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NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB：どのLLMを実行できる？

このページはAIが自動的に作成・翻訳し、人手による編集なしに、ソフトウェアが出典と照合して確認したものです。仕様は記載の出典に基づいています。必要なメモリ量と速度は、公開されている計算式による推定です。 AIの利用について

NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB のメモリは 16 GB です（メーカー資料の値）。以下では、データベース内のすべてのモデルについて、コンテキスト長 8,192 トークン（モデルの最大値がそれより短い場合はその最大値）で llama.cpp を使った場合にこのメモリへ収まるかどうかを確認しています。

値の更新日：2026年10月19日

仕様

メモリ（メーカー公表値）
16 GB
メモリの種類
GDDR7
メモリバス幅
128 bit
メモリ帯域幅
オープンな出典の間で値が一致しないため、この値は表示しません。この値に依存する推定（速度など）も示しません。
ボード電力（TDP）
180 W
FP16 テンソル（密）
表示なし：公開されている情報源からは、メーカー資料への参照があり、互いに一致する独立した2つの値が得られません。
BF16 テンソル、密
表示なし：公開されている情報源からは、メーカー資料への参照があり、互いに一致する独立した2つの値が得られません。
FP8 テンソル、密
表示なし：公開されている情報源からは、メーカー資料への参照があり、互いに一致する独立した2つの値が得られません。
FP4 テンソル、密
表示なし：公開されている情報源からは、メーカー資料への参照があり、互いに一致する独立した2つの値が得られません。
INT8 テンソル、密
表示なし：公開されている情報源からは、メーカー資料への参照があり、互いに一致する独立した2つの値が得られません。
インターフェース
表示なし：公開されている情報源からは、メーカー資料への参照があり、互いに一致する独立した2つの値が得られません。

各値には、すべての出典がそれぞれの数値とともに記載されています。単位は正規化されています。メーカーが示す GPU メモリの「GB」は GiB（2³⁰ バイト）として扱っており、AMD の ROCm の表でも同様に記載されています。 仕様の確認方法

実行プロファイル

実行プロファイル： llama.cpp、CUDA バックエンド（NVIDIA ディスクリート GPU）、全レイヤーを GPU 上に配置、Flash Attention 有効、マイクロバッチ（-ub）512、F16 の KV cache、コンテキスト長（-c）は表示のとおり。「収まる」は llama-server の既定である 4 並列シーケンス（-np auto、統合 KV cache）で判定し、「収まらない」は 1 シーケンスで判定します。GPU はアイドル状態で、他のプログラムがメモリを使用していないものとします。

「収まる」の判定で利用可能とみなすメモリ（C_low）：1枚あたり 12.88 GiB = 公称 16 GiB − 1,054 MiB（この実行プロファイルのコンシューマー向けおよびワークステーション向け GPU で測定された、公称値と報告された合計値との最大の差。この GPU 自体の合計値を報告する公開ログがないため使用）− 2,112 MiB（この実行プロファイルの公開ログで見られた最大の起動時および実行時の使用量）。64 MiB の倍数に切り捨てています。

これらの結果は、カードのデフォルト構成を前提としています。使用可能なメモリを減らす設定（たとえば、カードが対応している場合の ECC）は対象外です。

「収まらない」の判定に使うメモリ（C_high）：1 枚あたり全量の 16 GiB。 実行プロファイルとその測定結果

収まるモデル

「収まる」とは、llama.cpp のデフォルトの --fit 読み込みチェックで、すべてのレイヤーが GPU に配置されることを意味します。つまり、当サイトによる llama.cpp のバッファの推定値に、誤差マージンと、llama.cpp のカード 1 枚あたり 1 GiB のリザーブを加えた値が、利用可能として計上されたメモリ以内であることを指します。生成中のピークメモリが収まることを保証するものではありません。 結果の判定方法

速度の上限なし：帯域幅を二つのオープンな情報源で確認できませんでした。

コンテキスト長 8,192 トークン（モデルの最大値がそれより短い場合は、その最大値）。最後の列は、その量子化での最長コンテキスト長と、帯域幅に基づく速度の上限を示します。
モデル パラメータ数 収まる最高の量子化 「収まる」に必要な利用可能メモリ 最長コンテキスト長 速度の上限 結果
Kimi-Linear-REAP-35B-A3B-Instruct 35.1B（アクティブ 3.1B） IQ2_M 12.8 GiB 14,848 — 収まる
Holo4-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ2_XXS 12.0 GiB 48,640 — 収まる
Ising-Calibration-1-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ2_XXS 11.1 GiB 89,600 — 収まる
KAT-Coder-V2.5-Dev 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ2_XXS 11.3 GiB 77,056 — 収まる
Qwen3.5-35B-A3B-Base 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ2_XXS 10.9 GiB 96,512 — 収まる
Qwen3.6-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ2_XXS 11.3 GiB 77,056 — 収まる
Laguna-XS-2.1 33.4B（アクティブ 2.8B） IQ2_XXS 11.1 GiB 50,944 — 収まる
Cosmos-Reason2-32B 32.8B IQ2_XXS 12.0 GiB 11,264 — 収まる
FrogBoss-32B-2510 32.8B IQ2_XXS 12.0 GiB 11,264 — 収まる
Nemotron-Terminal-32B 32.8B IQ2_XXS 12.0 GiB 11,264 — 収まる
SERA-32B 32.8B IQ2_XXS 12.0 GiB 11,264 — 収まる
WebWorld-32B 32.8B IQ2_XXS 12.0 GiB 11,264 — 収まる
Olmo-3.1-32B-Instruct-DPO 32.2B IQ2_XXS 11.8 GiB 12,032 — 収まる
Olmo-3-1125-32B 32.2B IQ2_XXS 11.8 GiB 12,032 — 収まる
Olmo-3-32B-Think-DPO 32.2B IQ2_XXS 11.8 GiB 12,032 — 収まる
Olmo-3-32B-Think-SFT 32.2B IQ2_XXS 11.8 GiB 12,032 — 収まる
North-Mini-Code-1.0 30.5B（アクティブ 3.3B） IQ2_M 12.7 GiB 9,728 — 収まる
GLM-4.7-Flash 29.9B（アクティブ 3.6B） Q2_K 12.8 GiB 9,984 — 収まる
Muse-Glimmer-30B 27.9B IQ3_XXS 12.6 GiB 24,576 — 収まる
Fara1.5-27B 26.9B IQ2_M 12.5 GiB 13,312 — 収まる
Holo4-27B 26.9B Q2_K 12.7 GiB 10,240 — 収まる
Qwen3.8-27B 26.9B Q2_K 12.5 GiB 14,080 — 収まる
Qwen3.8-3.6-27B-blend 26.9B Q2_K 12.5 GiB 14,080 — 収まる
UI-Mate-27B 26.9B IQ2_M 12.5 GiB 13,312 — 収まる
UI-Mate-democua-27B 26.9B Q2_K 12.7 GiB 10,240 — 収まる
Trinity-Mini 26.1B（アクティブ 3.1B） IQ3_XXS 12.1 GiB 48,640 — 収まる
Trinity-Mini-Base 26.1B（アクティブ 3.1B） IQ3_XXS 11.8 GiB 68,096 — 収まる
Trinity-Mini-Base-Pre-Anneal 26.1B（アクティブ 3.1B） IQ3_XXS 11.5 GiB 4,096 — 収まる
gemma-4-26B-A4B-it 25.2B（アクティブ 3.8B） IQ2_XXS 12.1 GiB 43,520 — 収まる
Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B 24.9B（アクティブ 3.0B） IQ3_XXS 11.8 GiB 19,200 — 収まる
Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 23.6B Q2_K 11.1 GiB 18,944 — 収まる
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 23.6B Q2_K 11.1 GiB 18,944 — 収まる
GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B 23.0B（アクティブ 3.6B） Q3_K_M 12.7 GiB 11,776 — 収まる
EuroLLM-22B-2512 22.6B IQ3_XXS 11.5 GiB 14,336 — 収まる
EuroLLM-22B-Instruct-2512 22.6B IQ3_XXS 11.5 GiB 14,336 — 収まる
gpt-oss-20b 20.9B（アクティブ 3.6B） Q6_K 12.8 GiB 9,728 — 収まる
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 14.8B Q5_K_M 12.7 GiB 9,216 — 収まる
Qwen2.5-14B-Instruct 14.8B Q5_K_M 12.7 GiB 9,216 — 収まる
ContextPilot-14B 14.8B Q5_K_M 12.6 GiB 9,472 — 収まる
FrogMini-14B-2510 14.8B Q5_K_M 12.4 GiB 11,008 — 収まる
JanusCoder-14B 14.8B Q5_K_M 12.4 GiB 11,008 — 収まる
Nemotron-Cascade-14B-Thinking 14.8B Q5_K_M 12.4 GiB 11,008 — 収まる
Nemotron-Terminal-14B 14.8B Q5_K_M 12.4 GiB 11,008 — 収まる
NousCoder-14B 14.8B Q5_K_M 12.4 GiB 11,008 — 収まる
Qwen3-14B 14.8B Q5_K_M 12.4 GiB 11,008 — 収まる
Qwen3-Nemotron-14B-BRRM 14.8B Q5_K_M 12.4 GiB 11,008 — 収まる
WebWorld-14B 14.8B Q5_K_M 12.4 GiB 11,008 — 収まる
phi-4 14.7B Q5_K_M 12.8 GiB 8,448 — 収まる
Apriel-1.6-15b-Thinker 14.4B Q5_K_M 12.5 GiB 10,240 — 収まる
Ministral-3-14B-Instruct-2512 13.5B Q5_K_M 11.6 GiB 16,128 — 収まる
Ministral-3-14B-Reasoning-2512 13.5B Q5_K_M 11.6 GiB 16,128 — 収まる
Mistral-Nemo-Instruct-2407 12.2B Q6_K 11.9 GiB 14,080 — 収まる
Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking 12.1B（アクティブ 2.2B） Q6_K 12.1 GiB 57,600 — 収まる
Mellum2-12B-A2.5B-Base 12.1B（アクティブ 2.2B） Q6_K 12.1 GiB 57,600 — 収まる
Mellum2-12B-A2.5B-Instruct 12.1B（アクティブ 2.2B） Q6_K 12.2 GiB 50,688 — 収まる
Mellum2-12B-A2.5B-Instruct-SFT 12.1B（アクティブ 2.2B） Q6_K 12.1 GiB 57,600 — 収まる
Mellum2-12B-A2.5B-Thinking 12.1B（アクティブ 2.2B） Q6_K 12.2 GiB 50,688 — 収まる
Mellum2-12B-A2.5B-Thinking-SFT 12.1B（アクティブ 2.2B） Q6_K 12.1 GiB 57,600 — 収まる
gemma-4-12B-it 11.9B Q6_K 12.7 GiB 15,360 — 収まる
gemma-3-12b-it 11.8B Q5_K_M 11.8 GiB 23,808 — 収まる
translategemma-12b-it 11.8B Q5_K_M 11.8 GiB 23,808 — 収まる
Bielik-11B-v3.0-Instruct 11.2B Q6_K 11.8 GiB 13,312 — 収まる
AutoGLM-Phone-9B 9.4B Q8_0 10.8 GiB 57,344 — 収まる
AutoGLM-Phone-9B-Multilingual 9.4B Q6_K 9.2 GiB 65,536 — 収まる
GLM-4.6V-Flash 9.4B Q8_0 10.8 GiB 57,344 — 収まる
gemma-2-9b-it 9.2B Q6_K 12.0 GiB 8,192 — 収まる
EuroLLM-9B-Instruct-2512 9.2B Q8_0 11.6 GiB 15,360 — 収まる
Fara1.5-9B 9.0B Q8_0 10.3 GiB 84,224 — 収まる
Holo-3.1-9B 9.0B Q8_0 10.3 GiB 84,736 — 収まる
MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 9.0B Q8_0 10.3 GiB 84,224 — 収まる
Qwen3.5-9B 9.0B Q8_0 10.3 GiB 84,736 — 収まる
Qwen3.5-9B-Base 9.0B Q8_0 10.3 GiB 84,736 — 収まる
UI-Mate-9B 9.0B Q8_0 10.3 GiB 84,224 — 収まる
UI-Venus-2-9B 9.0B Q8_0 10.3 GiB 84,224 — 収まる
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 8.9B Q8_0 10.6 GiB 131,072 — 収まる
granite-4.1-8b 8.8B Q8_0 11.3 GiB 17,664 — 収まる
granite-4.2-8b 8.8B Q8_0 11.3 GiB 17,664 — 収まる
Ministral-3-8B-Instruct-2512 8.5B Q8_0 10.7 GiB 23,808 — 収まる
Ministral-3-8B-Reasoning-2512 8.5B Q8_0 10.7 GiB 23,808 — 収まる
LFM2.5-8B-A1B 8.5B（アクティブ 1.7B） Q8_0 10.2 GiB 128,000 — 収まる
granite-guardian-4.1-8b 8.4B Q8_0 11.3 GiB 17,664 — 収まる
LFM2-8B-A1B 8.3B（アクティブ 1.6B） Q8_0 10.1 GiB 128,000 — 収まる
rnj-1-instruct 8.3B Q8_0 11.0 GiB 22,528 — 収まる
AesCode-8B 8.2B Q8_0 10.4 GiB 25,088 — 収まる
ArmorOCR 8.2B Q8_0 10.4 GiB 25,088 — 収まる
AstaBrief_8B 8.2B Q6_K 8.6 GiB 37,376 — 収まる
ContextPilot-8B 8.2B Q6_K 8.6 GiB 37,376 — 収まる
Cosmos-Reason2-8B 8.2B Q6_K 8.6 GiB 37,376 — 収まる
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 8.2B Q8_0 10.4 GiB 25,088 — 収まる
Holo2-8B 8.2B Q6_K 8.6 GiB 37,376 — 収まる
intent-aware-lfqa-qwen3-8b-baseline 8.2B Q8_0 10.4 GiB 25,088 — 収まる
intent-aware-lfqa-qwen3-8b-intent-explicit 8.2B Q8_0 10.4 GiB 25,088 — 収まる
intent-aware-lfqa-qwen3-8b-intent-implicit 8.2B Q8_0 10.4 GiB 25,088 — 収まる
intent-aware-lfqa-qwen3-8b-multiview 8.2B Q8_0 10.4 GiB 25,088 — 収まる
JanusCoder-8B 8.2B Q8_0 10.4 GiB 25,088 — 収まる
MathForm-8B 8.2B Q8_0 10.4 GiB 25,088 — 収まる
Nemotron-Cascade-8B 8.2B Q8_0 10.4 GiB 25,088 — 収まる
Nemotron-Cascade-8B-Thinking 8.2B Q8_0 10.4 GiB 25,088 — 収まる
Nemotron-Orchestrator-8B 8.2B Q8_0 10.4 GiB 25,088 — 収まる
Nemotron-Terminal-8B 8.2B Q6_K 8.6 GiB 37,376 — 収まる
Qwen3-8B 8.2B Q8_0 10.4 GiB 25,088 — 収まる
Qwen3-Nemotron-8B-BRRM 8.2B Q6_K 8.6 GiB 37,376 — 収まる
Qwen3-VL-8B-Instruct 8.2B Q8_0 10.4 GiB 25,088 — 収まる
Qwen3-VL-8B-Thinking 8.2B Q8_0 10.4 GiB 25,088 — 収まる
RLVR-8B-0926 8.2B Q6_K 8.6 GiB 37,376 — 収まる
Step3-VL-10B-Base 8.2B Q6_K 8.6 GiB 37,376 — 収まる
UI-Venus-1.5-8B 8.2B Q6_K 8.6 GiB 37,376 — 収まる
WebWorld-8B 8.2B Q8_0 10.4 GiB 25,088 — 収まる
ZwZ-8B 8.2B Q6_K 8.6 GiB 37,376 — 収まる
MiniCPM-o-4_5 8.2B Q8_0 10.4 GiB 25,088 — 収まる
granite-3.3-8b-instruct 8.2B Q8_0 11.1 GiB 18,944 — 収まる
granite-guardian-3.2-8b-factuality-detection 8.2B Q8_0 11.1 GiB 18,944 — 収まる
intent-aware-lfqa-llama3-8b-baseline 8.0B Q8_0 10.2 GiB 28,928 — 収まる
intent-aware-lfqa-llama3-8b-intent-explicit 8.0B Q8_0 10.2 GiB 28,928 — 収まる
intent-aware-lfqa-llama3-8b-intent-implicit 8.0B Q8_0 10.2 GiB 28,928 — 収まる
intent-aware-lfqa-llama3-8b-multiview 8.0B Q8_0 10.2 GiB 28,928 — 収まる
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 8.0B Q8_0 10.2 GiB 28,928 — 収まる
HARC-Llama-3.1-8B-Instruct 8.0B Q6_K 8.4 GiB 42,496 — 収まる
Llama-3.1-8B-Instruct 8.0B Q6_K 8.4 GiB 42,496 — 収まる
AprielGuard 7.9B Q6_K 7.9 GiB 58,880 — 収まる
MiMo-Embodied-7B 7.6B Q6_K 8.1 GiB 40,448 — 収まる
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 7.6B Q8_0 9.1 GiB 72,192 — 収まる
Fara-7B 7.6B Q8_0 9.1 GiB 72,192 — 収まる
HARC-Qwen2.5-7B-Instruct 7.6B Q6_K 7.5 GiB 32,768 — 収まる
JanusCoderV-7B 7.6B Q8_0 9.1 GiB 72,192 — 収まる
olmOCR-2-7B-1025 7.6B Q8_0 9.1 GiB 72,192 — 収まる
Qwen2.5-7B-Instruct 7.6B Q8_0 9.1 GiB 32,768 — 収まる
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 7.6B Q8_0 9.1 GiB 32,768 — 収まる
Qwen2.5-VL-7B-Instruct 7.6B Q8_0 9.1 GiB 72,192 — 収まる
Qwen2.5-VL-7B-Surg-CholecT50 7.6B Q8_0 9.1 GiB 72,192 — 収まる
Spatial-SSRL-7B 7.6B Q6_K 7.5 GiB 100,864 — 収まる
X-Reasoner-7B 7.6B Q6_K 7.5 GiB 100,864 — 収まる
ZwZ-7B 7.6B Q6_K 7.5 GiB 100,864 — 収まる
gemma-4-E4B 7.5B F16 11.0 GiB 111,872 — 収まる
gemma-4-E4B-it 7.5B BF16 11.0 GiB 111,872 — 収まる
Bielik-Minitron-7B-v3.0-Instruct 7.5B Q8_0 10.2 GiB 24,320 — 収まる
ContextPilot-E4B 7.5B F16 10.9 GiB 118,016 — 収まる
Olmo-3.1-7B-RL-Zero-Code 7.3B Q6_K 11.0 GiB 11,520 — 収まる
Olmo-3.1-7B-RL-Zero-Math 7.3B Q8_0 12.7 GiB 8,448 — 収まる
Olmo-3-7B-Instruct 7.3B Q8_0 12.7 GiB 8,448 — 収まる
Olmo-3-7B-Instruct-DPO 7.3B Q6_K 11.0 GiB 11,520 — 収まる
Olmo-3-7B-Instruct-SFT 7.3B Q6_K 11.0 GiB 11,520 — 収まる
Olmo-3-7B-RL-Zero-Code 7.3B Q6_K 11.0 GiB 11,520 — 収まる
Olmo-3-7B-RL-Zero-General 7.3B Q6_K 11.0 GiB 11,520 — 収まる
Olmo-3-7B-RL-Zero-IF 7.3B Q6_K 11.0 GiB 11,520 — 収まる
Olmo-3-7B-RL-Zero-Math 7.3B Q6_K 11.0 GiB 11,520 — 収まる
Olmo-3-7B-RL-Zero-Mix 7.3B Q6_K 11.0 GiB 11,520 — 収まる
Olmo-3-7B-Think 7.3B Q8_0 12.7 GiB 8,448 — 収まる
Olmo-3-7B-Think-DPO 7.3B Q6_K 11.0 GiB 11,520 — 収まる
Olmo-3-7B-Think-SFT 7.3B Q6_K 11.0 GiB 11,520 — 収まる
Mistral-7B-Instruct-v0.2 7.2B Q6_K 8.1 GiB 32,768 — 収まる
Trinity-Nano-Base 6.1B（アクティブ 819M） Q6_K 6.7 GiB 131,072 — 収まる
Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal 6.1B（アクティブ 819M） Q6_K 6.4 GiB 4,096 — 収まる
Trinity-Nano-Preview 6.1B（アクティブ 819M） Q8_0 8.1 GiB 131,072 — 収まる
Youtu-VL-4B-Instruct 4.9B Q6_K 5.9 GiB 32,768 — 収まる
Holo-3.1-4B 4.8B F16 10.2 GiB 85,504 — 収まる
gemma-4-E2B 4.6B Q6_K 3.5 GiB 131,072 — 収まる
gemma-4-E2B-it 4.6B BF16 6.1 GiB 131,072 — 収まる
AgentCPM-Explore 4.4B Q6_K 5.7 GiB 56,832 — 収まる
CapRL-Qwen3VL-4B 4.4B F16 10.4 GiB 25,088 — 収まる
Holo2-4B 4.4B F16 10.4 GiB 25,088 — 収まる
intent-aware-lfqa-qwen3-4b-baseline 4.4B F16 10.4 GiB 25,088 — 収まる
intent-aware-lfqa-qwen3-4b-intent-explicit 4.4B F16 10.4 GiB 25,088 — 収まる
intent-aware-lfqa-qwen3-4b-intent-implicit 4.4B F16 10.4 GiB 25,088 — 収まる
intent-aware-lfqa-qwen3-4b-multiview 4.4B F16 10.4 GiB 25,088 — 収まる
Spatial-SSRL-Qwen3VL-4B 4.4B F16 10.4 GiB 25,088 — 収まる
ZwZ-4B 4.4B Q6_K 5.7 GiB 56,832 — 収まる
Fara1.5-4B 4.2B BF16 10.2 GiB 85,504 — 収まる
FrogNano-4B-2609 4.2B BF16 10.2 GiB 85,504 — 収まる
Qwen3.5-4B 4.2B BF16 10.2 GiB 85,504 — 収まる
Qwen3.5-4B-Base 4.2B F16 10.2 GiB 85,504 — 収まる
UserRepGen-4B 4.2B BF16 10.2 GiB 85,504 — 収まる
Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 4.2B Q6_K 6.0 GiB 8,192 — 収まる
GELab-Zero-4B-preview 4.0B BF16 10.4 GiB 25,088 — 収まる
Qwen3-4B 4.0B Q8_0 6.7 GiB 40,960 — 収まる
Qwen3-4B-Instruct-2507 4.0B F16 10.4 GiB 25,088 — 収まる
Qwen3-VL-4B-Instruct 4.0B BF16 10.4 GiB 25,088 — 収まる
Qwen3-VL-4B-Thinking 4.0B BF16 10.4 GiB 25,088 — 収まる
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 4.0B BF16 8.7 GiB 237,312 — 収まる
gemma-3-4b-it 3.9B BF16 9.9 GiB 131,072 — 収まる
medgemma-1.5-4b-it 3.9B BF16 9.9 GiB 131,072 — 収まる
Nemotron-3-Content-Safety 3.9B Q6_K 5.4 GiB 131,072 — 収まる
translategemma-4b-it 3.9B F16 9.9 GiB 131,072 — 収まる
Phi-4-mini-instruct 3.8B BF16 10.0 GiB 30,208 — 収まる
Apertus-v1.1-4B 3.8B Q6_K 4.4 GiB 4,096 — 収まる
Phi-3.5-mini-instruct 3.8B Q8_0 8.3 GiB 19,712 — 収まる
granite-4.2-3b 3.7B BF16 8.6 GiB 59,904 — 収まる
BitCPM-CANN-3B-unquantized 3.6B Q6_K 4.3 GiB 32,768 — 収まる
kanana-2-3b-instruct 3.5B F16 8.6 GiB 32,768 — 収まる
Ministral-3-3B-Instruct-2512 3.4B BF16 8.9 GiB 45,824 — 収まる
Ministral-3-3B-Reasoning-2512 3.4B BF16 8.9 GiB 45,824 — 収まる
granite-vision-4.1-4b 3.4B BF16 8.6 GiB 59,904 — 収まる
granite-4.1-3b 3.4B BF16 8.6 GiB 59,904 — 収まる
granite-guardian-4.0-3b-toxicity-ja 3.4B Q6_K 4.7 GiB 107,776 — 収まる
Qwen2.5-3B-Instruct 3.4B Q8_0 4.8 GiB 32,768 — 収まる
tiny-aya-earth 3.3B BF16 8.7 GiB 190,720 — 収まる
tiny-aya-fire 3.3B BF16 8.7 GiB 190,720 — 収まる
tiny-aya-global 3.3B BF16 8.7 GiB 190,720 — 収まる
tiny-aya-water 3.3B BF16 8.7 GiB 190,720 — 収まる
Llama-3.2-3B-Instruct 3.2B BF16 8.5 GiB 46,336 — 収まる
AI21-Jamba-Reasoning-3B 3.2B BF16 7.3 GiB 262,144 — 収まる
AI21-Jamba2-3B 3.2B BF16 7.3 GiB 262,144 — 収まる
kanana-2-3b-base 3.2B Q6_K 4.9 GiB 32,768 — 収まる
SmolLM3-3B 3.1B BF16 7.9 GiB 65,536 — 収まる
SmolLM3-3B-GSM8K-SFT 3.1B Q6_K 4.3 GiB 65,536 — 収まる
LFM2-2.6B-Exp 2.7B F16 6.5 GiB 128,000 — 収まる
d1-3B 2.7B BF16 6.7 GiB 32,768 — 収まる
LFM2.5-2.6B 2.7B BF16 6.7 GiB 131,072 — 収まる
LFM2.5-2.6B-Base 2.7B Q6_K 3.6 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-VL-3B 2.7B BF16 6.7 GiB 32,768 — 収まる
EuroMoE-2.6B-A0.6B-Instruct-2512 2.6B（アクティブ 498M） Q6_K 3.6 GiB 32,768 — 収まる
LFM2-2.6B-Longevity 2.6B F16 6.5 GiB 128,000 — 収まる
LFM2-2.6B-Transcript 2.6B BF16 6.5 GiB 128,000 — 収まる
LFM2-VL-3B 2.6B BF16 6.5 GiB 128,000 — 収まる
MiniCPM5-2B 2.5B BF16 6.0 GiB 131,072 — 収まる
MiniCPM5-2B-Base 2.5B Q6_K 3.4 GiB 221,696 — 収まる
CapRL-Qwen3VL-2B 2.0B F16 5.6 GiB 71,424 — 収まる
HiPO-1.7B 2.0B Q6_K 3.6 GiB 40,960 — 収まる
UI-Venus-1.5-2B 2.0B F16 5.6 GiB 71,424 — 収まる
ZwZ-2B 2.0B F16 5.6 GiB 71,424 — 収まる
Youtu-LLM-2B 2.0B Q6_K 3.2 GiB 131,072 — 収まる
Youtu-LLM-2B-Base 2.0B Q6_K 3.2 GiB 131,072 — 収まる
Qwen3.5-2B 1.9B BF16 5.4 GiB 262,144 — 収まる
Qwen3.5-2B-Base 1.9B Q6_K 3.2 GiB 262,144 — 収まる
Qwen3-1.7B 1.7B BF16 5.6 GiB 40,960 — 収まる
Qwen3-VL-2B-Instruct 1.7B BF16 5.6 GiB 71,424 — 収まる
Qwen3-VL-2B-Thinking 1.7B BF16 5.6 GiB 71,424 — 収まる
SingGuard-2b 1.7B F16 5.6 GiB 71,424 — 収まる
granite-4.0-1b 1.6B BF16 5.1 GiB 102,144 — 収まる
Apertus-v1.1-1.5B 1.5B F16 3.8 GiB 4,096 — 収まる
Apertus-v1.1-1.5B-Instruct 1.5B F16 3.8 GiB 4,096 — 収まる
granite-4.0-h-1b 1.5B BF16 4.4 GiB 131,072 — 収まる
Llama-3.2-1B-Instruct 1.2B BF16 4.0 GiB 131,072 — 収まる
LFM2.5-1.2B-Base 1.2B BF16 3.7 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-1.2B-Instruct 1.2B BF16 3.7 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-1.2B-JP 1.2B F16 3.7 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-1.2B-JP-202606 1.2B F16 3.7 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-1.2B-Thinking 1.2B BF16 3.7 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-VL-1.6B 1.2B BF16 3.7 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-VL-1.6B-Extract 1.2B F16 3.7 GiB 128,000 — 収まる
MiniCPM5-1B 1.1B Q6_K 2.2 GiB 131,072 — 収まる
MiniCPM5-1B-Base 1.1B Q6_K 2.2 GiB 131,072 — 収まる
MiniCPM5-1B-SFT 1.1B Q6_K 2.2 GiB 131,072 — 収まる
Holo-3.1-0.8B 1.0B Q6_K 2.3 GiB 262,144 — 収まる
MiniCPM-V-4.7-1B 1.0B F16 3.2 GiB 262,144 — 収まる
gemma-3-1b-it 1.0B BF16 3.6 GiB 32,768 — 収まる
Qwen3.5-0.8B 752M BF16 3.2 GiB 262,144 — 収まる
Qwen3.5-0.8B-Base 752M Q6_K 2.3 GiB 262,144 — 収まる
MiniCPM-V-4.6 752M F16 3.2 GiB 262,144 — 収まる
MiniCPM-V-4.6-Thinking 752M F16 3.2 GiB 262,144 — 収まる
Qwen3-0.6B 752M BF16 3.4 GiB 40,960 — 収まる
HunyuanOCR 539M F16 3.1 GiB 32,768 — 収まる
LFM2.5-350M 354M BF16 2.1 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-Encoder-350M-Diffusion 354M Q6_K 1.7 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-VL-450M 354M BF16 2.1 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-VL-450M-Extract 354M F16 2.1 GiB 128,000 — 収まる
granite-4.0-350m 352M BF16 2.2 GiB 32,768 — 収まる
granite-4.0-h-350m 340M BF16 2.1 GiB 32,768 — 収まる
functiongemma-270m-it 268M BF16 2.1 GiB 32,768 — 収まる
LFM2.5-230M 230M BF16 1.8 GiB 128,000 — 収まる

境界のモデル

推定誤差の範囲内：収まる場合も収まらない場合もあります。コンテキスト長を短くするか、量子化をより低いものにしてみてください。

コンテキスト長 8,192 トークン。これらのモデルは、どの量子化でも収まりません。表示している量子化は、境界となる中で最も高いものです。
モデル パラメータ数 境界となる最高の量子化 「収まる」に必要な利用可能メモリ 結果
AI21-Jamba2-Mini 51.6B（アクティブ 11.8B） Q2_K 19.0 GiB 境界
Kimi-Linear-48B-A3B-Base 49.1B（アクティブ 3.1B） Q2_K 19.1 GiB 境界
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 49.1B（アクティブ 3.1B） Q2_K 18.6 GiB 境界
Hermes-4.3-36B 36.2B IQ3_XXS 16.9 GiB 境界
Holo-3.1-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） Q3_K_M 18.1 GiB 境界
Holo3-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） Q3_K_M 18.1 GiB 境界
Qwen3.5-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） Q3_K_M 17.6 GiB 境界
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 32.8B Q3_K_M 18.7 GiB 境界
Qwen2.5-32B-Instruct 32.8B Q3_K_M 18.7 GiB 境界
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 32.8B Q3_K_M 18.7 GiB 境界
AesCode-32B 32.8B Q3_K_M 19.3 GiB 境界
Qwen3-VL-32B-Instruct 32.8B Q3_K_M 18.8 GiB 境界
Qwen3-VL-32B-Thinking 32.8B Q3_K_M 18.8 GiB 境界
Olmo-3.1-32B-Instruct 32.2B IQ4_XS 20.1 GiB 境界
Olmo-3.1-32B-Think 32.2B IQ4_XS 20.1 GiB 境界
Olmo-3-32B-Think 32.2B IQ4_XS 20.1 GiB 境界
Holotron4-30B-A3B 31.6B（アクティブ 3.2B） Q4_0 19.0 GiB 境界
Nemotron-Cascade-2-30B-A3B 31.6B（アクティブ 3.2B） Q4_0 19.2 GiB 境界
NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-Base-BF16 31.6B（アクティブ 3.2B） Q4_0 19.0 GiB 境界
NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 31.6B（アクティブ 3.2B） Q4_0 19.3 GiB 境界
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 31.6B（アクティブ 3.2B） Q4_0 19.2 GiB 境界
NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Elastic-30B-A3B-BF16 31.6B（アクティブ 3.2B） Q4_0 19.0 GiB 境界
gemma-4-31B 30.7B Q3_K_M 20.9 GiB 境界
gemma-4-31B-it 30.7B IQ4_XS 21.9 GiB 境界
Ising-Calibration-1.5-31B-BF16 30.7B Q3_K_M 21.5 GiB 境界
Holo2-30B-A3B 30.5B（アクティブ 3.0B） IQ4_XS 18.2 GiB 境界
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 30.5B（アクティブ 3.0B） Q4_0 19.0 GiB 境界
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 30.5B（アクティブ 3.0B） Q4_0 19.0 GiB 境界
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct 30.5B（アクティブ 3.0B） Q4_0 19.0 GiB 境界
UI-Venus-1.5-30B-A3B 30.5B（アクティブ 3.0B） IQ4_XS 18.2 GiB 境界
granite-4.2-30b 29.3B Q4_0 19.4 GiB 境界
granite-4.1-30b 28.9B Q4_0 19.4 GiB 境界
gemma-2-27b-it 27.2B IQ4_XS 19.1 GiB 境界
gemma-3-27b-it 27.0B Q4_K_M 20.3 GiB 境界
translategemma-27b-it 27.0B Q4_K_M 20.3 GiB 境界
Qwen3.5-27B 26.9B Q4_K_M 18.4 GiB 境界
Qwen3.6-27B 26.9B Q4_K_M 18.4 GiB 境界
gemma-4-26B-A4B 25.2B（アクティブ 3.8B） Q4_K_M 19.1 GiB 境界
LFM2.5-24B-A2B 24.0B（アクティブ 2.5B） Q5_K_M 18.1 GiB 境界
LFM2-24B-A2B 23.8B（アクティブ 2.3B） Q5_K_M 18.0 GiB 境界
OptiMind-SFT 20.9B（アクティブ 3.6B） Q5_K_M 17.8 GiB 境界
gemma-4-12B 11.9B Q8_0 15.6 GiB 境界

NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB 1枚に収まらないモデル

コンテキスト長 8,192 トークン。最も低い量子化でもカード1枚には収まりません。表示している必要量は、その量子化のものです。
モデル パラメータ数 最小の量子化 「収まる」に必要な利用可能メモリ 同一カード複数枚 結果
MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ4_XS 20.0 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
Qwen3-30B-A3B 30.5B（アクティブ 3.0B） Q4_K_M 20.1 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
EXAONE-4.5-33B 32.5B IQ4_XS 20.4 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
Llama-3.1-70B-Instruct 70.6B IQ2_XXS 22.3 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
Qwen3-Coder-Next-Base 79.7B（アクティブ 3.6B） IQ2_XXS 22.3 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
Qwen3-32B 32.8B Q4_K_M 22.4 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
QwQ-32B 32.8B Q4_K_M 22.5 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 31.6B（アクティブ 3.2B） Q4_K_M 23.3 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
KAT-Dev-72B-Exp 72.7B IQ2_XXS 28.5 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Solar-Open-100B 103B（アクティブ 11.2B） IQ2_XXS 29.4 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 70.6B Q2_K 29.4 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Llama-3.3-70B-Instruct 70.6B Q2_K 29.4 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 79.7B（アクティブ 3.6B） Q2_K 30.3 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen2.5-72B-Instruct 73.0B Q2_K 30.3 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen3-Coder-Next 79.7B（アクティブ 3.6B） Q2_K 30.4 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
GLM-4.5-Air-REAP-82B-A12B 81.9B（アクティブ 12.8B） IQ2_XXS 31.1 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Step-3.5-Flash-REAP-121B-A11B 121B（アクティブ 11.4B） IQ2_XXS 32.9 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Mistral-Small-4-119B-2603 119B（アクティブ 6.1B） IQ2_XXS 34.3 GiB 同一カード 4 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen3.5-122B-A10B 122B（アクティブ 9.0B） IQ2_XXS 35.0 GiB 同一カード 4 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen-AgentWorld-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） Q8_0 37.6 GiB 同一カード 4 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
MiniMax-M2.5-REAP-139B-A10B 139B（アクティブ 10.4B） IQ2_XXS 39.2 GiB 同一カード 4 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
INTELLECT-3 107B（アクティブ 12.8B） IQ2_XXS 39.6 GiB 同一カード 4 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Step-3.5-Flash-REAP-149B-A11B 149B（アクティブ 11.4B） IQ2_XXS 40.1 GiB 同一カード 4 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 108B（アクティブ 16.1B） Q2_K 41.5 GiB 同一カード 4 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
GLM-4.5-Air 107B（アクティブ 12.8B） Q2_K 45.6 GiB 同一カード 5 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
GLM-4.6V 107B（アクティブ 12.8B） Q2_K 45.6 GiB 同一カード 5 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Step-3.5-Flash 197B（アクティブ 11.5B） IQ2_XXS 48.9 GiB 同一カード 5 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Devstral-2-123B-Instruct-2512 125B Q2_K 49.3 GiB 同一カード 5 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Mistral-Medium-3.5-128B 125B Q2_K 49.3 GiB 同一カード 5 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-Base-BF16 121B（アクティブ 12.2B） IQ2_XXS 49.8 GiB 同一カード 5 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 121B（アクティブ 12.2B） IQ2_XXS 51.0 GiB 同一カード 5 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
gpt-oss-120b 117B（アクティブ 5.1B） Q2_K 62.8 GiB 同一カード 7 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
MiniMax-M2.7 229B（アクティブ 10.4B） IQ2_XXS 62.9 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Baichuan-M3-235B 235B（アクティブ 21.6B） IQ2_XXS 63.2 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Holo2-235B-A22B 235B（アクティブ 21.6B） IQ2_XXS 63.2 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen3-Nemotron-235B-A22B-GenRM 235B（アクティブ 21.6B） IQ2_XXS 63.2 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
command-a-plus-05-2026-bf16 218B（アクティブ 25.0B） IQ2_XXS 63.6 GiB 同一カード 7 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16 121B（アクティブ 12.2B） Q4_0 71.8 GiB 同一カード 7 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
GLM-4.7-REAP-268B-A32B 269B（アクティブ 32.8B） IQ2_XXS 73.0 GiB 同一カード 7 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Step-3.7-Flash 197B（アクティブ 11.5B） IQ3_XXS 76.1 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Hy3 295B（アクティブ 20.2B） IQ2_XXS 82.2 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
MiMo-V2.5 309B（アクティブ 14.8B） IQ2_XXS 82.4 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
GLM-4.7-REAP-218B-A32B 218B（アクティブ 32.8B） Q2_K 82.9 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
MiniMax-M2 229B（アクティブ 10.4B） Q2_K 84.9 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
MiniMax-M2.1 229B（アクティブ 10.4B） Q2_K 84.9 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
MiniMax-M2.5 229B（アクティブ 10.4B） Q2_K 84.9 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 235B（アクティブ 21.6B） Q2_K 86.7 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 235B（アクティブ 21.6B） Q2_K 86.7 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
GLM-5.3-Flash-BF16 313B（アクティブ 16.7B） IQ2_XXS 92.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Laguna-S-2.1 118B（アクティブ 8.1B） Q4_K_M 95.9 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Trinity-Large-Base 399B（アクティブ 12.8B） IQ2_XXS 96.4 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Trinity-Large-TrueBase 399B（アクティブ 12.8B） IQ2_XXS 96.4 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
GLM-4.6-REAP-268B-A32B 269B（アクティブ 32.8B） Q2_K 100.9 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Trinity-Large-Thinking 399B（アクティブ 12.8B） IQ2_XXS 107.1 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
MiMo-V2-Flash 309B（アクティブ 14.8B） Q2_K 111.6 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Intern-S2-397B 396B（アクティブ 16.3B） IQ2_XXS 114.3 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
MiMo-V2.6-Flash-MOPD 309B（アクティブ 14.8B） Q2_K 124.9 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
MiMo-V2.6-Flash-RL 309B（アクティブ 14.8B） Q2_K 124.9 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
K-EXAONE-236B-A23B 237B（アクティブ 22.7B） IQ4_XS 126.3 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
GLM-4.5 353B（アクティブ 32.9B） Q2_K 130.7 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
GLM-4.7 353B（アクティブ 32.9B） Q2_K 130.7 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3-Coder-REAP-363B-A35B 363B（アクティブ 34.5B） Q2_K 132.7 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3-235B-A22B 235B（アクティブ 21.6B） Q4_K_M 141.9 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 480B（アクティブ 34.5B） Q2_K 174.3 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Qwen3.5-397B-A17B 396B（アクティブ 16.3B） Q3_K_M 175.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-5.1 744B（アクティブ 40.8B） IQ2_XXS 197.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
DeepSeek-V3.2 671B（アクティブ 36.6B） Q2_K 242.1 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
cogito-671b-v2.1 671B（アクティブ 36.6B） Q2_K 242.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
DeepSeek-V3.1 671B（アクティブ 36.6B） Q2_K 242.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512 673B（アクティブ 39.0B） Q2_K 243.8 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
DeepSeek-V3 671B（アクティブ 36.6B） Q2_K 257.8 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Kimi-K2.6 1.03T（アクティブ 31.7B） IQ2_XXS 267.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-5 744B（アクティブ 40.8B） Q2_K 268.9 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
MiMo-V2.5-Pro 1.02T（アクティブ 41.0B） IQ2_XXS 270.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
DeepSeek-R1 671B（アクティブ 36.6B） Q2_K 280.3 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Muse-Spark-Open-816B-A42B 820B（アクティブ 44.4B） Q2_K 301.0 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-5.3-Flash 313B（アクティブ 16.7B） Q8_0 327.9 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Ling-1T 1.00T（アクティブ 49.8B） Q2_K 360.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Kimi-K2-Instruct 1.03T（アクティブ 31.7B） Q2_K 367.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Kimi-K2.5 1.03T（アクティブ 31.7B） Q2_K 368.0 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Kimi-K2-Thinking 1.03T（アクティブ 31.7B） Q2_K 368.3 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
MiMo-V2.6-Pro-MOPD 1.02T（アクティブ 41.0B） Q2_K 411.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
MiMo-V2.6-Pro-RL 1.02T（アクティブ 41.0B） Q2_K 411.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Beam-1.0-501B-A23B 501B（アクティブ 22.7B） Q8_0 523.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-5.2 744B（アクティブ 40.8B） Q8_0 776.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-5.3 744B（アクティブ 40.8B） Q8_0 776.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Qwen3.8-2.4T-A95B 2.42T（アクティブ 93.3B） Q8_0 2,524.1 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない

速度の上限は、メモリ帯域幅を、生成されるトークン一つあたりに読み込まれるバイト数で割った値です。これは理論上の上限であり、公開されている llama.cpp のベンチマークでは通常、その半分から五分の四程度に達します。小さなモデルや MoE モデルでは、これより低くなることが多くあります。 公開ベンチマーク

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