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Kann NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB phi-4 ausführen?

Diese Seite wurde automatisch von einer KI geschrieben und übersetzt und von Software anhand ihrer Quellen geprüft, ohne menschliche Bearbeitung. Die Spezifikationen stammen aus den angegebenen Quellen; Speicherbedarf und Geschwindigkeiten sind Schätzungen, die mit veröffentlichten Formeln berechnet wurden. Wie wir KI nutzen

Grenzwertig Keine Quantisierung von phi-4 passt bei einem Kontext von 8.192 Tokens eindeutig auf NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB. Die höchste grenzwertige ist Q4_K_M; sie benötigt 11,4 GiB verfügbaren Speicher für „passt“. Das liegt innerhalb der Fehlerspanne der Schätzung.

„Passt“ bedeutet: Die standardmäßige --fit-Ladeprüfung von llama.cpp würde alle Layer auf der GPU platzieren. Unsere Schätzung der Puffer von llama.cpp, plus deren Fehlermarge, plus die Reserve von 1 GiB pro Karte bei llama.cpp liegt innerhalb des als verfügbar gezählten Speichers. Es ist keine Zusage, dass der Spitzenspeicherbedarf während der Generierung passt. Wie Ergebnisse bestimmt werden

Werte aktualisiert am 19. Okt. 2026 · Rechner

Laufzeitprofil: llama.cpp, CUDA-Backend (dedizierte NVIDIA-GPU), alle Layer auf der GPU, Flash Attention an, Micro-Batch (-ub) 512, F16-KV-cache, Kontextlänge (-c) wie angezeigt; „Passt“ wird mit den 4 parallelen Sequenzen beurteilt, die llama-server standardmäßig nutzt (-np auto, einheitlicher KV-Cache), „Passt nicht“ mit 1 Sequenz; unbelastete GPU, ohne andere Programme, die ihren Speicher nutzen.

Als verfügbar für „Passt“ gezählter Speicher (C_low): 6,88 GiB pro Karte = 10 GiB nominal − 1.054 MiB (die größte gemessene Differenz zwischen nominaler und gemeldeter Gesamtmenge bei Consumer- und Workstation-GPUs in diesem Profil; verwendet, weil kein öffentliches Log die Gesamtmenge dieser GPU angibt) − 2.112 MiB (die größte Start- und Laufzeitbelegung in den öffentlichen Logs dieses Profils), abgerundet auf ein Vielfaches von 64 MiB.

Diese Ergebnisse gehen von der Standardkonfiguration der Karte aus. Einstellungen, die den nutzbaren Speicher verringern (zum Beispiel ECC, sofern die Karte es unterstützt), sind nicht berücksichtigt.

Speicher für „Passt nicht“ (C_high): der volle Speicher von 10 GiB pro Karte. Laufzeitprofile und ihre Messungen

Benötigter Speicher nach Quantisierung und Kontextlänge

Verfügbarer Speicher, der für „Passt“ nötig ist (X, GiB pro Karte), und das Ergebnis auf NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB.
Quantisierung4.0968.192
F16 29,8 GiB Passt nicht30,7 GiB Passt nicht
Q8_0 16,8 GiB Passt nicht17,7 GiB Passt nicht
Q6_K 13,5 GiB Passt nicht14,3 GiB Passt nicht
Q5_K_M 12,0 GiB Grenzwertig12,8 GiB Passt nicht
Q4_K_M 10,5 GiB Grenzwertig11,4 GiB Grenzwertig
Q3_K_M 8,9 GiB Grenzwertig9,8 GiB Grenzwertig
Q2_K 7,4 GiB Grenzwertig8,3 GiB Grenzwertig

Alternativen

Andere GPUs mit 10 GB, auf denen phi-4 passt

Keine andere GPU mit gleicher Speichergröße passt für dieses Modell.

Quellen