A NVIDIA GeForce RTX 4060 consegue executar Qwen3.6-27B?

Esta página foi escrita e traduzida automaticamente por IA e verificada por software em relação às suas fontes, sem edição humana. As especificações vêm das fontes listadas; os requisitos de memória e as velocidades são estimativas calculadas com fórmulas publicadas. Como usamos IA

Não cabe Nem a menor quantização de Qwen3.6-27B (Q3_K_M) cabe em uma NVIDIA GeForce RTX 4060 com um contexto de 8.192 tokens; ela precisa de 15,4 GiB disponíveis para “Cabe”. Espera-se que 6 placas idênticas (divisão uniforme padrão) caibam. Com menos placas, fica no limite.

“Cabe” significa que a verificação de carregamento padrão --fit do llama.cpp colocaria todas as camadas na GPU: nossa estimativa dos buffers do llama.cpp, mais a margem de erro, mais a reserva de 1 GiB por placa do llama.cpp, está dentro da memória contada como disponível. Isso não garante que a memória de pico durante a geração caiba. Como os resultados são definidos

Valores atualizados em 19 de out. de 2026 · Calculadora

Perfil de execução: llama.cpp, back end CUDA (GPU dedicada NVIDIA), todas as camadas na GPU, Flash Attention ativada, micro-batch (-ub) 512, KV cache em F16, contexto (-c) conforme indicado; “Cabe” é avaliado com as 4 sequências paralelas padrão do llama-server (-np auto, KV cache unificado) e “Não cabe” com 1 sequência; GPU ociosa, sem outros programas usando sua memória.

Memória considerada disponível para “Cabe” (C_low): 4,88 GiB por placa = 8 GiB nominais − 1.054 MiB (a maior diferença entre o nominal e o total informado medida em GPUs de consumo e de estações de trabalho neste perfil, usada porque nenhum log público informa o total desta GPU) − 2.112 MiB (o maior uso de inicialização e de execução visto nos logs públicos deste perfil), arredondado para baixo para um múltiplo de 64 MiB.

Estes resultados presumem a configuração padrão da placa. Configurações que reduzem a memória utilizável (por exemplo, ECC, quando a placa oferece suporte) não estão incluídas.

Memória usada para “Não cabe” (C_high): os 8 GiB completos por placa. Perfis de execução e suas medições

Memória necessária por quantização e contexto

Memória disponível necessária para “Cabe” (X, GiB por placa) e o resultado na NVIDIA GeForce RTX 4060.
Quantização	4.096	8.192	32.768	131.072
BF16	52,6 GiB Não cabe	52,9 GiB Não cabe	54,5 GiB Não cabe	61,0 GiB Não cabe
Q8_0	29,1 GiB Não cabe	29,4 GiB Não cabe	31,0 GiB Não cabe	37,5 GiB Não cabe
Q6_K	23,4 GiB Não cabe	23,7 GiB Não cabe	25,3 GiB Não cabe	31,8 GiB Não cabe
Q5_K_M	20,6 GiB Não cabe	20,9 GiB Não cabe	22,5 GiB Não cabe	29,1 GiB Não cabe
Q4_K_M	18,2 GiB Não cabe	18,4 GiB Não cabe	20,1 GiB Não cabe	26,6 GiB Não cabe
Q4_0	17,2 GiB Não cabe	17,4 GiB Não cabe	19,1 GiB Não cabe	25,6 GiB Não cabe
IQ4_XS	16,8 GiB Não cabe	17,1 GiB Não cabe	18,7 GiB Não cabe	25,2 GiB Não cabe
Q3_K_M	15,2 GiB Não cabe	15,4 GiB Não cabe	17,1 GiB Não cabe	23,6 GiB Não cabe

Alternativas

Outras GPUs de 8 GB em que Qwen3.6-27B cabe

Nenhuma outra GPU com o mesmo tamanho de memória comporta este modelo.

Fontes

Página do modelo, com todas as quantizações e seus arquivos: Qwen3.6-27B
Página da GPU, com cada especificação e suas fontes: NVIDIA GeForce RTX 4060
Arquivos do modelo no Hugging Face (revisões fixadas): Qwen/Qwen3.6-27B@6a9e13b, unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF@82d411a
Tamanho da memória de NVIDIA GeForce RTX 4060 segundo: Wikipedia: GeForce RTX 40 series (CC BY-SA 4.0), GetDeploying GPU Models (CC BY 4.0)
Metodologia