A NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB consegue executar Qwen3-14B?

Esta página foi escrita e traduzida automaticamente por IA e verificada por software em relação às suas fontes, sem edição humana. As especificações vêm das fontes listadas; os requisitos de memória e as velocidades são estimativas calculadas com fórmulas publicadas. Como usamos IA

Cabe Pela verificação de carregamento padrão do llama.cpp, Qwen3-14B cabe na NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB em Q5_K_M com um contexto de 8.192 tokens. Uma placa precisa de 12,4 GiB disponíveis para “Cabe”.

Em Q5_K_M, o maior contexto que cabe é de 17.152 tokens.

“Cabe” significa que a verificação de carregamento padrão --fit do llama.cpp colocaria todas as camadas na GPU: nossa estimativa dos buffers do llama.cpp, mais a margem de erro, mais a reserva de 1 GiB por placa do llama.cpp, está dentro da memória contada como disponível. Isso não garante que a memória de pico durante a geração caiba. Como os resultados são definidos

Valores atualizados em 19 de out. de 2026 · Calculadora

Perfil de execução: llama.cpp, back end CUDA (GPU dedicada NVIDIA), todas as camadas na GPU, Flash Attention ativada, micro-batch (-ub) 512, KV cache em F16, contexto (-c) conforme indicado; “Cabe” é avaliado com as 4 sequências paralelas padrão do llama-server (-np auto, KV cache unificado) e “Não cabe” com 1 sequência; GPU ociosa, sem outros programas usando sua memória.

Memória considerada disponível para “Cabe” (C_low): 13,88 GiB por placa = 16 GiB nominais − 5 MiB (nominal menos o total que o llama.cpp informou para esta GPU em logs públicos) − 2.112 MiB (o maior uso de inicialização e de execução visto nos logs públicos deste perfil), arredondado para baixo para um múltiplo de 64 MiB.

Estes resultados se aplicam à configuração observada em logs públicos, nos quais o llama.cpp informou 16.379 MiB de memória total para esta GPU. Configurações que reduzem a memória utilizável (por exemplo, ECC, quando a placa oferece suporte) não estão incluídas.

Memória usada para “Não cabe” (C_high): os 16 GiB completos por placa. Perfis de execução e suas medições

Memória necessária por quantização e contexto

Memória disponível necessária para “Cabe” (X, GiB por placa) e o resultado na NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB.
Quantização	4.096	8.192	32.768
Q8_0	16,5 GiB No limite	17,2 GiB No limite	21,2 GiB Não cabe
Q6_K	13,2 GiB Cabe	13,9 GiB No limite	17,9 GiB No limite
Q5_K_M	11,7 GiB Cabe	12,4 GiB Cabe	16,4 GiB No limite
Q4_K_M	10,4 GiB Cabe	11,0 GiB Cabe	15,0 GiB No limite

Qual a velocidade de geração?

Em Q5_K_M, o limite teórico é de cerca de 25,5 tokens por segundo (288 GB/s ÷ 11,32 GB lidos por token).

O teto de velocidade é a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token gerado. É um limite superior teórico; os benchmarks públicos do llama.cpp normalmente atingem cerca de metade a quatro quintos desse valor, e modelos pequenos e modelos MoE (mistura de especialistas) costumam atingir menos. Benchmarks públicos

Alternativas

Outras GPUs de 16 GB em que Qwen3-14B cabe

Maior modelo da mesma família que cabe na NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 30,5B · Q2_K

Mesma família: mesmo publicador e mesmo nome de modelo até a contagem de parâmetros.

Fontes

Página do modelo, com todas as quantizações e seus arquivos: Qwen3-14B
Página da GPU, com cada especificação e suas fontes: NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB
Arquivos do modelo no Hugging Face (revisões fixadas): Qwen/Qwen3-14B@40c0698, Qwen/Qwen3-14B-GGUF@530227a
Tamanho da memória de NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB segundo: Wikipedia: GeForce RTX 40 series (CC BY-SA 4.0), GetDeploying GPU Models (CC BY 4.0)
Metodologia