Kann NVIDIA GeForce RTX 4060 Qwen3.6-27B ausführen?

Diese Seite wurde automatisch von einer KI geschrieben und übersetzt und von Software anhand ihrer Quellen geprüft, ohne menschliche Bearbeitung. Die Spezifikationen stammen aus den angegebenen Quellen; Speicherbedarf und Geschwindigkeiten sind Schätzungen, die mit veröffentlichten Formeln berechnet wurden. Wie wir KI nutzen

Passt nicht Selbst die kleinste Quantisierung von Qwen3.6-27B (Q3_K_M) passt bei einem Kontext von 8.192 Tokens nicht auf eine NVIDIA GeForce RTX 4060; sie benötigt 15,4 GiB verfügbaren Speicher für „passt“. Mit 6 identischen Karten (standardmäßig gleichmäßige Aufteilung) passt es voraussichtlich. Mit weniger Karten ist es grenzwertig.

„Passt“ bedeutet: Die standardmäßige --fit-Ladeprüfung von llama.cpp würde alle Layer auf der GPU platzieren. Unsere Schätzung der Puffer von llama.cpp, plus deren Fehlermarge, plus die Reserve von 1 GiB pro Karte bei llama.cpp liegt innerhalb des als verfügbar gezählten Speichers. Es ist keine Zusage, dass der Spitzenspeicherbedarf während der Generierung passt. Wie Ergebnisse bestimmt werden

Werte aktualisiert am 19. Okt. 2026 · Rechner

Laufzeitprofil: llama.cpp, CUDA-Backend (dedizierte NVIDIA-GPU), alle Layer auf der GPU, Flash Attention an, Micro-Batch (-ub) 512, F16-KV-cache, Kontextlänge (-c) wie angezeigt; „Passt“ wird mit den 4 parallelen Sequenzen beurteilt, die llama-server standardmäßig nutzt (-np auto, einheitlicher KV-Cache), „Passt nicht“ mit 1 Sequenz; unbelastete GPU, ohne andere Programme, die ihren Speicher nutzen.

Als verfügbar für „Passt“ gezählter Speicher (C_low): 4,88 GiB pro Karte = 8 GiB nominal − 1.054 MiB (die größte gemessene Differenz zwischen nominaler und gemeldeter Gesamtmenge bei Consumer- und Workstation-GPUs in diesem Profil; verwendet, weil kein öffentliches Log die Gesamtmenge dieser GPU angibt) − 2.112 MiB (die größte Start- und Laufzeitbelegung in den öffentlichen Logs dieses Profils), abgerundet auf ein Vielfaches von 64 MiB.

Diese Ergebnisse gehen von der Standardkonfiguration der Karte aus. Einstellungen, die den nutzbaren Speicher verringern (zum Beispiel ECC, sofern die Karte es unterstützt), sind nicht berücksichtigt.

Speicher für „Passt nicht“ (C_high): der volle Speicher von 8 GiB pro Karte. Laufzeitprofile und ihre Messungen

Benötigter Speicher nach Quantisierung und Kontextlänge

Verfügbarer Speicher, der für „Passt“ nötig ist (X, GiB pro Karte), und das Ergebnis auf NVIDIA GeForce RTX 4060.
Quantisierung	4.096	8.192	32.768	131.072
BF16	52,6 GiB Passt nicht	52,9 GiB Passt nicht	54,5 GiB Passt nicht	61,0 GiB Passt nicht
Q8_0	29,1 GiB Passt nicht	29,4 GiB Passt nicht	31,0 GiB Passt nicht	37,5 GiB Passt nicht
Q6_K	23,4 GiB Passt nicht	23,7 GiB Passt nicht	25,3 GiB Passt nicht	31,8 GiB Passt nicht
Q5_K_M	20,6 GiB Passt nicht	20,9 GiB Passt nicht	22,5 GiB Passt nicht	29,1 GiB Passt nicht
Q4_K_M	18,2 GiB Passt nicht	18,4 GiB Passt nicht	20,1 GiB Passt nicht	26,6 GiB Passt nicht
Q4_0	17,2 GiB Passt nicht	17,4 GiB Passt nicht	19,1 GiB Passt nicht	25,6 GiB Passt nicht
IQ4_XS	16,8 GiB Passt nicht	17,1 GiB Passt nicht	18,7 GiB Passt nicht	25,2 GiB Passt nicht
Q3_K_M	15,2 GiB Passt nicht	15,4 GiB Passt nicht	17,1 GiB Passt nicht	23,6 GiB Passt nicht

Alternativen

Andere GPUs mit 8 GB, auf denen Qwen3.6-27B passt

Keine andere GPU mit gleicher Speichergröße passt für dieses Modell.

Quellen

Modellseite mit allen Quantisierungen und ihren Dateien: Qwen3.6-27B
GPU-Seite mit allen Spezifikationen und ihren Quellen: NVIDIA GeForce RTX 4060
Modelldateien auf Hugging Face (fixierte Revisionen): Qwen/Qwen3.6-27B@6a9e13b, unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF@82d411a
Speichergröße von NVIDIA GeForce RTX 4060 laut: Wikipedia: GeForce RTX 40 series (CC BY-SA 4.0), GetDeploying GPU Models (CC BY 4.0)
Methodik