihrer Quellen geprüft, ohne menschliche Bearbeitung. Die Spezifikationen stammen aus den angegebenen Quellen; Speicherbedarf und Geschwindigkeiten sind Schätzungen, die mit veröffentlichten Formeln berechnet wurden. Wie wir KI nutzen

Passt Nach der Standard-Ladeprüfung von llama.cpp passt Qwen2.5-Coder-32B-Instruct bei Q4_K_M und einem Kontext von 8.192 Tokens auf AMD Radeon RX 7900 XTX. Eine Karte benötigt dafür 22,5 GiB verfügbaren Speicher, damit das Ergebnis „passt“ lautet.

Bei Q4_K_M beträgt die längste Kontextlänge, die passt, 9.216 Tokens.

„Passt“ bedeutet: Die standardmäßige --fit-Ladeprüfung von llama.cpp würde alle Layer auf der GPU platzieren. Unsere Schätzung der Puffer von llama.cpp, plus deren Fehlermarge, plus die Reserve von 1 GiB pro Karte bei llama.cpp liegt innerhalb des als verfügbar gezählten Speichers. Es ist keine Zusage, dass der Spitzenspeicherbedarf während der Generierung passt. Wie Ergebnisse bestimmt werden

Werte aktualisiert am 19. Okt. 2026 · Rechner

Laufzeitprofil: llama.cpp, ROCm-Backend unter Linux (dedizierte AMD-GPU), alle Layer auf der GPU, Flash Attention an, Micro-Batch (-ub) 512, F16-KV-cache, Kontextlänge (-c) wie angezeigt; „Passt“ wird mit den 4 parallelen Sequenzen beurteilt, die llama-server standardmäßig nutzt (-np auto, einheitlicher KV-Cache), „Passt nicht“ mit 1 Sequenz; unbelastete GPU, ohne andere Programme, die ihren Speicher nutzen.

Als verfügbar für „Passt“ gezählter Speicher (C_low): 22,75 GiB pro Karte = 24 GiB nominal − 16 MiB (nominal abzüglich der Gesamtmenge, die llama.cpp in öffentlichen Logs für diese GPU gemeldet hat) − 1.216 MiB (die größte Start- und Laufzeitbelegung in den öffentlichen Logs dieses Profils), abgerundet auf ein Vielfaches von 64 MiB.

Diese Ergebnisse gelten für die Konfiguration aus öffentlichen Logs, in der llama.cpp für diese GPU 24.560 MiB Gesamtspeicher gemeldet hat. Einstellungen, die den nutzbaren Speicher verringern (zum Beispiel ECC, sofern die Karte es unterstützt), sind nicht berücksichtigt.

Speicher für „Passt nicht“ (C_high): der volle Speicher von 24 GiB pro Karte. Laufzeitprofile und ihre Messungen

Benötigter Speicher nach Quantisierung und Kontextlänge

Verfügbarer Speicher, der für „Passt“ nötig ist (X, GiB pro Karte), und das Ergebnis auf AMD Radeon RX 7900 XTX.
Quantisierung	4.096	8.192	32.768
Q8_0	35,7 GiB Passt nicht	36,7 GiB Passt nicht	43,1 GiB Passt nicht
Q6_K	28,1 GiB Grenzwertig	29,2 GiB Passt nicht	35,5 GiB Passt nicht
Q5_K_M	24,6 GiB Grenzwertig	25,7 GiB Grenzwertig	32,1 GiB Passt nicht
Q4_K_M	21,4 GiB Passt	22,5 GiB Passt	28,8 GiB Passt nicht
Q4_0	20,2 GiB Passt	21,3 GiB Passt	27,6 GiB Grenzwertig
Q3_K_M	17,7 GiB Passt	18,7 GiB Passt	25,1 GiB Grenzwertig
Q2_K	14,2 GiB Passt	15,2 GiB Passt	21,6 GiB Passt

Es wird keine Geschwindigkeitsobergrenze angegeben: Die Speicherbandbreite von AMD Radeon RX 7900 XTX ist nicht durch zwei unabhängige offene Quellen bestätigt.

Alternativen

Andere GPUs mit 24 GB, auf denen Qwen2.5-Coder-32B-Instruct passt

NVIDIA GeForce RTX 3090 24 GB
NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti 24 GB

Quellen

Modellseite mit allen Quantisierungen und ihren Dateien: Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
GPU-Seite mit allen Spezifikationen und ihren Quellen: AMD Radeon RX 7900 XTX
Modelldateien auf Hugging Face (fixierte Revisionen): Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct@381fc96, Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF@9d3053f
Speichergröße von AMD Radeon RX 7900 XTX laut: Wikipedia: Radeon RX 7000 series (CC BY-SA 4.0), ROCm documentation gpu-specs.rst (MIT)
Methodik