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NVIDIA GeForce GTX 1060: ¿qué LLMs puede ejecutar?

Esta página fue escrita y traducida automáticamente por IA y verificada por software con respecto a sus fuentes, sin edición humana. Las especificaciones provienen de las fuentes indicadas; los requisitos de memoria y las velocidades son estimaciones calculadas con fórmulas publicadas. Cómo usamos la IA

Las especificaciones corresponden a la versión de 2016 (GP106-400, GDDR5); no se cubren otras versiones vendidas con el mismo nombre.

NVIDIA GeForce GTX 1060 tiene 6 GB de memoria (cifra del fabricante). A continuación, cada modelo de la base de datos se comprueba con llama.cpp con una longitud de contexto de 8192 tokens (o el máximo del modelo, si es menor).

Valores actualizados el 19 oct 2026

Especificaciones

Memoria (cifra del fabricante)
6 GB
Tipo de memoria
GDDR5
Ancho del bus de memoria
192 bit
Ancho de banda de memoria
192 GB/s
Potencia de la placa (TDP)
120 W
Tensor FP16, denso
No se muestra: las fuentes abiertas no ofrecen dos valores independientes y coincidentes con una referencia del fabricante.
Tensor BF16, denso
No se muestra: las fuentes abiertas no ofrecen dos valores independientes y coincidentes con una referencia del fabricante.
Tensor FP8, denso
No se muestra: las fuentes abiertas no ofrecen dos valores independientes y coincidentes con una referencia del fabricante.
Tensor FP4, denso
No se muestra: las fuentes abiertas no ofrecen dos valores independientes y coincidentes con una referencia del fabricante.
Tensor INT8, denso
No se muestra: las fuentes abiertas no ofrecen dos valores independientes y coincidentes con una referencia del fabricante.
Interfaz
No se muestra: las fuentes abiertas no ofrecen dos valores independientes y coincidentes con una referencia del fabricante.

Cada valor enumera todas las fuentes con su propia cifra; las unidades se han normalizado. Los «GB» de memoria de GPU de un fabricante se cuentan como GiB (2³⁰ bytes), que es también como lo indica la tabla de ROCm de AMD. Cómo se verifican las especificaciones

Perfil de ejecución

Perfil de ejecución: llama.cpp, motor de ejecución CUDA (GPU discreta NVIDIA), todas las capas en la GPU, Flash Attention activado, micro-lote (-ub) 512, KV cache F16, contexto (-c) según se indica; «Cabe» se determina con las 4 secuencias paralelas predeterminadas de llama-server (-np auto, KV cache unificada) y «No cabe» con 1 secuencia; GPU inactiva, sin otros programas que usen su memoria.

Memoria contada como disponible para «Cabe» (C_low): 2,88 GiB por tarjeta = 6 GiB nominales − 1054 MiB (la mayor diferencia entre el valor nominal y el total indicado, medida en GPUs de consumo y de estación de trabajo de este perfil; se usa porque ningún registro público indica el total propio de esta GPU) − 2112 MiB (el mayor uso de arranque y de ejecución observado en los registros públicos de este perfil), redondeado hacia abajo a un múltiplo de 64 MiB.

Estos resultados asumen la configuración predeterminada de la tarjeta gráfica. No se contemplan los ajustes que reducen la memoria utilizable (por ejemplo, ECC, en las tarjetas que lo admiten).

Memoria usada para «No cabe» (C_high): los 6 GiB completos por tarjeta. Perfiles de ejecución y sus mediciones

Qué modelos caben

“Cabe” significa que la comprobación de carga predeterminada --fit de llama.cpp colocaría todas las capas en la GPU: nuestra estimación de los búferes de llama.cpp, más su margen de error, más la reserva de 1 GiB por tarjeta de llama.cpp, está dentro de la memoria contada como disponible. No garantiza que quepa el pico de memoria durante la generación. Cómo se deciden los resultados

Contexto de 8192 tokens (o el máximo del modelo si es menor). Las últimas columnas muestran la mayor longitud de contexto con esa cuantización y el techo de velocidad basado en el ancho de banda.
Modelo Parámetros Cuantización más alta que cabe Memoria disponible necesaria para «Cabe» Contexto más largo Techo de velocidad Resultado
gemma-4-E2B 4,6B Q3_K_M 2,9 GiB 9728 ≤ 146 tok/s Cabe
gemma-4-E2B-it 4,6B Q3_K_M 2,8 GiB 16.896 ≤ 153 tok/s Cabe
Apertus-v1.1-4B 3,8B IQ2_XXS 2,7 GiB 4096 ≤ 130 tok/s Cabe
BitCPM-CANN-3B-unquantized 3,6B Q2_K 2,9 GiB 8704 ≤ 119 tok/s Cabe
Qwen2.5-3B-Instruct 3,4B Q2_K 2,9 GiB 8448 ≤ 122 tok/s Cabe
AI21-Jamba-Reasoning-3B 3,2B Q3_K_M 2,8 GiB 45.312 ≤ 130 tok/s Cabe
AI21-Jamba2-3B 3,2B Q3_K_M 2,8 GiB 45.312 ≤ 130 tok/s Cabe
SmolLM3-3B-GSM8K-SFT 3,1B IQ2_XXS 2,8 GiB 9472 ≤ 126 tok/s Cabe
LFM2-2.6B-Exp 2,7B Q4_0 2,9 GiB 8704 ≤ 119 tok/s Cabe
LFM2.5-2.6B-Base 2,7B Q3_K_M 2,7 GiB 15.360 ≤ 129 tok/s Cabe
EuroMoE-2.6B-A0.6B-Instruct-2512 2,6B (498M activos) Q3_K_M 2,7 GiB 13.056 ≤ 392 tok/s Cabe
LFM2-2.6B-Longevity 2,6B IQ4_XS 2,8 GiB 12.288 ≤ 124 tok/s Cabe
LFM2-2.6B-Transcript 2,6B Q4_0 2,9 GiB 8704 ≤ 119 tok/s Cabe
LFM2-VL-3B 2,6B Q4_0 2,9 GiB 8704 ≤ 119 tok/s Cabe
MiniCPM5-2B 2,5B Q3_K_M 2,7 GiB 12.288 ≤ 134 tok/s Cabe
MiniCPM5-2B-Base 2,5B Q3_K_M 2,8 GiB 10.240 ≤ 126 tok/s Cabe
HiPO-1.7B 2,0B IQ2_XXS 2,8 GiB 8704 ≤ 126 tok/s Cabe
Youtu-LLM-2B 2,0B Q4_K_M 2,8 GiB 10.496 ≤ 126 tok/s Cabe
Youtu-LLM-2B-Base 2,0B Q4_K_M 2,8 GiB 10.496 ≤ 126 tok/s Cabe
Qwen3.5-2B 1,9B Q4_0 2,9 GiB 8192 ≤ 147 tok/s Cabe
Qwen3.5-2B-Base 1,9B Q4_0 2,9 GiB 8960 ≤ 148 tok/s Cabe
granite-4.0-1b 1,6B Q3_K_M 2,8 GiB 9216 ≤ 126 tok/s Cabe
Apertus-v1.1-1.5B 1,5B Q8_0 2,7 GiB 4096 ≤ 132 tok/s Cabe
Apertus-v1.1-1.5B-Instruct 1,5B Q8_0 2,7 GiB 4096 ≤ 132 tok/s Cabe
granite-4.0-h-1b 1,5B Q6_K 2,8 GiB 20.480 ≤ 151 tok/s Cabe
Llama-3.2-1B-Instruct 1,2B Q8_0 2,8 GiB 9472 ≤ 121 tok/s Cabe
LFM2.5-1.2B-Base 1,2B Q8_0 2,6 GiB 27.648 ≤ 143 tok/s Cabe
LFM2.5-1.2B-Instruct 1,2B Q8_0 2,6 GiB 27.648 ≤ 143 tok/s Cabe
LFM2.5-1.2B-JP 1,2B Q8_0 2,6 GiB 27.648 ≤ 143 tok/s Cabe
LFM2.5-1.2B-JP-202606 1,2B Q8_0 2,6 GiB 27.648 ≤ 143 tok/s Cabe
LFM2.5-1.2B-Thinking 1,2B Q8_0 2,6 GiB 27.648 ≤ 143 tok/s Cabe
LFM2.5-VL-1.6B 1,2B Q8_0 2,6 GiB 27.648 ≤ 143 tok/s Cabe
LFM2.5-VL-1.6B-Extract 1,2B Q8_0 2,6 GiB 27.648 ≤ 143 tok/s Cabe
MiniCPM5-1B 1,1B Q6_K 2,2 GiB 34.560 ≤ 208 tok/s Cabe
MiniCPM5-1B-Base 1,1B Q6_K 2,2 GiB 34.560 ≤ 208 tok/s Cabe
MiniCPM5-1B-SFT 1,1B Q6_K 2,2 GiB 34.560 ≤ 208 tok/s Cabe
Holo-3.1-0.8B 1,0B Q6_K 2,3 GiB 48.896 ≤ 267 tok/s Cabe
MiniCPM-V-4.7-1B 1,0B Q8_0 2,5 GiB 36.352 ≤ 213 tok/s Cabe
gemma-3-1b-it 1,0B Q8_0 2,7 GiB 32.768 ≤ 173 tok/s Cabe
Qwen3.5-0.8B 752M Q8_0 2,5 GiB 36.352 ≤ 213 tok/s Cabe
Qwen3.5-0.8B-Base 752M Q6_K 2,3 GiB 48.896 ≤ 267 tok/s Cabe
MiniCPM-V-4.6 752M Q8_0 2,5 GiB 36.352 ≤ 213 tok/s Cabe
MiniCPM-V-4.6-Thinking 752M Q8_0 2,5 GiB 36.352 ≤ 213 tok/s Cabe
Qwen3-0.6B 752M Q8_0 2,9 GiB 8192 ≤ 122 tok/s Cabe
HunyuanOCR 539M Q6_K 2,5 GiB 11.776 ≤ 154 tok/s Cabe
LFM2.5-350M 354M BF16 2,1 GiB 65.024 ≤ 237 tok/s Cabe
LFM2.5-Encoder-350M-Diffusion 354M Q6_K 1,7 GiB 94.208 ≤ 490 tok/s Cabe
LFM2.5-VL-450M 354M BF16 2,1 GiB 65.024 ≤ 237 tok/s Cabe
LFM2.5-VL-450M-Extract 354M F16 2,1 GiB 65.024 ≤ 237 tok/s Cabe
granite-4.0-350m 352M BF16 2,2 GiB 30.464 ≤ 204 tok/s Cabe
granite-4.0-h-350m 340M BF16 2,1 GiB 32.768 ≤ 269 tok/s Cabe
functiongemma-270m-it 268M BF16 2,1 GiB 32.768 ≤ 337 tok/s Cabe
LFM2.5-230M 230M BF16 1,8 GiB 82.432 ≤ 343 tok/s Cabe

Modelos al límite

Dentro del rango de error de la estimación: puede que quepa o puede que no. Prueba una longitud de contexto menor o una cuantización más baja.

Contexto de 8192 tokens. Ninguna cuantización de estos modelos cabe; la que se muestra es la más alta que está al límite.
Modelo Parámetros Cuantización más alta al límite Memoria disponible necesaria para «Cabe» Resultado
FrogMini-14B-2510 14,8B IQ2_M 7,5 GiB Al límite
Nemotron-Cascade-14B-Thinking 14,8B IQ2_M 7,5 GiB Al límite
Nemotron-Terminal-14B 14,8B IQ2_M 7,5 GiB Al límite
NousCoder-14B 14,8B IQ2_M 7,5 GiB Al límite
Qwen3-Nemotron-14B-BRRM 14,8B IQ2_M 7,5 GiB Al límite
WebWorld-14B 14,8B IQ2_M 7,5 GiB Al límite
Apriel-1.6-15b-Thinker 14,4B IQ2_M 7,6 GiB Al límite
Mistral-Nemo-Instruct-2407 12,2B Q2_K 7,1 GiB Al límite
Mellum2-12B-A2.5B-Base 12,1B (2,2B activos) IQ4_XS 8,0 GiB Al límite
Mellum2-12B-A2.5B-Instruct 12,1B (2,2B activos) Q3_K_M 7,6 GiB Al límite
Mellum2-12B-A2.5B-Instruct-SFT 12,1B (2,2B activos) IQ4_XS 8,0 GiB Al límite
Mellum2-12B-A2.5B-Thinking 12,1B (2,2B activos) Q3_K_M 7,6 GiB Al límite
Mellum2-12B-A2.5B-Thinking-SFT 12,1B (2,2B activos) IQ4_XS 8,0 GiB Al límite
gemma-4-12B-it 11,9B Q3_K_M 8,7 GiB Al límite
gemma-3-12b-it 11,8B Q2_K 8,2 GiB Al límite
translategemma-12b-it 11,8B Q2_K 8,2 GiB Al límite
AutoGLM-Phone-9B 9,4B Q4_K_M 7,3 GiB Al límite
AutoGLM-Phone-9B-Multilingual 9,4B Q4_K_M 7,3 GiB Al límite
GLM-4.6V-Flash 9,4B Q4_K_M 7,3 GiB Al límite
gemma-2-9b-it 9,2B IQ3_XXS 8,0 GiB Al límite
EuroLLM-9B-Instruct-2512 9,2B Q4_K_M 7,8 GiB Al límite
Fara1.5-9B 9,0B Q5_K_M 8,0 GiB Al límite
Holo-3.1-9B 9,0B Q5_K_M 7,6 GiB Al límite
MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 9,0B Q5_K_M 8,0 GiB Al límite
Qwen3.5-9B 9,0B Q5_K_M 7,7 GiB Al límite
Qwen3.5-9B-Base 9,0B Q5_K_M 7,6 GiB Al límite
UI-Mate-9B 9,0B Q5_K_M 8,0 GiB Al límite
UI-Venus-2-9B 9,0B Q5_K_M 8,0 GiB Al límite
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 8,9B Q4_K_M 8,0 GiB Al límite
granite-4.1-8b 8,8B Q4_K_M 7,6 GiB Al límite
granite-4.2-8b 8,8B Q4_K_M 7,6 GiB Al límite
Ministral-3-8B-Instruct-2512 8,5B Q4_K_M 7,2 GiB Al límite
Ministral-3-8B-Reasoning-2512 8,5B Q4_K_M 7,2 GiB Al límite
LFM2.5-8B-A1B 8,5B (1,7B activos) Q5_K_M 7,3 GiB Al límite
granite-guardian-4.1-8b 8,4B Q4_K_M 7,6 GiB Al límite
LFM2-8B-A1B 8,3B (1,6B activos) Q5_K_M 7,2 GiB Al límite
rnj-1-instruct 8,3B Q4_K_M 7,3 GiB Al límite
AesCode-8B 8,2B Q4_K_M 7,3 GiB Al límite
ArmorOCR 8,2B Q4_K_M 7,1 GiB Al límite
AstaBrief_8B 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
ContextPilot-8B 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
Cosmos-Reason2-8B 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
Holo2-8B 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
intent-aware-lfqa-qwen3-8b-baseline 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
intent-aware-lfqa-qwen3-8b-intent-explicit 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
intent-aware-lfqa-qwen3-8b-intent-implicit 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
intent-aware-lfqa-qwen3-8b-multiview 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
JanusCoder-8B 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
MathForm-8B 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
Nemotron-Cascade-8B 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
Nemotron-Cascade-8B-Thinking 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
Nemotron-Orchestrator-8B 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
Nemotron-Terminal-8B 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
Qwen3-8B 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
Qwen3-Nemotron-8B-BRRM 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
Qwen3-VL-8B-Instruct 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
Qwen3-VL-8B-Thinking 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
RLVR-8B-0926 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
Step3-VL-10B-Base 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
UI-Venus-1.5-8B 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
WebWorld-8B 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
ZwZ-8B 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
MiniCPM-o-4_5 8,2B Q5_K_M 7,8 GiB Al límite
granite-3.3-8b-instruct 8,2B Q4_K_M 7,4 GiB Al límite
granite-guardian-3.2-8b-factuality-detection 8,2B Q4_K_M 7,4 GiB Al límite
intent-aware-lfqa-llama3-8b-baseline 8,0B Q5_K_M 7,6 GiB Al límite
intent-aware-lfqa-llama3-8b-intent-explicit 8,0B Q5_K_M 7,6 GiB Al límite
intent-aware-lfqa-llama3-8b-intent-implicit 8,0B Q5_K_M 7,6 GiB Al límite
intent-aware-lfqa-llama3-8b-multiview 8,0B Q5_K_M 7,6 GiB Al límite
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 8,0B Q5_K_M 7,6 GiB Al límite
HARC-Llama-3.1-8B-Instruct 8,0B Q5_K_M 7,6 GiB Al límite
Llama-3.1-8B-Instruct 8,0B Q5_K_M 7,6 GiB Al límite
AprielGuard 7,9B Q6_K 7,9 GiB Al límite
MiMo-Embodied-7B 7,6B Q5_K_M 7,4 GiB Al límite
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 7,6B Q6_K 7,5 GiB Al límite
Fara-7B 7,6B Q6_K 7,5 GiB Al límite
HARC-Qwen2.5-7B-Instruct 7,6B Q6_K 7,5 GiB Al límite
JanusCoderV-7B 7,6B Q6_K 7,5 GiB Al límite
olmOCR-2-7B-1025 7,6B Q6_K 7,5 GiB Al límite
Qwen2.5-7B-Instruct 7,6B Q6_K 7,5 GiB Al límite
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 7,6B Q6_K 7,5 GiB Al límite
Qwen2.5-VL-7B-Instruct 7,6B Q6_K 7,5 GiB Al límite
Qwen2.5-VL-7B-Surg-CholecT50 7,6B Q6_K 7,5 GiB Al límite
Spatial-SSRL-7B 7,6B Q6_K 7,5 GiB Al límite
X-Reasoner-7B 7,6B Q6_K 7,5 GiB Al límite
ZwZ-7B 7,6B Q6_K 7,5 GiB Al límite
gemma-4-E4B 7,5B Q8_0 6,7 GiB Al límite
gemma-4-E4B-it 7,5B Q8_0 6,9 GiB Al límite
Bielik-Minitron-7B-v3.0-Instruct 7,5B Q5_K_M 7,7 GiB Al límite
ContextPilot-E4B 7,5B Q8_0 6,6 GiB Al límite
Olmo-3.1-7B-RL-Zero-Code 7,3B IQ4_XS 9,2 GiB Al límite
Olmo-3.1-7B-RL-Zero-Math 7,3B IQ4_XS 9,2 GiB Al límite
Olmo-3-7B-Instruct 7,3B IQ4_XS 9,2 GiB Al límite
Olmo-3-7B-Instruct-DPO 7,3B IQ4_XS 9,2 GiB Al límite
Olmo-3-7B-Instruct-SFT 7,3B IQ4_XS 9,2 GiB Al límite
Olmo-3-7B-RL-Zero-Code 7,3B IQ4_XS 9,2 GiB Al límite
Olmo-3-7B-RL-Zero-General 7,3B IQ4_XS 9,2 GiB Al límite
Olmo-3-7B-RL-Zero-IF 7,3B IQ4_XS 9,2 GiB Al límite
Olmo-3-7B-RL-Zero-Math 7,3B IQ4_XS 9,2 GiB Al límite
Olmo-3-7B-RL-Zero-Mix 7,3B IQ4_XS 9,2 GiB Al límite
Olmo-3-7B-Think 7,3B IQ4_XS 9,2 GiB Al límite
Olmo-3-7B-Think-DPO 7,3B IQ4_XS 9,2 GiB Al límite
Olmo-3-7B-Think-SFT 7,3B IQ4_XS 9,2 GiB Al límite
Mistral-7B-Instruct-v0.2 7,2B Q5_K_M 7,3 GiB Al límite
Trinity-Nano-Base 6,1B (819M activos) Q6_K 6,7 GiB Al límite
Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal 6,1B (819M activos) Q6_K 6,4 GiB Al límite
Trinity-Nano-Preview 6,1B (819M activos) Q8_0 8,1 GiB Al límite
Youtu-VL-4B-Instruct 4,9B Q6_K 5,9 GiB Al límite
Holo-3.1-4B 4,8B Q8_0 6,4 GiB Al límite
AgentCPM-Explore 4,4B Q6_K 5,7 GiB Al límite
CapRL-Qwen3VL-4B 4,4B Q8_0 6,7 GiB Al límite
Holo2-4B 4,4B Q8_0 6,7 GiB Al límite
intent-aware-lfqa-qwen3-4b-baseline 4,4B Q8_0 6,7 GiB Al límite
intent-aware-lfqa-qwen3-4b-intent-explicit 4,4B Q8_0 6,7 GiB Al límite
intent-aware-lfqa-qwen3-4b-intent-implicit 4,4B Q8_0 6,7 GiB Al límite
intent-aware-lfqa-qwen3-4b-multiview 4,4B Q8_0 6,7 GiB Al límite
Spatial-SSRL-Qwen3VL-4B 4,4B Q8_0 6,7 GiB Al límite
ZwZ-4B 4,4B Q6_K 5,7 GiB Al límite
Fara1.5-4B 4,2B Q8_0 6,4 GiB Al límite
FrogNano-4B-2609 4,2B Q8_0 6,4 GiB Al límite
Qwen3.5-4B 4,2B Q8_0 6,4 GiB Al límite
Qwen3.5-4B-Base 4,2B Q8_0 6,4 GiB Al límite
UserRepGen-4B 4,2B Q8_0 6,4 GiB Al límite
Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 4,2B Q6_K 6,0 GiB Al límite
GELab-Zero-4B-preview 4,0B Q8_0 6,7 GiB Al límite
Qwen3-4B 4,0B Q8_0 6,7 GiB Al límite
Qwen3-4B-Instruct-2507 4,0B Q8_0 6,7 GiB Al límite
Qwen3-VL-4B-Instruct 4,0B Q8_0 6,7 GiB Al límite
Qwen3-VL-4B-Thinking 4,0B Q8_0 6,7 GiB Al límite
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 4,0B Q8_0 5,5 GiB Al límite
gemma-3-4b-it 3,9B Q8_0 6,3 GiB Al límite
medgemma-1.5-4b-it 3,9B Q8_0 6,3 GiB Al límite
Nemotron-3-Content-Safety 3,9B Q6_K 5,4 GiB Al límite
translategemma-4b-it 3,9B Q8_0 6,3 GiB Al límite
Phi-4-mini-instruct 3,8B Q8_0 6,5 GiB Al límite
Phi-3.5-mini-instruct 3,8B Q6_K 7,4 GiB Al límite
granite-4.2-3b 3,7B Q8_0 5,5 GiB Al límite
kanana-2-3b-instruct 3,5B Q8_0 5,6 GiB Al límite
Ministral-3-3B-Instruct-2512 3,4B Q8_0 5,7 GiB Al límite
Ministral-3-3B-Reasoning-2512 3,4B Q8_0 5,7 GiB Al límite
granite-vision-4.1-4b 3,4B Q8_0 5,5 GiB Al límite
granite-4.1-3b 3,4B Q8_0 5,5 GiB Al límite
granite-guardian-4.0-3b-toxicity-ja 3,4B Q6_K 4,7 GiB Al límite
tiny-aya-earth 3,3B Q8_0 5,6 GiB Al límite
tiny-aya-fire 3,3B Q8_0 5,6 GiB Al límite
tiny-aya-global 3,3B Q8_0 5,6 GiB Al límite
tiny-aya-water 3,3B Q8_0 5,6 GiB Al límite
Llama-3.2-3B-Instruct 3,2B Q8_0 5,5 GiB Al límite
kanana-2-3b-base 3,2B Q6_K 4,9 GiB Al límite
SmolLM3-3B 3,1B BF16 7,9 GiB Al límite
d1-3B 2,7B BF16 6,7 GiB Al límite
LFM2.5-2.6B 2,7B BF16 6,7 GiB Al límite
LFM2.5-VL-3B 2,7B BF16 6,7 GiB Al límite
CapRL-Qwen3VL-2B 2,0B F16 5,6 GiB Al límite
UI-Venus-1.5-2B 2,0B F16 5,6 GiB Al límite
ZwZ-2B 2,0B F16 5,6 GiB Al límite
Qwen3-1.7B 1,7B BF16 5,6 GiB Al límite
Qwen3-VL-2B-Instruct 1,7B BF16 5,6 GiB Al límite
Qwen3-VL-2B-Thinking 1,7B BF16 5,6 GiB Al límite
SingGuard-2b 1,7B F16 5,6 GiB Al límite

Modelos que no caben en una NVIDIA GeForce GTX 1060

Contexto de 8192 tokens. Ni siquiera la cuantización más baja cabe en una tarjeta; el requisito mostrado corresponde a esa cuantización.
Modelo Parámetros Cuantización más pequeña Memoria disponible necesaria para «Cabe» Varias tarjetas idénticas Resultado
JanusCoder-14B 14,8B Q2_K 8,0 GiB Se espera que quepa en 6 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
ContextPilot-14B 14,8B IQ2_M 8,1 GiB Se espera que quepa en 6 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B 24,9B (3,0B activos) IQ2_XXS 8,1 GiB Se espera que quepa en 5 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
Trinity-Mini 26,1B (3,1B activos) IQ2_XXS 8,2 GiB Se espera que quepa en 6 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
phi-4 14,7B Q2_K 8,3 GiB Se espera que quepa en 6 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 14,8B Q2_K 8,3 GiB Se espera que quepa en 7 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
Qwen2.5-14B-Instruct 14,8B Q2_K 8,3 GiB Se espera que quepa en 7 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
Trinity-Mini-Base-Pre-Anneal 26,1B (3,1B activos) IQ2_XXS 8,4 GiB Se espera que quepa en 6 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
Trinity-Mini-Base 26,1B (3,1B activos) IQ2_XXS 8,7 GiB Se espera que quepa en 6 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
EuroLLM-22B-2512 22,6B IQ2_XXS 9,1 GiB Se espera que quepa en 7 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking 12,1B (2,2B activos) Q4_K_M 9,4 GiB Se espera que quepa en 6 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
Bielik-11B-v3.0-Instruct 11,2B Q4_K_M 9,4 GiB Se espera que quepa en 6 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
Muse-Glimmer-30B 27,9B IQ2_XXS 10,2 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B 23,0B (3,6B activos) Q2_K 10,2 GiB Se espera que quepa en 7 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
Ministral-3-14B-Instruct-2512 13,5B Q4_K_M 10,3 GiB Se espera que quepa en 7 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
Ministral-3-14B-Reasoning-2512 13,5B Q4_K_M 10,3 GiB Se espera que quepa en 7 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
Holo4-27B 26,9B IQ2_XXS 10,5 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
EuroLLM-22B-Instruct-2512 22,6B IQ2_M 10,6 GiB Se espera que quepa en 7 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
Qwen3.8-27B 26,9B IQ2_XXS 10,6 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3.8-3.6-27B-blend 26,9B IQ2_XXS 10,6 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Kimi-Linear-REAP-35B-A3B-Instruct 35,1B (3,1B activos) IQ2_XXS 10,7 GiB Se espera que quepa en 8 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
North-Mini-Code-1.0 30,5B (3,3B activos) IQ2_XXS 10,7 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3.5-35B-A3B-Base 34,7B (2,9B activos) IQ2_XXS 10,9 GiB Se espera que quepa en 7 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
Qwen3-14B 14,8B Q4_K_M 11,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Laguna-XS-2.1 33,4B (2,8B activos) IQ2_XXS 11,1 GiB Se espera que quepa en 7 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
Ising-Calibration-1-35B-A3B 34,7B (2,9B activos) IQ2_XXS 11,1 GiB Se espera que quepa en 7 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 23,6B Q2_K 11,1 GiB Se espera que quepa en 7 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 23,6B Q2_K 11,1 GiB Se espera que quepa en 7 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
UI-Mate-27B 26,9B IQ2_XXS 11,2 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3.6-35B-A3B 34,7B (2,9B activos) IQ2_XXS 11,3 GiB Se espera que quepa en 8 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
KAT-Coder-V2.5-Dev 34,7B (2,9B activos) IQ2_XXS 11,3 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Olmo-3.1-32B-Instruct-DPO 32,2B IQ2_XXS 11,8 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Olmo-3-1125-32B 32,2B IQ2_XXS 11,8 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Olmo-3-32B-Think-DPO 32,2B IQ2_XXS 11,8 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Olmo-3-32B-Think-SFT 32,2B IQ2_XXS 11,8 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Holo4-35B-A3B 34,7B (2,9B activos) IQ2_XXS 12,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Cosmos-Reason2-32B 32,8B IQ2_XXS 12,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
FrogBoss-32B-2510 32,8B IQ2_XXS 12,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Nemotron-Terminal-32B 32,8B IQ2_XXS 12,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
SERA-32B 32,8B IQ2_XXS 12,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
WebWorld-32B 32,8B IQ2_XXS 12,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
gemma-4-26B-A4B-it 25,2B (3,8B activos) IQ2_XXS 12,1 GiB Se espera que quepa en 8 tarjetas idénticas (reparto uniforme predeterminado). Con menos tarjetas queda al límite. No cabe
Fara1.5-27B 26,9B IQ2_M 12,5 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
gpt-oss-20b 20,9B (3,6B activos) Q2_K 12,6 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
UI-Mate-democua-27B 26,9B Q2_K 12,7 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
GLM-4.7-Flash 29,9B (3,6B activos) Q2_K 12,8 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Hermes-4.3-36B 36,2B IQ2_XXS 12,9 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
gemma-4-26B-A4B 25,2B (3,8B activos) Q2_K 13,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Holo2-30B-A3B 30,5B (3,0B activos) Q2_K 13,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 30,5B (3,0B activos) Q2_K 13,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 30,5B (3,0B activos) Q2_K 13,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct 30,5B (3,0B activos) Q2_K 13,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
UI-Venus-1.5-30B-A3B 30,5B (3,0B activos) Q2_K 13,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
OptiMind-SFT 20,9B (3,6B activos) IQ2_M 13,1 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 49,1B (3,1B activos) IQ2_XXS 13,3 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
AesCode-32B 32,8B IQ2_XXS 13,6 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
AI21-Jamba2-Mini 51,6B (11,8B activos) IQ2_XXS 13,6 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
gemma-2-27b-it 27,2B IQ2_M 13,8 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
granite-4.1-30b 28,9B Q2_K 13,9 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
granite-4.2-30b 29,3B Q2_K 13,9 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Kimi-Linear-48B-A3B-Base 49,1B (3,1B activos) IQ2_XXS 14,2 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
gemma-3-27b-it 27,0B Q2_K 14,4 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
translategemma-27b-it 27,0B Q2_K 14,4 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Holo-3.1-35B-A3B 34,7B (2,9B activos) Q2_K 14,4 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Holo3-35B-A3B 34,7B (2,9B activos) Q2_K 14,4 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
LFM2-24B-A2B 23,8B (2,3B activos) Q4_0 14,6 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
LFM2.5-24B-A2B 24,0B (2,5B activos) Q4_0 14,7 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Olmo-3.1-32B-Instruct 32,2B Q2_K 15,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Olmo-3.1-32B-Think 32,2B Q2_K 15,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Olmo-3-32B-Think 32,2B Q2_K 15,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 32,8B Q2_K 15,2 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen2.5-32B-Instruct 32,8B Q2_K 15,2 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 32,8B Q2_K 15,2 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3-VL-32B-Instruct 32,8B Q2_K 15,3 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3-VL-32B-Thinking 32,8B Q2_K 15,3 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3.5-27B 26,9B Q3_K_M 15,3 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3.6-27B 26,9B Q3_K_M 15,4 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
gemma-4-12B 11,9B Q8_0 15,6 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Ising-Calibration-1.5-31B-BF16 30,7B IQ2_XXS 16,5 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3.5-35B-A3B 34,7B (2,9B activos) Q3_K_M 17,6 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
gemma-4-31B 30,7B Q2_K 17,6 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Holotron4-30B-A3B 31,6B (3,2B activos) IQ2_M 18,9 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Elastic-30B-A3B-BF16 31,6B (3,2B activos) IQ2_M 18,9 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-Base-BF16 31,6B (3,2B activos) Q2_K 18,9 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Nemotron-Cascade-2-30B-A3B 31,6B (3,2B activos) IQ2_M 19,1 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 31,6B (3,2B activos) IQ2_M 19,1 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 31,6B (3,2B activos) IQ4_XS 19,1 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 34,7B (2,9B activos) IQ4_XS 20,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3-30B-A3B 30,5B (3,0B activos) Q4_K_M 20,1 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
gemma-4-31B-it 30,7B Q3_K_M 20,3 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
EXAONE-4.5-33B 32,5B IQ4_XS 20,4 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Llama-3.1-70B-Instruct 70,6B IQ2_XXS 22,3 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3-Coder-Next-Base 79,7B (3,6B activos) IQ2_XXS 22,3 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3-32B 32,8B Q4_K_M 22,4 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
QwQ-32B 32,8B Q4_K_M 22,5 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 31,6B (3,2B activos) Q4_K_M 23,3 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
KAT-Dev-72B-Exp 72,7B IQ2_XXS 28,5 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Solar-Open-100B 103B (11,2B activos) IQ2_XXS 29,4 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 70,6B Q2_K 29,4 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Llama-3.3-70B-Instruct 70,6B Q2_K 29,4 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 79,7B (3,6B activos) Q2_K 30,3 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen2.5-72B-Instruct 73,0B Q2_K 30,3 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3-Coder-Next 79,7B (3,6B activos) Q2_K 30,4 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
GLM-4.5-Air-REAP-82B-A12B 81,9B (12,8B activos) IQ2_XXS 31,1 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Step-3.5-Flash-REAP-121B-A11B 121B (11,4B activos) IQ2_XXS 32,9 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Mistral-Small-4-119B-2603 119B (6,1B activos) IQ2_XXS 34,3 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3.5-122B-A10B 122B (9,0B activos) IQ2_XXS 35,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Qwen-AgentWorld-35B-A3B 34,7B (2,9B activos) Q8_0 37,6 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
MiniMax-M2.5-REAP-139B-A10B 139B (10,4B activos) IQ2_XXS 39,2 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
INTELLECT-3 107B (12,8B activos) IQ2_XXS 39,6 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Step-3.5-Flash-REAP-149B-A11B 149B (11,4B activos) IQ2_XXS 40,1 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 108B (16,1B activos) Q2_K 41,5 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
GLM-4.5-Air 107B (12,8B activos) Q2_K 45,6 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
GLM-4.6V 107B (12,8B activos) Q2_K 45,6 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Step-3.5-Flash 197B (11,5B activos) IQ2_XXS 48,9 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Devstral-2-123B-Instruct-2512 125B Q2_K 49,3 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
Mistral-Medium-3.5-128B 125B Q2_K 49,3 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-Base-BF16 121B (12,2B activos) IQ2_XXS 49,8 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 121B (12,2B activos) IQ2_XXS 51,0 GiB Al límite con 8 tarjetas. No cabe
gpt-oss-120b 117B (5,1B activos) Q2_K 62,8 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
MiniMax-M2.7 229B (10,4B activos) IQ2_XXS 62,9 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Baichuan-M3-235B 235B (21,6B activos) IQ2_XXS 63,2 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Holo2-235B-A22B 235B (21,6B activos) IQ2_XXS 63,2 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3-Nemotron-235B-A22B-GenRM 235B (21,6B activos) IQ2_XXS 63,2 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
command-a-plus-05-2026-bf16 218B (25,0B activos) IQ2_XXS 63,6 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16 121B (12,2B activos) Q4_0 71,8 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
GLM-4.7-REAP-268B-A32B 269B (32,8B activos) IQ2_XXS 73,0 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Step-3.7-Flash 197B (11,5B activos) IQ3_XXS 76,1 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Hy3 295B (20,2B activos) IQ2_XXS 82,2 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
MiMo-V2.5 309B (14,8B activos) IQ2_XXS 82,4 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
GLM-4.7-REAP-218B-A32B 218B (32,8B activos) Q2_K 82,9 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
MiniMax-M2 229B (10,4B activos) Q2_K 84,9 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
MiniMax-M2.1 229B (10,4B activos) Q2_K 84,9 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
MiniMax-M2.5 229B (10,4B activos) Q2_K 84,9 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 235B (21,6B activos) Q2_K 86,7 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 235B (21,6B activos) Q2_K 86,7 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
GLM-5.3-Flash-BF16 313B (16,7B activos) IQ2_XXS 92,0 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Laguna-S-2.1 118B (8,1B activos) Q4_K_M 95,9 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Trinity-Large-Base 399B (12,8B activos) IQ2_XXS 96,4 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Trinity-Large-TrueBase 399B (12,8B activos) IQ2_XXS 96,4 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
GLM-4.6-REAP-268B-A32B 269B (32,8B activos) Q2_K 100,9 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Trinity-Large-Thinking 399B (12,8B activos) IQ2_XXS 107,1 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
MiMo-V2-Flash 309B (14,8B activos) Q2_K 111,6 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Intern-S2-397B 396B (16,3B activos) IQ2_XXS 114,3 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
MiMo-V2.6-Flash-MOPD 309B (14,8B activos) Q2_K 124,9 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
MiMo-V2.6-Flash-RL 309B (14,8B activos) Q2_K 124,9 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
K-EXAONE-236B-A23B 237B (22,7B activos) IQ4_XS 126,3 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
GLM-4.5 353B (32,9B activos) Q2_K 130,7 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
GLM-4.7 353B (32,9B activos) Q2_K 130,7 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3-Coder-REAP-363B-A35B 363B (34,5B activos) Q2_K 132,7 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3-235B-A22B 235B (21,6B activos) Q4_K_M 141,9 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 480B (34,5B activos) Q2_K 174,3 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3.5-397B-A17B 396B (16,3B activos) Q3_K_M 175,6 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
GLM-5.1 744B (40,8B activos) IQ2_XXS 197,6 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
DeepSeek-V3.2 671B (36,6B activos) Q2_K 242,1 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
cogito-671b-v2.1 671B (36,6B activos) Q2_K 242,4 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
DeepSeek-V3.1 671B (36,6B activos) Q2_K 242,4 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512 673B (39,0B activos) Q2_K 243,8 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
DeepSeek-V3 671B (36,6B activos) Q2_K 257,8 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Kimi-K2.6 1,03T (31,7B activos) IQ2_XXS 267,6 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
GLM-5 744B (40,8B activos) Q2_K 268,9 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
MiMo-V2.5-Pro 1,02T (41,0B activos) IQ2_XXS 270,4 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
DeepSeek-R1 671B (36,6B activos) Q2_K 280,3 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Muse-Spark-Open-816B-A42B 820B (44,4B activos) Q2_K 301,0 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
GLM-5.3-Flash 313B (16,7B activos) Q8_0 327,9 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Ling-1T 1,00T (49,8B activos) Q2_K 360,6 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Kimi-K2-Instruct 1,03T (31,7B activos) Q2_K 367,4 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Kimi-K2.5 1,03T (31,7B activos) Q2_K 368,0 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Kimi-K2-Thinking 1,03T (31,7B activos) Q2_K 368,3 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
MiMo-V2.6-Pro-MOPD 1,02T (41,0B activos) Q2_K 411,6 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
MiMo-V2.6-Pro-RL 1,02T (41,0B activos) Q2_K 411,6 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Beam-1.0-501B-A23B 501B (22,7B activos) Q8_0 523,6 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
GLM-5.2 744B (40,8B activos) Q8_0 776,4 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
GLM-5.3 744B (40,8B activos) Q8_0 776,4 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe
Qwen3.8-2.4T-A95B 2,42T (93,3B activos) Q8_0 2524,1 GiB No cabe ni siquiera con 8 tarjetas. No cabe

El techo de velocidad es el ancho de banda de memoria dividido entre los bytes leídos por cada token generado. Es un límite superior teórico; las pruebas de rendimiento públicas de llama.cpp suelen alcanzar entre la mitad y cuatro quintos de ese valor, y con modelos pequeños y modelos de mezcla de expertos a menudo alcanzan menos. Pruebas de rendimiento públicas

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