¿Puede AMD Radeon RX 7900 XTX ejecutar gpt-oss-20b?

Esta página fue escrita y traducida automáticamente por IA y verificada por software con respecto a sus fuentes, sin edición humana. Las especificaciones provienen de las fuentes indicadas; los requisitos de memoria y las velocidades son estimaciones calculadas con fórmulas publicadas. Cómo usamos la IA

Cabe Según la comprobación de carga predeterminada de llama.cpp, gpt-oss-20b cabe en AMD Radeon RX 7900 XTX con Q8_0 y un contexto de 8192 tokens. Una tarjeta necesita 12,9 GiB disponibles para «Cabe».

Con Q8_0, la mayor longitud de contexto que cabe es de 131.072 tokens.

“Cabe” significa que la comprobación de carga predeterminada --fit de llama.cpp colocaría todas las capas en la GPU: nuestra estimación de los búferes de llama.cpp, más su margen de error, más la reserva de 1 GiB por tarjeta de llama.cpp, está dentro de la memoria contada como disponible. No garantiza que quepa el pico de memoria durante la generación. Cómo se deciden los resultados

Valores actualizados el 19 oct 2026 · Calculadora

Perfil de ejecución: llama.cpp, motor ROCm en Linux (GPU discreta AMD), todas las capas en la GPU, Flash Attention activado, micro-lote (-ub) 512, KV cache F16, contexto (-c) como se indica; «cabe» se evalúa con las 4 secuencias paralelas predeterminadas de llama-server (-np auto, KV cache unificada) y «no cabe» con 1 secuencia; GPU inactiva, sin otros programas que usen su memoria.

Memoria contada como disponible para «Cabe» (C_low): 22,75 GiB por tarjeta = 24 GiB nominales − 16 MiB (nominal menos el total que llama.cpp indicó para esta GPU en registros públicos) − 1216 MiB (el mayor uso de arranque y de ejecución observado en los registros públicos de este perfil), redondeado hacia abajo a un múltiplo de 64 MiB.

Estos resultados se aplican a la configuración observada en registros públicos, en la que llama.cpp indicó 24.560 MiB de memoria total para esta GPU. No se cubren los ajustes que reducen la memoria utilizable (por ejemplo, ECC, si la tarjeta lo admite).

Memoria usada para «No cabe» (C_high): los 24 GiB completos por tarjeta. Perfiles de ejecución y sus mediciones

Memoria necesaria por cuantización y longitud de contexto

Memoria disponible necesaria para “Cabe” (X, GiB por tarjeta) y el resultado en AMD Radeon RX 7900 XTX.
Cuantización	4096	8192	32.768	131.072
Q8_0	12,8 GiB Cabe	12,9 GiB Cabe	13,5 GiB Cabe	16,1 GiB Cabe
Q6_K	12,7 GiB Cabe	12,8 GiB Cabe	13,5 GiB Cabe	16,0 GiB Cabe
Q5_K_M	12,6 GiB Cabe	12,7 GiB Cabe	13,3 GiB Cabe	15,9 GiB Cabe
Q4_K_M	12,5 GiB Cabe	12,6 GiB Cabe	13,3 GiB Cabe	15,8 GiB Cabe
Q4_0	12,5 GiB Cabe	12,6 GiB Cabe	13,2 GiB Cabe	15,8 GiB Cabe
Q3_K_M	12,5 GiB Cabe	12,6 GiB Cabe	13,2 GiB Cabe	15,8 GiB Cabe
Q2_K	12,4 GiB Cabe	12,6 GiB Cabe	13,2 GiB Cabe	15,8 GiB Cabe

No se indica un límite de velocidad: el ancho de banda de memoria de AMD Radeon RX 7900 XTX no está confirmado por dos fuentes abiertas independientes.

Alternativas

Otras GPUs de 24 GB en las que gpt-oss-20b cabe

NVIDIA GeForce RTX 3090 24 GB
NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti 24 GB

Fuentes

Página del modelo, con todas las cuantizaciones y sus archivos: gpt-oss-20b
Página de la GPU, con cada especificación y sus fuentes: AMD Radeon RX 7900 XTX
Archivos del modelo en Hugging Face (revisiones fijadas): openai/gpt-oss-20b@6cee5e8, unsloth/gpt-oss-20b-GGUF@d449b42
Tamaño de memoria de AMD Radeon RX 7900 XTX según: Wikipedia: Radeon RX 7000 series (CC BY-SA 4.0), ROCm documentation gpu-specs.rst (MIT)
Metodología