DeskGPU
日本語

24 GB の VRAM に収まるモデルは？

このページはAIが自動的に作成・翻訳し、人手による編集なしに、ソフトウェアが出典と照合して確認したものです。仕様は記載の出典に基づいています。必要なメモリ量と速度は、公開されている計算式による推定です。 AIの利用について

デフォルト構成でメモリ 24 GB（24 GiB として計算。GPU メーカーの表記に従います）を搭載する、一般的なコンシューマー向け（デスクトップ）GPU を対象に、CUDA（NVIDIA）の実行プロファイルと、コンシューマー向けおよびワークステーション向けカードで測定された公称合計と報告合計の最大の差を用いて判定しています。コンテキスト長は 8,192 トークン（モデルの最大値がそれより短い場合はその値）、llama.cpp を使用。下に掲載している実際の GPU には、それぞれの結果を表示しています。

305 個のモデルが収まる · 値の更新日：2026年10月19日

実行プロファイル： llama.cpp、CUDA バックエンド（NVIDIA ディスクリート GPU）、全レイヤーを GPU 上に配置、Flash Attention 有効、マイクロバッチ（-ub）512、F16 の KV cache、コンテキスト長（-c）は表示のとおり。「収まる」は llama-server の既定である 4 並列シーケンス（-np auto、統合 KV cache）で判定し、「収まらない」は 1 シーケンスで判定します。GPU はアイドル状態で、他のプログラムがメモリを使用していないものとします。

「収まる」の判定で利用可能とみなすメモリ（C_low）：1枚あたり 20.88 GiB = 公称 24 GiB − 1,054 MiB（この実行プロファイルのコンシューマー向けおよびワークステーション向け GPU で測定された、公称値と報告された合計値との最大の差。この GPU 自体の合計値を報告する公開ログがないため使用）− 2,112 MiB（この実行プロファイルの公開ログで見られた最大の起動時および実行時の使用量）。64 MiB の倍数に切り捨てています。

これらの結果は、カードのデフォルト構成を前提としています。使用可能なメモリを減らす設定（たとえば、カードが対応している場合の ECC）は対象外です。

「収まらない」の判定に使うメモリ（C_high）：1 枚あたり全量の 24 GiB。 実行プロファイルとその測定結果

「収まる」とは、llama.cpp のデフォルトの --fit 読み込みチェックで、すべてのレイヤーが GPU に配置されることを意味します。つまり、当サイトによる llama.cpp のバッファの推定値に、誤差マージンと、llama.cpp のカード 1 枚あたり 1 GiB のリザーブを加えた値が、利用可能として計上されたメモリ以内であることを指します。生成中のピークメモリが収まることを保証するものではありません。 結果の判定方法

汎用の 24 GB カード、コンテキスト長 8,192 トークン：収まる最も高い量子化と、その最長コンテキスト長。速度の上限は、カードの帯域幅に依存するため示していません。
モデル パラメータ数 収まる最高の量子化 「収まる」に必要な利用可能メモリ 最長コンテキスト長 速度の上限 結果
AI21-Jamba2-Mini 51.6B（アクティブ 11.8B） Q2_K 19.0 GiB 111,104 — 収まる
Kimi-Linear-48B-A3B-Base 49.1B（アクティブ 3.1B） IQ3_XXS 20.0 GiB 92,416 — 収まる
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 49.1B（アクティブ 3.1B） IQ3_XXS 20.7 GiB 27,136 — 収まる
Hermes-4.3-36B 36.2B Q3_K_M 20.4 GiB 9,984 — 収まる
Kimi-Linear-REAP-35B-A3B-Instruct 35.1B（アクティブ 3.1B） IQ4_XS 19.8 GiB 112,896 — 収まる
Holo-3.1-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ4_XS 20.2 GiB 37,376 — 収まる
Holo3-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ4_XS 20.2 GiB 37,376 — 収まる
Holo4-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） Q3_K_M 18.4 GiB 120,064 — 収まる
Ising-Calibration-1-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ4_XS 20.0 GiB 46,592 — 収まる
KAT-Coder-V2.5-Dev 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ4_XS 20.1 GiB 43,264 — 収まる
Qwen3.5-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） Q3_K_M 17.6 GiB 158,464 — 収まる
Qwen3.5-35B-A3B-Base 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ4_XS 19.9 GiB 50,176 — 収まる
Qwen3.6-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ4_XS 20.1 GiB 43,520 — 収まる
MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ4_XS 20.0 GiB 46,592 — 収まる
Laguna-XS-2.1 33.4B（アクティブ 2.8B） Q4_0 20.6 GiB 13,824 — 収まる
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 32.8B Q3_K_M 18.7 GiB 16,384 — 収まる
Qwen2.5-32B-Instruct 32.8B Q3_K_M 18.7 GiB 16,384 — 収まる
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 32.8B Q3_K_M 18.7 GiB 16,384 — 収まる
AesCode-32B 32.8B IQ4_XS 20.8 GiB 8,448 — 収まる
Cosmos-Reason2-32B 32.8B IQ4_XS 20.4 GiB 9,984 — 収まる
FrogBoss-32B-2510 32.8B IQ4_XS 20.4 GiB 9,984 — 収まる
Nemotron-Terminal-32B 32.8B IQ4_XS 20.4 GiB 9,984 — 収まる
Qwen3-VL-32B-Instruct 32.8B IQ4_XS 20.4 GiB 9,984 — 収まる
Qwen3-VL-32B-Thinking 32.8B IQ4_XS 20.4 GiB 9,984 — 収まる
SERA-32B 32.8B IQ4_XS 20.4 GiB 9,984 — 収まる
WebWorld-32B 32.8B IQ4_XS 20.4 GiB 9,984 — 収まる
EXAONE-4.5-33B 32.5B IQ4_XS 20.4 GiB 9,728 — 収まる
Olmo-3.1-32B-Instruct 32.2B IQ4_XS 20.1 GiB 11,008 — 収まる
Olmo-3.1-32B-Instruct-DPO 32.2B IQ4_XS 20.1 GiB 11,008 — 収まる
Olmo-3.1-32B-Think 32.2B IQ4_XS 20.1 GiB 11,008 — 収まる
Olmo-3-1125-32B 32.2B IQ4_XS 20.1 GiB 11,008 — 収まる
Olmo-3-32B-Think 32.2B IQ4_XS 20.1 GiB 11,008 — 収まる
Olmo-3-32B-Think-DPO 32.2B IQ4_XS 20.1 GiB 11,008 — 収まる
Olmo-3-32B-Think-SFT 32.2B IQ4_XS 20.1 GiB 11,008 — 収まる
Holotron4-30B-A3B 31.6B（アクティブ 3.2B） Q4_0 19.0 GiB 238,336 — 収まる
Nemotron-Cascade-2-30B-A3B 31.6B（アクティブ 3.2B） Q4_0 19.2 GiB 212,224 — 収まる
NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-Base-BF16 31.6B（アクティブ 3.2B） Q4_0 19.0 GiB 238,336 — 収まる
NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 31.6B（アクティブ 3.2B） Q4_0 19.3 GiB 207,360 — 収まる
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 31.6B（アクティブ 3.2B） Q4_0 19.2 GiB 219,136 — 収まる
NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Elastic-30B-A3B-BF16 31.6B（アクティブ 3.2B） Q4_0 19.0 GiB 238,336 — 収まる
gemma-4-31B 30.7B Q2_K 17.6 GiB 48,128 — 収まる
gemma-4-31B-it 30.7B Q3_K_M 20.3 GiB 14,592 — 収まる
Ising-Calibration-1.5-31B-BF16 30.7B IQ3_XXS 18.6 GiB 35,328 — 収まる
Holo2-30B-A3B 30.5B（アクティブ 3.0B） Q4_K_M 20.1 GiB 15,616 — 収まる
Qwen3-30B-A3B 30.5B（アクティブ 3.0B） Q4_K_M 20.1 GiB 15,616 — 収まる
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 30.5B（アクティブ 3.0B） Q4_K_M 20.1 GiB 15,616 — 収まる
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 30.5B（アクティブ 3.0B） Q4_K_M 20.1 GiB 15,616 — 収まる
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct 30.5B（アクティブ 3.0B） Q4_K_M 20.1 GiB 15,616 — 収まる
UI-Venus-1.5-30B-A3B 30.5B（アクティブ 3.0B） Q4_K_M 20.1 GiB 15,616 — 収まる
North-Mini-Code-1.0 30.5B（アクティブ 3.3B） Q4_K_M 20.7 GiB 9,472 — 収まる
GLM-4.7-Flash 29.9B（アクティブ 3.6B） Q4_K_M 19.5 GiB 32,512 — 収まる
granite-4.2-30b 29.3B Q4_K_M 20.5 GiB 9,472 — 収まる
granite-4.1-30b 28.9B Q4_K_M 20.5 GiB 9,472 — 収まる
Muse-Glimmer-30B 27.9B Q5_K_M 20.7 GiB 21,248 — 収まる
gemma-2-27b-it 27.2B IQ4_XS 19.1 GiB 8,192 — 収まる
gemma-3-27b-it 27.0B Q4_K_M 20.3 GiB 14,336 — 収まる
translategemma-27b-it 27.0B Q4_K_M 20.3 GiB 14,336 — 収まる
Fara1.5-27B 26.9B Q4_K_M 19.1 GiB 34,304 — 収まる
Holo4-27B 26.9B Q5_K_M 20.6 GiB 11,520 — 収まる
Qwen3.5-27B 26.9B Q4_K_M 18.4 GiB 46,080 — 収まる
Qwen3.6-27B 26.9B Q4_K_M 18.4 GiB 45,056 — 収まる
Qwen3.8-27B 26.9B Q4_K_M 18.8 GiB 39,168 — 収まる
Qwen3.8-3.6-27B-blend 26.9B Q4_K_M 18.8 GiB 39,168 — 収まる
UI-Mate-27B 26.9B Q4_K_M 19.1 GiB 34,304 — 収まる
UI-Mate-democua-27B 26.9B Q5_K_M 20.6 GiB 11,520 — 収まる
Trinity-Mini 26.1B（アクティブ 3.1B） Q5_K_M 19.9 GiB 57,856 — 収まる
Trinity-Mini-Base 26.1B（アクティブ 3.1B） Q5_K_M 19.9 GiB 62,208 — 収まる
Trinity-Mini-Base-Pre-Anneal 26.1B（アクティブ 3.1B） Q5_K_M 19.6 GiB 4,096 — 収まる
gemma-4-26B-A4B 25.2B（アクティブ 3.8B） Q4_K_M 19.1 GiB 88,832 — 収まる
gemma-4-26B-A4B-it 25.2B（アクティブ 3.8B） Q4_K_M 19.3 GiB 78,080 — 収まる
Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B 24.9B（アクティブ 3.0B） Q5_K_M 19.3 GiB 24,320 — 収まる
LFM2.5-24B-A2B 24.0B（アクティブ 2.5B） Q6_K 20.7 GiB 14,080 — 収まる
LFM2-24B-A2B 23.8B（アクティブ 2.3B） Q6_K 20.6 GiB 18,944 — 収まる
Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 23.6B Q5_K_M 18.6 GiB 22,272 — 収まる
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 23.6B Q5_K_M 18.6 GiB 22,272 — 収まる
GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B 23.0B（アクティブ 3.6B） Q6_K 20.1 GiB 21,760 — 収まる
EuroLLM-22B-2512 22.6B Q6_K 20.6 GiB 9,216 — 収まる
EuroLLM-22B-Instruct-2512 22.6B Q6_K 20.6 GiB 9,216 — 収まる
gpt-oss-20b 20.9B（アクティブ 3.6B） Q8_0 12.9 GiB 131,072 — 収まる
OptiMind-SFT 20.9B（アクティブ 3.6B） Q5_K_M 17.8 GiB 127,232 — 収まる
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 14.8B Q8_0 17.5 GiB 25,600 — 収まる
Qwen2.5-14B-Instruct 14.8B Q8_0 17.5 GiB 25,600 — 収まる
ContextPilot-14B 14.8B Q8_0 17.2 GiB 30,720 — 収まる
FrogMini-14B-2510 14.8B Q6_K 13.9 GiB 40,960 — 収まる
JanusCoder-14B 14.8B Q8_0 17.2 GiB 30,720 — 収まる
Nemotron-Cascade-14B-Thinking 14.8B Q8_0 17.2 GiB 30,720 — 収まる
Nemotron-Terminal-14B 14.8B Q6_K 13.9 GiB 40,960 — 収まる
NousCoder-14B 14.8B Q8_0 17.2 GiB 30,720 — 収まる
Qwen3-14B 14.8B Q8_0 17.2 GiB 30,720 — 収まる
Qwen3-Nemotron-14B-BRRM 14.8B Q6_K 13.9 GiB 40,960 — 収まる
WebWorld-14B 14.8B Q6_K 13.9 GiB 40,960 — 収まる
phi-4 14.7B Q8_0 17.7 GiB 16,384 — 収まる
Apriel-1.6-15b-Thinker 14.4B Q8_0 17.2 GiB 26,880 — 収まる
Ministral-3-14B-Instruct-2512 13.5B Q8_0 16.0 GiB 38,144 — 収まる
Ministral-3-14B-Reasoning-2512 13.5B Q8_0 16.0 GiB 38,144 — 収まる
Mistral-Nemo-Instruct-2407 12.2B Q8_0 14.7 GiB 46,336 — 収まる
Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking 12.1B（アクティブ 2.2B） Q8_0 14.0 GiB 131,072 — 収まる
Mellum2-12B-A2.5B-Base 12.1B（アクティブ 2.2B） Q6_K 12.1 GiB 131,072 — 収まる
Mellum2-12B-A2.5B-Instruct 12.1B（アクティブ 2.2B） Q8_0 14.0 GiB 131,072 — 収まる
Mellum2-12B-A2.5B-Instruct-SFT 12.1B（アクティブ 2.2B） Q6_K 12.1 GiB 131,072 — 収まる
Mellum2-12B-A2.5B-Thinking 12.1B（アクティブ 2.2B） Q8_0 14.0 GiB 131,072 — 収まる
Mellum2-12B-A2.5B-Thinking-SFT 12.1B（アクティブ 2.2B） Q6_K 12.1 GiB 131,072 — 収まる
gemma-4-12B 11.9B Q8_0 15.6 GiB 262,144 — 収まる
gemma-4-12B-it 11.9B Q8_0 15.6 GiB 262,144 — 収まる
gemma-3-12b-it 11.8B Q8_0 15.8 GiB 84,480 — 収まる
translategemma-12b-it 11.8B Q8_0 15.8 GiB 84,480 — 収まる
Bielik-11B-v3.0-Instruct 11.2B Q8_0 14.4 GiB 32,768 — 収まる
AutoGLM-Phone-9B 9.4B F16 18.9 GiB 55,808 — 収まる
AutoGLM-Phone-9B-Multilingual 9.4B Q6_K 9.2 GiB 65,536 — 収まる
GLM-4.6V-Flash 9.4B BF16 18.9 GiB 55,808 — 収まる
gemma-2-9b-it 9.2B Q8_0 14.8 GiB 8,192 — 収まる
EuroLLM-9B-Instruct-2512 9.2B F16 19.6 GiB 15,616 — 収まる
Fara1.5-9B 9.0B BF16 17.5 GiB 105,472 — 収まる
Holo-3.1-9B 9.0B F16 17.5 GiB 105,472 — 収まる
MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 9.0B BF16 17.5 GiB 105,472 — 収まる
Qwen3.5-9B 9.0B BF16 17.5 GiB 105,472 — 収まる
Qwen3.5-9B-Base 9.0B F16 17.5 GiB 105,472 — 収まる
UI-Mate-9B 9.0B BF16 17.5 GiB 105,472 — 収まる
UI-Venus-2-9B 9.0B BF16 17.5 GiB 105,472 — 収まる
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 8.9B BF16 18.3 GiB 131,072 — 収まる
granite-4.1-8b 8.8B BF16 19.0 GiB 19,456 — 収まる
granite-4.2-8b 8.8B BF16 19.0 GiB 19,456 — 収まる
Ministral-3-8B-Instruct-2512 8.5B BF16 18.0 GiB 28,928 — 収まる
Ministral-3-8B-Reasoning-2512 8.5B BF16 18.0 GiB 28,928 — 収まる
LFM2.5-8B-A1B 8.5B（アクティブ 1.7B） BF16 18.0 GiB 128,000 — 収まる
granite-guardian-4.1-8b 8.4B BF16 19.0 GiB 19,456 — 収まる
LFM2-8B-A1B 8.3B（アクティブ 1.6B） F16 17.7 GiB 128,000 — 収まる
rnj-1-instruct 8.3B BF16 18.6 GiB 25,344 — 収まる
AesCode-8B 8.2B BF16 17.3 GiB 32,256 — 収まる
ArmorOCR 8.2B Q8_0 10.4 GiB 79,616 — 収まる
AstaBrief_8B 8.2B Q6_K 8.6 GiB 40,960 — 収まる
ContextPilot-8B 8.2B Q6_K 8.6 GiB 40,960 — 収まる
Cosmos-Reason2-8B 8.2B Q6_K 8.6 GiB 91,904 — 収まる
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 8.2B BF16 17.3 GiB 32,256 — 収まる
Holo2-8B 8.2B Q6_K 8.6 GiB 91,904 — 収まる
intent-aware-lfqa-qwen3-8b-baseline 8.2B F16 17.3 GiB 32,256 — 収まる
intent-aware-lfqa-qwen3-8b-intent-explicit 8.2B F16 17.3 GiB 32,256 — 収まる
intent-aware-lfqa-qwen3-8b-intent-implicit 8.2B F16 17.3 GiB 32,256 — 収まる
intent-aware-lfqa-qwen3-8b-multiview 8.2B F16 17.3 GiB 32,256 — 収まる
JanusCoder-8B 8.2B BF16 17.3 GiB 32,256 — 収まる
MathForm-8B 8.2B F16 17.3 GiB 32,256 — 収まる
Nemotron-Cascade-8B 8.2B BF16 17.3 GiB 32,256 — 収まる
Nemotron-Cascade-8B-Thinking 8.2B BF16 17.3 GiB 32,256 — 収まる
Nemotron-Orchestrator-8B 8.2B BF16 17.3 GiB 32,256 — 収まる
Nemotron-Terminal-8B 8.2B Q6_K 8.6 GiB 40,960 — 収まる
Qwen3-8B 8.2B Q8_0 10.4 GiB 40,960 — 収まる
Qwen3-Nemotron-8B-BRRM 8.2B Q6_K 8.6 GiB 40,960 — 収まる
Qwen3-VL-8B-Instruct 8.2B BF16 17.3 GiB 32,256 — 収まる
Qwen3-VL-8B-Thinking 8.2B BF16 17.3 GiB 32,256 — 収まる
RLVR-8B-0926 8.2B Q6_K 8.6 GiB 91,904 — 収まる
Step3-VL-10B-Base 8.2B Q6_K 8.6 GiB 40,960 — 収まる
UI-Venus-1.5-8B 8.2B Q6_K 8.6 GiB 91,904 — 収まる
WebWorld-8B 8.2B F16 17.3 GiB 32,256 — 収まる
ZwZ-8B 8.2B Q6_K 8.6 GiB 91,904 — 収まる
MiniCPM-o-4_5 8.2B F16 17.3 GiB 32,256 — 収まる
granite-3.3-8b-instruct 8.2B F16 18.6 GiB 22,016 — 収まる
granite-guardian-3.2-8b-factuality-detection 8.2B F16 18.6 GiB 22,016 — 収まる
intent-aware-lfqa-llama3-8b-baseline 8.0B F16 17.0 GiB 37,376 — 収まる
intent-aware-lfqa-llama3-8b-intent-explicit 8.0B F16 17.0 GiB 37,376 — 収まる
intent-aware-lfqa-llama3-8b-intent-implicit 8.0B F16 17.0 GiB 37,376 — 収まる
intent-aware-lfqa-llama3-8b-multiview 8.0B F16 17.0 GiB 37,376 — 収まる
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 8.0B BF16 17.0 GiB 37,376 — 収まる
HARC-Llama-3.1-8B-Instruct 8.0B Q6_K 8.4 GiB 103,936 — 収まる
Llama-3.1-8B-Instruct 8.0B BF16 17.0 GiB 37,376 — 収まる
AprielGuard 7.9B Q6_K 7.9 GiB 131,072 — 収まる
MiMo-Embodied-7B 7.6B Q6_K 8.1 GiB 94,976 — 収まる
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 7.6B F16 15.6 GiB 97,792 — 収まる
Fara-7B 7.6B BF16 15.6 GiB 97,792 — 収まる
HARC-Qwen2.5-7B-Instruct 7.6B Q6_K 7.5 GiB 32,768 — 収まる
JanusCoderV-7B 7.6B BF16 15.6 GiB 97,792 — 収まる
olmOCR-2-7B-1025 7.6B BF16 15.6 GiB 97,792 — 収まる
Qwen2.5-7B-Instruct 7.6B Q8_0 9.1 GiB 32,768 — 収まる
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 7.6B Q8_0 9.1 GiB 32,768 — 収まる
Qwen2.5-VL-7B-Instruct 7.6B BF16 15.6 GiB 97,792 — 収まる
Qwen2.5-VL-7B-Surg-CholecT50 7.6B F16 15.6 GiB 97,792 — 収まる
Spatial-SSRL-7B 7.6B Q6_K 7.5 GiB 128,000 — 収まる
X-Reasoner-7B 7.6B Q6_K 7.5 GiB 128,000 — 収まる
ZwZ-7B 7.6B Q6_K 7.5 GiB 128,000 — 収まる
gemma-4-E4B 7.5B F16 11.0 GiB 131,072 — 収まる
gemma-4-E4B-it 7.5B BF16 11.0 GiB 131,072 — 収まる
Bielik-Minitron-7B-v3.0-Instruct 7.5B Q8_0 10.2 GiB 32,768 — 収まる
ContextPilot-E4B 7.5B F16 10.9 GiB 131,072 — 収まる
Olmo-3.1-7B-RL-Zero-Code 7.3B Q6_K 11.0 GiB 57,600 — 収まる
Olmo-3.1-7B-RL-Zero-Math 7.3B F16 19.0 GiB 11,776 — 収まる
Olmo-3-7B-Instruct 7.3B BF16 19.0 GiB 11,776 — 収まる
Olmo-3-7B-Instruct-DPO 7.3B Q6_K 11.0 GiB 57,600 — 収まる
Olmo-3-7B-Instruct-SFT 7.3B Q6_K 11.0 GiB 57,600 — 収まる
Olmo-3-7B-RL-Zero-Code 7.3B Q6_K 11.0 GiB 57,600 — 収まる
Olmo-3-7B-RL-Zero-General 7.3B Q6_K 11.0 GiB 57,600 — 収まる
Olmo-3-7B-RL-Zero-IF 7.3B Q6_K 11.0 GiB 57,600 — 収まる
Olmo-3-7B-RL-Zero-Math 7.3B Q6_K 11.0 GiB 57,600 — 収まる
Olmo-3-7B-RL-Zero-Mix 7.3B Q6_K 11.0 GiB 57,600 — 収まる
Olmo-3-7B-Think 7.3B BF16 19.0 GiB 11,776 — 収まる
Olmo-3-7B-Think-DPO 7.3B Q6_K 11.0 GiB 57,600 — 収まる
Olmo-3-7B-Think-SFT 7.3B Q6_K 11.0 GiB 57,600 — 収まる
Mistral-7B-Instruct-v0.2 7.2B Q6_K 8.1 GiB 32,768 — 収まる
Trinity-Nano-Base 6.1B（アクティブ 819M） Q6_K 6.7 GiB 131,072 — 収まる
Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal 6.1B（アクティブ 819M） Q6_K 6.4 GiB 4,096 — 収まる
Trinity-Nano-Preview 6.1B（アクティブ 819M） BF16 13.5 GiB 131,072 — 収まる
Youtu-VL-4B-Instruct 4.9B Q6_K 5.9 GiB 32,768 — 収まる
Holo-3.1-4B 4.8B F16 10.2 GiB 262,144 — 収まる
gemma-4-E2B 4.6B Q6_K 3.5 GiB 131,072 — 収まる
gemma-4-E2B-it 4.6B BF16 6.1 GiB 131,072 — 収まる
AgentCPM-Explore 4.4B Q6_K 5.7 GiB 111,360 — 収まる
CapRL-Qwen3VL-4B 4.4B F16 10.4 GiB 79,616 — 収まる
Holo2-4B 4.4B F16 10.4 GiB 79,616 — 収まる
intent-aware-lfqa-qwen3-4b-baseline 4.4B F16 10.4 GiB 40,960 — 収まる
intent-aware-lfqa-qwen3-4b-intent-explicit 4.4B F16 10.4 GiB 40,960 — 収まる
intent-aware-lfqa-qwen3-4b-intent-implicit 4.4B F16 10.4 GiB 40,960 — 収まる
intent-aware-lfqa-qwen3-4b-multiview 4.4B F16 10.4 GiB 40,960 — 収まる
Spatial-SSRL-Qwen3VL-4B 4.4B F16 10.4 GiB 79,616 — 収まる
ZwZ-4B 4.4B Q6_K 5.7 GiB 111,360 — 収まる
Fara1.5-4B 4.2B BF16 10.2 GiB 262,144 — 収まる
FrogNano-4B-2609 4.2B BF16 10.2 GiB 262,144 — 収まる
Qwen3.5-4B 4.2B BF16 10.2 GiB 262,144 — 収まる
Qwen3.5-4B-Base 4.2B F16 10.2 GiB 262,144 — 収まる
UserRepGen-4B 4.2B BF16 10.2 GiB 262,144 — 収まる
Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 4.2B Q6_K 6.0 GiB 8,192 — 収まる
GELab-Zero-4B-preview 4.0B BF16 10.4 GiB 79,616 — 収まる
Qwen3-4B 4.0B Q8_0 6.7 GiB 40,960 — 収まる
Qwen3-4B-Instruct-2507 4.0B F16 10.4 GiB 79,616 — 収まる
Qwen3-VL-4B-Instruct 4.0B BF16 10.4 GiB 79,616 — 収まる
Qwen3-VL-4B-Thinking 4.0B BF16 10.4 GiB 79,616 — 収まる
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 4.0B BF16 8.7 GiB 262,144 — 収まる
gemma-3-4b-it 3.9B BF16 9.9 GiB 131,072 — 収まる
medgemma-1.5-4b-it 3.9B BF16 9.9 GiB 131,072 — 収まる
Nemotron-3-Content-Safety 3.9B Q6_K 5.4 GiB 131,072 — 収まる
translategemma-4b-it 3.9B F16 9.9 GiB 131,072 — 収まる
Phi-4-mini-instruct 3.8B BF16 10.0 GiB 91,392 — 収まる
Apertus-v1.1-4B 3.8B Q6_K 4.4 GiB 4,096 — 収まる
Phi-3.5-mini-instruct 3.8B Q8_0 8.3 GiB 40,448 — 収まる
granite-4.2-3b 3.7B BF16 8.6 GiB 131,072 — 収まる
BitCPM-CANN-3B-unquantized 3.6B Q6_K 4.3 GiB 32,768 — 収まる
kanana-2-3b-instruct 3.5B F16 8.6 GiB 32,768 — 収まる
Ministral-3-3B-Instruct-2512 3.4B BF16 8.9 GiB 121,088 — 収まる
Ministral-3-3B-Reasoning-2512 3.4B BF16 8.9 GiB 121,088 — 収まる
granite-vision-4.1-4b 3.4B BF16 8.6 GiB 131,072 — 収まる
granite-4.1-3b 3.4B BF16 8.6 GiB 131,072 — 収まる
granite-guardian-4.0-3b-toxicity-ja 3.4B Q6_K 4.7 GiB 131,072 — 収まる
Qwen2.5-3B-Instruct 3.4B Q8_0 4.8 GiB 32,768 — 収まる
tiny-aya-earth 3.3B BF16 8.7 GiB ≥ 262,144（それより長いコンテキスト長は測定ログとの照合なし） — 収まる
tiny-aya-fire 3.3B BF16 8.7 GiB ≥ 262,144（それより長いコンテキスト長は測定ログとの照合なし） — 収まる
tiny-aya-global 3.3B BF16 8.7 GiB ≥ 262,144（それより長いコンテキスト長は測定ログとの照合なし） — 収まる
tiny-aya-water 3.3B BF16 8.7 GiB ≥ 262,144（それより長いコンテキスト長は測定ログとの照合なし） — 収まる
Llama-3.2-3B-Instruct 3.2B BF16 8.5 GiB 116,224 — 収まる
AI21-Jamba-Reasoning-3B 3.2B BF16 7.3 GiB 262,144 — 収まる
AI21-Jamba2-3B 3.2B BF16 7.3 GiB 262,144 — 収まる
kanana-2-3b-base 3.2B Q6_K 4.9 GiB 32,768 — 収まる
SmolLM3-3B 3.1B BF16 7.9 GiB 65,536 — 収まる
SmolLM3-3B-GSM8K-SFT 3.1B Q6_K 4.3 GiB 65,536 — 収まる
LFM2-2.6B-Exp 2.7B F16 6.5 GiB 128,000 — 収まる
d1-3B 2.7B BF16 6.7 GiB 32,768 — 収まる
LFM2.5-2.6B 2.7B BF16 6.7 GiB 131,072 — 収まる
LFM2.5-2.6B-Base 2.7B Q6_K 3.6 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-VL-3B 2.7B BF16 6.7 GiB 32,768 — 収まる
EuroMoE-2.6B-A0.6B-Instruct-2512 2.6B（アクティブ 498M） Q6_K 3.6 GiB 32,768 — 収まる
LFM2-2.6B-Longevity 2.6B F16 6.5 GiB 128,000 — 収まる
LFM2-2.6B-Transcript 2.6B BF16 6.5 GiB 128,000 — 収まる
LFM2-VL-3B 2.6B BF16 6.5 GiB 128,000 — 収まる
MiniCPM5-2B 2.5B BF16 6.0 GiB 131,072 — 収まる
MiniCPM5-2B-Base 2.5B Q6_K 3.4 GiB ≥ 262,144（それより長いコンテキスト長は測定ログとの照合なし） — 収まる
CapRL-Qwen3VL-2B 2.0B F16 5.6 GiB 141,312 — 収まる
HiPO-1.7B 2.0B Q6_K 3.6 GiB 40,960 — 収まる
UI-Venus-1.5-2B 2.0B F16 5.6 GiB 141,312 — 収まる
ZwZ-2B 2.0B F16 5.6 GiB 141,312 — 収まる
Youtu-LLM-2B 2.0B Q6_K 3.2 GiB 131,072 — 収まる
Youtu-LLM-2B-Base 2.0B Q6_K 3.2 GiB 131,072 — 収まる
Qwen3.5-2B 1.9B BF16 5.4 GiB 262,144 — 収まる
Qwen3.5-2B-Base 1.9B Q6_K 3.2 GiB 262,144 — 収まる
Qwen3-1.7B 1.7B BF16 5.6 GiB 40,960 — 収まる
Qwen3-VL-2B-Instruct 1.7B BF16 5.6 GiB 141,312 — 収まる
Qwen3-VL-2B-Thinking 1.7B BF16 5.6 GiB 141,312 — 収まる
SingGuard-2b 1.7B F16 5.6 GiB 141,312 — 収まる
granite-4.0-1b 1.6B BF16 5.1 GiB 131,072 — 収まる
Apertus-v1.1-1.5B 1.5B F16 3.8 GiB 4,096 — 収まる
Apertus-v1.1-1.5B-Instruct 1.5B F16 3.8 GiB 4,096 — 収まる
granite-4.0-h-1b 1.5B BF16 4.4 GiB 131,072 — 収まる
Llama-3.2-1B-Instruct 1.2B BF16 4.0 GiB 131,072 — 収まる
LFM2.5-1.2B-Base 1.2B BF16 3.7 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-1.2B-Instruct 1.2B BF16 3.7 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-1.2B-JP 1.2B F16 3.7 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-1.2B-JP-202606 1.2B F16 3.7 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-1.2B-Thinking 1.2B BF16 3.7 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-VL-1.6B 1.2B BF16 3.7 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-VL-1.6B-Extract 1.2B F16 3.7 GiB 128,000 — 収まる
MiniCPM5-1B 1.1B Q6_K 2.2 GiB 131,072 — 収まる
MiniCPM5-1B-Base 1.1B Q6_K 2.2 GiB 131,072 — 収まる
MiniCPM5-1B-SFT 1.1B Q6_K 2.2 GiB 131,072 — 収まる
Holo-3.1-0.8B 1.0B Q6_K 2.3 GiB 262,144 — 収まる
MiniCPM-V-4.7-1B 1.0B F16 3.2 GiB 262,144 — 収まる
gemma-3-1b-it 1.0B BF16 3.6 GiB 32,768 — 収まる
Qwen3.5-0.8B 752M BF16 3.2 GiB 262,144 — 収まる
Qwen3.5-0.8B-Base 752M Q6_K 2.3 GiB 262,144 — 収まる
MiniCPM-V-4.6 752M F16 3.2 GiB 262,144 — 収まる
MiniCPM-V-4.6-Thinking 752M F16 3.2 GiB 262,144 — 収まる
Qwen3-0.6B 752M BF16 3.4 GiB 40,960 — 収まる
HunyuanOCR 539M F16 3.1 GiB 32,768 — 収まる
LFM2.5-350M 354M BF16 2.1 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-Encoder-350M-Diffusion 354M Q6_K 1.7 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-VL-450M 354M BF16 2.1 GiB 128,000 — 収まる
LFM2.5-VL-450M-Extract 354M F16 2.1 GiB 128,000 — 収まる
granite-4.0-350m 352M BF16 2.2 GiB 32,768 — 収まる
granite-4.0-h-350m 340M BF16 2.1 GiB 32,768 — 収まる
functiongemma-270m-it 268M BF16 2.1 GiB 32,768 — 収まる
LFM2.5-230M 230M BF16 1.8 GiB 128,000 — 収まる

24 GB で境界

推定誤差の範囲内：収まる場合も収まらない場合もあります。コンテキスト長を短くするか、量子化をより低いものにしてみてください。

汎用の 24 GB カード、コンテキスト長 8,192 トークン：境界となる最も高い量子化。
モデル パラメータ数 境界となる最高の量子化 「収まる」に必要な利用可能メモリ 結果
Qwen3-Coder-Next-Base 79.7B（アクティブ 3.6B） IQ2_M 27.2 GiB 境界
KAT-Dev-72B-Exp 72.7B IQ2_XXS 28.5 GiB 境界
Llama-3.1-70B-Instruct 70.6B IQ2_M 27.1 GiB 境界
QwQ-32B 32.8B Q5_K_M 25.7 GiB 境界
Qwen3-32B 32.8B Q5_K_M 25.7 GiB 境界
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 31.6B（アクティブ 3.2B） Q4_K_M 23.3 GiB 境界

24 GB に収まらないモデル

汎用の 24 GB カード、コンテキスト長 8,192 トークン：最も低い量子化でもカード1枚には収まりません。
モデル パラメータ数 最小の量子化 「収まる」に必要な利用可能メモリ 同一カード複数枚 結果
Solar-Open-100B 103B（アクティブ 11.2B） IQ2_XXS 29.4 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 70.6B Q2_K 29.4 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
Llama-3.3-70B-Instruct 70.6B Q2_K 29.4 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 79.7B（アクティブ 3.6B） Q2_K 30.3 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
Qwen2.5-72B-Instruct 73.0B Q2_K 30.3 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
Qwen3-Coder-Next 79.7B（アクティブ 3.6B） Q2_K 30.4 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
GLM-4.5-Air-REAP-82B-A12B 81.9B（アクティブ 12.8B） IQ2_XXS 31.1 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
Step-3.5-Flash-REAP-121B-A11B 121B（アクティブ 11.4B） IQ2_XXS 32.9 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
Mistral-Small-4-119B-2603 119B（アクティブ 6.1B） IQ2_XXS 34.3 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
Qwen3.5-122B-A10B 122B（アクティブ 9.0B） IQ2_XXS 35.0 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
Qwen-AgentWorld-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） Q8_0 37.6 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
MiniMax-M2.5-REAP-139B-A10B 139B（アクティブ 10.4B） IQ2_XXS 39.2 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
INTELLECT-3 107B（アクティブ 12.8B） IQ2_XXS 39.6 GiB 同一カード 2 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 収まらない
Step-3.5-Flash-REAP-149B-A11B 149B（アクティブ 11.4B） IQ2_XXS 40.1 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 108B（アクティブ 16.1B） Q2_K 41.5 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
GLM-4.5-Air 107B（アクティブ 12.8B） Q2_K 45.6 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
GLM-4.6V 107B（アクティブ 12.8B） Q2_K 45.6 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Step-3.5-Flash 197B（アクティブ 11.5B） IQ2_XXS 48.9 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Devstral-2-123B-Instruct-2512 125B Q2_K 49.3 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Mistral-Medium-3.5-128B 125B Q2_K 49.3 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-Base-BF16 121B（アクティブ 12.2B） IQ2_XXS 49.8 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 121B（アクティブ 12.2B） IQ2_XXS 51.0 GiB 同一カード 3 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
gpt-oss-120b 117B（アクティブ 5.1B） Q2_K 62.8 GiB 同一カード 4 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
MiniMax-M2.7 229B（アクティブ 10.4B） IQ2_XXS 62.9 GiB 同一カード 4 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Baichuan-M3-235B 235B（アクティブ 21.6B） IQ2_XXS 63.2 GiB 同一カード 4 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Holo2-235B-A22B 235B（アクティブ 21.6B） IQ2_XXS 63.2 GiB 同一カード 4 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen3-Nemotron-235B-A22B-GenRM 235B（アクティブ 21.6B） IQ2_XXS 63.2 GiB 同一カード 4 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
command-a-plus-05-2026-bf16 218B（アクティブ 25.0B） IQ2_XXS 63.6 GiB 同一カード 4 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16 121B（アクティブ 12.2B） Q4_0 71.8 GiB 同一カード 4 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
GLM-4.7-REAP-268B-A32B 269B（アクティブ 32.8B） IQ2_XXS 73.0 GiB 同一カード 4 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Step-3.7-Flash 197B（アクティブ 11.5B） IQ3_XXS 76.1 GiB 同一カード 5 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Hy3 295B（アクティブ 20.2B） IQ2_XXS 82.2 GiB 同一カード 5 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
MiMo-V2.5 309B（アクティブ 14.8B） IQ2_XXS 82.4 GiB 同一カード 5 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
GLM-4.7-REAP-218B-A32B 218B（アクティブ 32.8B） Q2_K 82.9 GiB 同一カード 5 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
MiniMax-M2 229B（アクティブ 10.4B） Q2_K 84.9 GiB 同一カード 5 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
MiniMax-M2.1 229B（アクティブ 10.4B） Q2_K 84.9 GiB 同一カード 5 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
MiniMax-M2.5 229B（アクティブ 10.4B） Q2_K 84.9 GiB 同一カード 5 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 235B（アクティブ 21.6B） Q2_K 86.7 GiB 同一カード 5 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 235B（アクティブ 21.6B） Q2_K 86.7 GiB 同一カード 5 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
GLM-5.3-Flash-BF16 313B（アクティブ 16.7B） IQ2_XXS 92.0 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Laguna-S-2.1 118B（アクティブ 8.1B） Q4_K_M 95.9 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Trinity-Large-Base 399B（アクティブ 12.8B） IQ2_XXS 96.4 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Trinity-Large-TrueBase 399B（アクティブ 12.8B） IQ2_XXS 96.4 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
GLM-4.6-REAP-268B-A32B 269B（アクティブ 32.8B） Q2_K 100.9 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Trinity-Large-Thinking 399B（アクティブ 12.8B） IQ2_XXS 107.1 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
MiMo-V2-Flash 309B（アクティブ 14.8B） Q2_K 111.6 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Intern-S2-397B 396B（アクティブ 16.3B） IQ2_XXS 114.3 GiB 同一カード 7 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
MiMo-V2.6-Flash-MOPD 309B（アクティブ 14.8B） Q2_K 124.9 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
MiMo-V2.6-Flash-RL 309B（アクティブ 14.8B） Q2_K 124.9 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
K-EXAONE-236B-A23B 237B（アクティブ 22.7B） IQ4_XS 126.3 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
GLM-4.5 353B（アクティブ 32.9B） Q2_K 130.7 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
GLM-4.7 353B（アクティブ 32.9B） Q2_K 130.7 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen3-Coder-REAP-363B-A35B 363B（アクティブ 34.5B） Q2_K 132.7 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen3-235B-A22B 235B（アクティブ 21.6B） Q4_K_M 141.9 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 480B（アクティブ 34.5B） Q2_K 174.3 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3.5-397B-A17B 396B（アクティブ 16.3B） Q3_K_M 175.6 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
GLM-5.1 744B（アクティブ 40.8B） IQ2_XXS 197.6 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
DeepSeek-V3.2 671B（アクティブ 36.6B） Q2_K 242.1 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
cogito-671b-v2.1 671B（アクティブ 36.6B） Q2_K 242.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
DeepSeek-V3.1 671B（アクティブ 36.6B） Q2_K 242.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512 673B（アクティブ 39.0B） Q2_K 243.8 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
DeepSeek-V3 671B（アクティブ 36.6B） Q2_K 257.8 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Kimi-K2.6 1.03T（アクティブ 31.7B） IQ2_XXS 267.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-5 744B（アクティブ 40.8B） Q2_K 268.9 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
MiMo-V2.5-Pro 1.02T（アクティブ 41.0B） IQ2_XXS 270.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
DeepSeek-R1 671B（アクティブ 36.6B） Q2_K 280.3 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Muse-Spark-Open-816B-A42B 820B（アクティブ 44.4B） Q2_K 301.0 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-5.3-Flash 313B（アクティブ 16.7B） Q8_0 327.9 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Ling-1T 1.00T（アクティブ 49.8B） Q2_K 360.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Kimi-K2-Instruct 1.03T（アクティブ 31.7B） Q2_K 367.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Kimi-K2.5 1.03T（アクティブ 31.7B） Q2_K 368.0 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Kimi-K2-Thinking 1.03T（アクティブ 31.7B） Q2_K 368.3 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
MiMo-V2.6-Pro-MOPD 1.02T（アクティブ 41.0B） Q2_K 411.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
MiMo-V2.6-Pro-RL 1.02T（アクティブ 41.0B） Q2_K 411.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Beam-1.0-501B-A23B 501B（アクティブ 22.7B） Q8_0 523.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-5.2 744B（アクティブ 40.8B） Q8_0 776.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-5.3 744B（アクティブ 40.8B） Q8_0 776.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Qwen3.8-2.4T-A95B 2.42T（アクティブ 93.3B） Q8_0 2,524.1 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない

24 GB の GPU

これらは各 GPU 自身のページでの結果で、その GPU 固有の実行プロファイルに基づきます。上の一般的なカードの結果とは異なる場合があります。

出典

これらの結果は CUDA 実行プロファイルを使用しています。その予約分は、これらの公開された llama.cpp ログのメモリ値から得ています。 算出方法