¿Puede NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB ejecutar phi-4?

Esta página fue escrita y traducida automáticamente por IA y verificada por software con respecto a sus fuentes, sin edición humana. Las especificaciones provienen de las fuentes indicadas; los requisitos de memoria y las velocidades son estimaciones calculadas con fórmulas publicadas. Cómo usamos la IA

Al límite Ninguna cuantización de phi-4 cabe claramente en NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB con un contexto de 8192 tokens. La más alta al límite es Q4_K_M, que necesita 11,4 GiB disponibles para «Cabe»; eso está dentro del margen de error de la estimación.

“Cabe” significa que la comprobación de carga predeterminada --fit de llama.cpp colocaría todas las capas en la GPU: nuestra estimación de los búferes de llama.cpp, más su margen de error, más la reserva de 1 GiB por tarjeta de llama.cpp, está dentro de la memoria contada como disponible. No garantiza que quepa el pico de memoria durante la generación. Cómo se deciden los resultados

Valores actualizados el 19 oct 2026 · Calculadora

Perfil de ejecución: llama.cpp, motor de ejecución CUDA (GPU discreta NVIDIA), todas las capas en la GPU, Flash Attention activado, micro-lote (-ub) 512, KV cache F16, contexto (-c) según se indica; «Cabe» se determina con las 4 secuencias paralelas predeterminadas de llama-server (-np auto, KV cache unificada) y «No cabe» con 1 secuencia; GPU inactiva, sin otros programas que usen su memoria.

Memoria contada como disponible para «Cabe» (C_low): 6,88 GiB por tarjeta = 10 GiB nominales − 1054 MiB (la mayor diferencia entre el valor nominal y el total indicado, medida en GPUs de consumo y de estación de trabajo de este perfil; se usa porque ningún registro público indica el total propio de esta GPU) − 2112 MiB (el mayor uso de arranque y de ejecución observado en los registros públicos de este perfil), redondeado hacia abajo a un múltiplo de 64 MiB.

Estos resultados asumen la configuración predeterminada de la tarjeta gráfica. No se contemplan los ajustes que reducen la memoria utilizable (por ejemplo, ECC, en las tarjetas que lo admiten).

Memoria usada para «No cabe» (C_high): los 10 GiB completos por tarjeta. Perfiles de ejecución y sus mediciones

Memoria necesaria por cuantización y longitud de contexto

Memoria disponible necesaria para “Cabe” (X, GiB por tarjeta) y el resultado en NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB.
Cuantización	4096	8192
F16	29,8 GiB No cabe	30,7 GiB No cabe
Q8_0	16,8 GiB No cabe	17,7 GiB No cabe
Q6_K	13,5 GiB No cabe	14,3 GiB No cabe
Q5_K_M	12,0 GiB Al límite	12,8 GiB No cabe
Q4_K_M	10,5 GiB Al límite	11,4 GiB Al límite
Q3_K_M	8,9 GiB Al límite	9,8 GiB Al límite
Q2_K	7,4 GiB Al límite	8,3 GiB Al límite

Alternativas

Otras GPUs de 10 GB en las que phi-4 cabe

Ninguna otra GPU con la misma cantidad de memoria puede alojar este modelo.

Fuentes

Página del modelo, con todas las cuantizaciones y sus archivos: phi-4
Página de la GPU, con cada especificación y sus fuentes: NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB
Archivos del modelo en Hugging Face (revisiones fijadas): microsoft/phi-4@2db69c1, unsloth/phi-4-GGUF@5110b77
Tamaño de memoria de NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB según: Wikipedia: GeForce RTX 30 series (CC BY-SA 4.0), GetDeploying GPU Models (CC BY 4.0)
Metodología