我的 GPU 能运行这个模型吗?
本页面由 AI 自动撰写和翻译,并由软件对照来源进行检查,没有人工编辑。规格来自所列来源;显存需求和速度是按已公布的公式计算出的估算值。 我们如何使用 AI
一个数据库,记录哪些开放权重语言模型能装进哪些 GPU 的显存——使用哪种 GGUF 量化、多大的上下文,以及最快能达到多少速度。只有在两个独立的公开来源一致时才显示规格,每个估算都会给出其公式。
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选择一款 GPU 和一个模型即可查看结果。计算器还支持多张相同的显卡、其他上下文长度和 KV 缓存类型。
热门显卡
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- NVIDIA GeForce RTX 5090
- NVIDIA Tesla V100 32GB
- AMD Radeon RX 7900 XTX
- NVIDIA GeForce RTX 3090
- NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti
- NVIDIA Tesla P40
- AMD Radeon RX 7900 XT
- AMD Radeon RX 7800 XT
- NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
- NVIDIA GeForce RTX 4080
- NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB
- NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 5080
- NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 4070
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 5070
- NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB
- NVIDIA GeForce RTX 3050 8GB
- NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
热门模型
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- Qwen3-4B
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- Qwen3-8B
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- Qwen3.8-27B
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- GLM-5.3-Flash
- Qwen3-VL-8B-Instruct
- gpt-oss-20b
- Llama-3.1-8B-Instruct
- DeepSeek-V3.2
- Llama-3.2-1B-Instruct
- Qwen2.5-VL-7B-Instruct
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- gemma-4-E4B-it
- Qwen3-1.7B
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- Qwen3.5-0.8B