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Kann AMD Radeon RX 7900 XTX gpt-oss-20b ausführen?

Diese Seite wurde automatisch von einer KI geschrieben und übersetzt und von Software anhand ihrer Quellen geprüft, ohne menschliche Bearbeitung. Die Spezifikationen stammen aus den angegebenen Quellen; Speicherbedarf und Geschwindigkeiten sind Schätzungen, die mit veröffentlichten Formeln berechnet wurden. Wie wir KI nutzen

Passt Nach der Standard-Ladeprüfung von llama.cpp passt gpt-oss-20b bei Q8_0 und einem Kontext von 8.192 Tokens auf AMD Radeon RX 7900 XTX. Eine Karte benötigt dafür 12,9 GiB verfügbaren Speicher, damit das Ergebnis „passt“ lautet.

Bei Q8_0 beträgt die längste Kontextlänge, die passt, 131.072 Tokens.

„Passt“ bedeutet: Die standardmäßige --fit-Ladeprüfung von llama.cpp würde alle Layer auf der GPU platzieren. Unsere Schätzung der Puffer von llama.cpp, plus deren Fehlermarge, plus die Reserve von 1 GiB pro Karte bei llama.cpp liegt innerhalb des als verfügbar gezählten Speichers. Es ist keine Zusage, dass der Spitzenspeicherbedarf während der Generierung passt. Wie Ergebnisse bestimmt werden

Werte aktualisiert am 19. Okt. 2026 · Rechner

Laufzeitprofil: llama.cpp, ROCm-Backend unter Linux (dedizierte AMD-GPU), alle Layer auf der GPU, Flash Attention an, Micro-Batch (-ub) 512, F16-KV-cache, Kontextlänge (-c) wie angezeigt; „Passt“ wird mit den 4 parallelen Sequenzen beurteilt, die llama-server standardmäßig nutzt (-np auto, einheitlicher KV-Cache), „Passt nicht“ mit 1 Sequenz; unbelastete GPU, ohne andere Programme, die ihren Speicher nutzen.

Als verfügbar für „Passt“ gezählter Speicher (C_low): 22,75 GiB pro Karte = 24 GiB nominal − 16 MiB (nominal abzüglich der Gesamtmenge, die llama.cpp in öffentlichen Logs für diese GPU gemeldet hat) − 1.216 MiB (die größte Start- und Laufzeitbelegung in den öffentlichen Logs dieses Profils), abgerundet auf ein Vielfaches von 64 MiB.

Diese Ergebnisse gelten für die Konfiguration aus öffentlichen Logs, in der llama.cpp für diese GPU 24.560 MiB Gesamtspeicher gemeldet hat. Einstellungen, die den nutzbaren Speicher verringern (zum Beispiel ECC, sofern die Karte es unterstützt), sind nicht berücksichtigt.

Speicher für „Passt nicht“ (C_high): der volle Speicher von 24 GiB pro Karte. Laufzeitprofile und ihre Messungen

Benötigter Speicher nach Quantisierung und Kontextlänge

Verfügbarer Speicher, der für „Passt“ nötig ist (X, GiB pro Karte), und das Ergebnis auf AMD Radeon RX 7900 XTX.
Quantisierung4.0968.19232.768131.072
Q8_0 12,8 GiB Passt12,9 GiB Passt13,5 GiB Passt16,1 GiB Passt
Q6_K 12,7 GiB Passt12,8 GiB Passt13,5 GiB Passt16,0 GiB Passt
Q5_K_M 12,6 GiB Passt12,7 GiB Passt13,3 GiB Passt15,9 GiB Passt
Q4_K_M 12,5 GiB Passt12,6 GiB Passt13,3 GiB Passt15,8 GiB Passt
Q4_0 12,5 GiB Passt12,6 GiB Passt13,2 GiB Passt15,8 GiB Passt
Q3_K_M 12,5 GiB Passt12,6 GiB Passt13,2 GiB Passt15,8 GiB Passt
Q2_K 12,4 GiB Passt12,6 GiB Passt13,2 GiB Passt15,8 GiB Passt

Es wird keine Geschwindigkeitsobergrenze angegeben: Die Speicherbandbreite von AMD Radeon RX 7900 XTX ist nicht durch zwei unabhängige offene Quellen bestätigt.

Alternativen

Andere GPUs mit 24 GB, auf denen gpt-oss-20b passt

Quellen