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NVIDIA GeForce GTX 1060：どのLLMを実行できる？

このページはAIが自動的に作成・翻訳し、人手による編集なしに、ソフトウェアが出典と照合して確認したものです。仕様は記載の出典に基づいています。必要なメモリ量と速度は、公開されている計算式による推定です。 AIの利用について

仕様は 2016 年版（GP106-400、GDDR5）のものです。同じ名称で販売されている他のバージョンは対象外です。

NVIDIA GeForce GTX 1060 のメモリは 6 GB です（メーカー資料の値）。以下では、データベース内のすべてのモデルについて、コンテキスト長 8,192 トークン（モデルの最大値がそれより短い場合はその最大値）で llama.cpp を使った場合にこのメモリへ収まるかどうかを確認しています。

値の更新日：2026年10月19日

仕様

メモリ（メーカー公表値）
6 GB
メモリの種類
GDDR5
メモリバス幅
192 bit
メモリ帯域幅
192 GB/秒
ボード電力（TDP）
120 W
FP16 テンソル（密）
表示なし：公開されている情報源からは、メーカー資料への参照があり、互いに一致する独立した2つの値が得られません。
BF16 テンソル、密
表示なし：公開されている情報源からは、メーカー資料への参照があり、互いに一致する独立した2つの値が得られません。
FP8 テンソル、密
表示なし：公開されている情報源からは、メーカー資料への参照があり、互いに一致する独立した2つの値が得られません。
FP4 テンソル、密
表示なし：公開されている情報源からは、メーカー資料への参照があり、互いに一致する独立した2つの値が得られません。
INT8 テンソル、密
表示なし：公開されている情報源からは、メーカー資料への参照があり、互いに一致する独立した2つの値が得られません。
インターフェース
表示なし：公開されている情報源からは、メーカー資料への参照があり、互いに一致する独立した2つの値が得られません。

各値には、すべての出典がそれぞれの数値とともに記載されています。単位は正規化されています。メーカーが示す GPU メモリの「GB」は GiB（2³⁰ バイト）として扱っており、AMD の ROCm の表でも同様に記載されています。 仕様の確認方法

実行プロファイル

実行プロファイル： llama.cpp、CUDA バックエンド（NVIDIA ディスクリート GPU）、全レイヤーを GPU 上に配置、Flash Attention 有効、マイクロバッチ（-ub）512、F16 の KV cache、コンテキスト長（-c）は表示のとおり。「収まる」は llama-server の既定である 4 並列シーケンス（-np auto、統合 KV cache）で判定し、「収まらない」は 1 シーケンスで判定します。GPU はアイドル状態で、他のプログラムがメモリを使用していないものとします。

「収まる」の判定で利用可能とみなすメモリ（C_low）：1枚あたり 2.88 GiB = 公称 6 GiB − 1,054 MiB（この実行プロファイルのコンシューマー向けおよびワークステーション向け GPU で測定された、公称値と報告された合計値との最大の差。この GPU 自体の合計値を報告する公開ログがないため使用）− 2,112 MiB（この実行プロファイルの公開ログで見られた最大の起動時および実行時の使用量）。64 MiB の倍数に切り捨てています。

これらの結果は、カードのデフォルト構成を前提としています。使用可能なメモリを減らす設定（たとえば、カードが対応している場合の ECC）は対象外です。

「収まらない」の判定に使うメモリ（C_high）：1 枚あたり全量の 6 GiB。 実行プロファイルとその測定結果

収まるモデル

「収まる」とは、llama.cpp のデフォルトの --fit 読み込みチェックで、すべてのレイヤーが GPU に配置されることを意味します。つまり、当サイトによる llama.cpp のバッファの推定値に、誤差マージンと、llama.cpp のカード 1 枚あたり 1 GiB のリザーブを加えた値が、利用可能として計上されたメモリ以内であることを指します。生成中のピークメモリが収まることを保証するものではありません。 結果の判定方法

コンテキスト長 8,192 トークン（モデルの最大値がそれより短い場合は、その最大値）。最後の列は、その量子化での最長コンテキスト長と、帯域幅に基づく速度の上限を示します。
モデル パラメータ数 収まる最高の量子化 「収まる」に必要な利用可能メモリ 最長コンテキスト長 速度の上限 結果
gemma-4-E2B 4.6B Q3_K_M 2.9 GiB 9,728 ≤ 146 トークン/秒 収まる
gemma-4-E2B-it 4.6B Q3_K_M 2.8 GiB 16,896 ≤ 153 トークン/秒 収まる
Apertus-v1.1-4B 3.8B IQ2_XXS 2.7 GiB 4,096 ≤ 130 トークン/秒 収まる
BitCPM-CANN-3B-unquantized 3.6B Q2_K 2.9 GiB 8,704 ≤ 119 トークン/秒 収まる
Qwen2.5-3B-Instruct 3.4B Q2_K 2.9 GiB 8,448 ≤ 122 トークン/秒 収まる
AI21-Jamba-Reasoning-3B 3.2B Q3_K_M 2.8 GiB 45,312 ≤ 130 トークン/秒 収まる
AI21-Jamba2-3B 3.2B Q3_K_M 2.8 GiB 45,312 ≤ 130 トークン/秒 収まる
SmolLM3-3B-GSM8K-SFT 3.1B IQ2_XXS 2.8 GiB 9,472 ≤ 126 トークン/秒 収まる
LFM2-2.6B-Exp 2.7B Q4_0 2.9 GiB 8,704 ≤ 119 トークン/秒 収まる
LFM2.5-2.6B-Base 2.7B Q3_K_M 2.7 GiB 15,360 ≤ 129 トークン/秒 収まる
EuroMoE-2.6B-A0.6B-Instruct-2512 2.6B（アクティブ 498M） Q3_K_M 2.7 GiB 13,056 ≤ 392 トークン/秒 収まる
LFM2-2.6B-Longevity 2.6B IQ4_XS 2.8 GiB 12,288 ≤ 124 トークン/秒 収まる
LFM2-2.6B-Transcript 2.6B Q4_0 2.9 GiB 8,704 ≤ 119 トークン/秒 収まる
LFM2-VL-3B 2.6B Q4_0 2.9 GiB 8,704 ≤ 119 トークン/秒 収まる
MiniCPM5-2B 2.5B Q3_K_M 2.7 GiB 12,288 ≤ 134 トークン/秒 収まる
MiniCPM5-2B-Base 2.5B Q3_K_M 2.8 GiB 10,240 ≤ 126 トークン/秒 収まる
HiPO-1.7B 2.0B IQ2_XXS 2.8 GiB 8,704 ≤ 126 トークン/秒 収まる
Youtu-LLM-2B 2.0B Q4_K_M 2.8 GiB 10,496 ≤ 126 トークン/秒 収まる
Youtu-LLM-2B-Base 2.0B Q4_K_M 2.8 GiB 10,496 ≤ 126 トークン/秒 収まる
Qwen3.5-2B 1.9B Q4_0 2.9 GiB 8,192 ≤ 147 トークン/秒 収まる
Qwen3.5-2B-Base 1.9B Q4_0 2.9 GiB 8,960 ≤ 148 トークン/秒 収まる
granite-4.0-1b 1.6B Q3_K_M 2.8 GiB 9,216 ≤ 126 トークン/秒 収まる
Apertus-v1.1-1.5B 1.5B Q8_0 2.7 GiB 4,096 ≤ 132 トークン/秒 収まる
Apertus-v1.1-1.5B-Instruct 1.5B Q8_0 2.7 GiB 4,096 ≤ 132 トークン/秒 収まる
granite-4.0-h-1b 1.5B Q6_K 2.8 GiB 20,480 ≤ 151 トークン/秒 収まる
Llama-3.2-1B-Instruct 1.2B Q8_0 2.8 GiB 9,472 ≤ 121 トークン/秒 収まる
LFM2.5-1.2B-Base 1.2B Q8_0 2.6 GiB 27,648 ≤ 143 トークン/秒 収まる
LFM2.5-1.2B-Instruct 1.2B Q8_0 2.6 GiB 27,648 ≤ 143 トークン/秒 収まる
LFM2.5-1.2B-JP 1.2B Q8_0 2.6 GiB 27,648 ≤ 143 トークン/秒 収まる
LFM2.5-1.2B-JP-202606 1.2B Q8_0 2.6 GiB 27,648 ≤ 143 トークン/秒 収まる
LFM2.5-1.2B-Thinking 1.2B Q8_0 2.6 GiB 27,648 ≤ 143 トークン/秒 収まる
LFM2.5-VL-1.6B 1.2B Q8_0 2.6 GiB 27,648 ≤ 143 トークン/秒 収まる
LFM2.5-VL-1.6B-Extract 1.2B Q8_0 2.6 GiB 27,648 ≤ 143 トークン/秒 収まる
MiniCPM5-1B 1.1B Q6_K 2.2 GiB 34,560 ≤ 208 トークン/秒 収まる
MiniCPM5-1B-Base 1.1B Q6_K 2.2 GiB 34,560 ≤ 208 トークン/秒 収まる
MiniCPM5-1B-SFT 1.1B Q6_K 2.2 GiB 34,560 ≤ 208 トークン/秒 収まる
Holo-3.1-0.8B 1.0B Q6_K 2.3 GiB 48,896 ≤ 267 トークン/秒 収まる
MiniCPM-V-4.7-1B 1.0B Q8_0 2.5 GiB 36,352 ≤ 213 トークン/秒 収まる
gemma-3-1b-it 1.0B Q8_0 2.7 GiB 32,768 ≤ 173 トークン/秒 収まる
Qwen3.5-0.8B 752M Q8_0 2.5 GiB 36,352 ≤ 213 トークン/秒 収まる
Qwen3.5-0.8B-Base 752M Q6_K 2.3 GiB 48,896 ≤ 267 トークン/秒 収まる
MiniCPM-V-4.6 752M Q8_0 2.5 GiB 36,352 ≤ 213 トークン/秒 収まる
MiniCPM-V-4.6-Thinking 752M Q8_0 2.5 GiB 36,352 ≤ 213 トークン/秒 収まる
Qwen3-0.6B 752M Q8_0 2.9 GiB 8,192 ≤ 122 トークン/秒 収まる
HunyuanOCR 539M Q6_K 2.5 GiB 11,776 ≤ 154 トークン/秒 収まる
LFM2.5-350M 354M BF16 2.1 GiB 65,024 ≤ 237 トークン/秒 収まる
LFM2.5-Encoder-350M-Diffusion 354M Q6_K 1.7 GiB 94,208 ≤ 490 トークン/秒 収まる
LFM2.5-VL-450M 354M BF16 2.1 GiB 65,024 ≤ 237 トークン/秒 収まる
LFM2.5-VL-450M-Extract 354M F16 2.1 GiB 65,024 ≤ 237 トークン/秒 収まる
granite-4.0-350m 352M BF16 2.2 GiB 30,464 ≤ 204 トークン/秒 収まる
granite-4.0-h-350m 340M BF16 2.1 GiB 32,768 ≤ 269 トークン/秒 収まる
functiongemma-270m-it 268M BF16 2.1 GiB 32,768 ≤ 337 トークン/秒 収まる
LFM2.5-230M 230M BF16 1.8 GiB 82,432 ≤ 343 トークン/秒 収まる

境界のモデル

推定誤差の範囲内：収まる場合も収まらない場合もあります。コンテキスト長を短くするか、量子化をより低いものにしてみてください。

コンテキスト長 8,192 トークン。これらのモデルは、どの量子化でも収まりません。表示している量子化は、境界となる中で最も高いものです。
モデル パラメータ数 境界となる最高の量子化 「収まる」に必要な利用可能メモリ 結果
FrogMini-14B-2510 14.8B IQ2_M 7.5 GiB 境界
Nemotron-Cascade-14B-Thinking 14.8B IQ2_M 7.5 GiB 境界
Nemotron-Terminal-14B 14.8B IQ2_M 7.5 GiB 境界
NousCoder-14B 14.8B IQ2_M 7.5 GiB 境界
Qwen3-Nemotron-14B-BRRM 14.8B IQ2_M 7.5 GiB 境界
WebWorld-14B 14.8B IQ2_M 7.5 GiB 境界
Apriel-1.6-15b-Thinker 14.4B IQ2_M 7.6 GiB 境界
Mistral-Nemo-Instruct-2407 12.2B Q2_K 7.1 GiB 境界
Mellum2-12B-A2.5B-Base 12.1B（アクティブ 2.2B） IQ4_XS 8.0 GiB 境界
Mellum2-12B-A2.5B-Instruct 12.1B（アクティブ 2.2B） Q3_K_M 7.6 GiB 境界
Mellum2-12B-A2.5B-Instruct-SFT 12.1B（アクティブ 2.2B） IQ4_XS 8.0 GiB 境界
Mellum2-12B-A2.5B-Thinking 12.1B（アクティブ 2.2B） Q3_K_M 7.6 GiB 境界
Mellum2-12B-A2.5B-Thinking-SFT 12.1B（アクティブ 2.2B） IQ4_XS 8.0 GiB 境界
gemma-4-12B-it 11.9B Q3_K_M 8.7 GiB 境界
gemma-3-12b-it 11.8B Q2_K 8.2 GiB 境界
translategemma-12b-it 11.8B Q2_K 8.2 GiB 境界
AutoGLM-Phone-9B 9.4B Q4_K_M 7.3 GiB 境界
AutoGLM-Phone-9B-Multilingual 9.4B Q4_K_M 7.3 GiB 境界
GLM-4.6V-Flash 9.4B Q4_K_M 7.3 GiB 境界
gemma-2-9b-it 9.2B IQ3_XXS 8.0 GiB 境界
EuroLLM-9B-Instruct-2512 9.2B Q4_K_M 7.8 GiB 境界
Fara1.5-9B 9.0B Q5_K_M 8.0 GiB 境界
Holo-3.1-9B 9.0B Q5_K_M 7.6 GiB 境界
MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 9.0B Q5_K_M 8.0 GiB 境界
Qwen3.5-9B 9.0B Q5_K_M 7.7 GiB 境界
Qwen3.5-9B-Base 9.0B Q5_K_M 7.6 GiB 境界
UI-Mate-9B 9.0B Q5_K_M 8.0 GiB 境界
UI-Venus-2-9B 9.0B Q5_K_M 8.0 GiB 境界
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 8.9B Q4_K_M 8.0 GiB 境界
granite-4.1-8b 8.8B Q4_K_M 7.6 GiB 境界
granite-4.2-8b 8.8B Q4_K_M 7.6 GiB 境界
Ministral-3-8B-Instruct-2512 8.5B Q4_K_M 7.2 GiB 境界
Ministral-3-8B-Reasoning-2512 8.5B Q4_K_M 7.2 GiB 境界
LFM2.5-8B-A1B 8.5B（アクティブ 1.7B） Q5_K_M 7.3 GiB 境界
granite-guardian-4.1-8b 8.4B Q4_K_M 7.6 GiB 境界
LFM2-8B-A1B 8.3B（アクティブ 1.6B） Q5_K_M 7.2 GiB 境界
rnj-1-instruct 8.3B Q4_K_M 7.3 GiB 境界
AesCode-8B 8.2B Q4_K_M 7.3 GiB 境界
ArmorOCR 8.2B Q4_K_M 7.1 GiB 境界
AstaBrief_8B 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
ContextPilot-8B 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
Cosmos-Reason2-8B 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
Holo2-8B 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
intent-aware-lfqa-qwen3-8b-baseline 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
intent-aware-lfqa-qwen3-8b-intent-explicit 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
intent-aware-lfqa-qwen3-8b-intent-implicit 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
intent-aware-lfqa-qwen3-8b-multiview 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
JanusCoder-8B 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
MathForm-8B 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
Nemotron-Cascade-8B 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
Nemotron-Cascade-8B-Thinking 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
Nemotron-Orchestrator-8B 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
Nemotron-Terminal-8B 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
Qwen3-8B 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
Qwen3-Nemotron-8B-BRRM 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
Qwen3-VL-8B-Instruct 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
Qwen3-VL-8B-Thinking 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
RLVR-8B-0926 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
Step3-VL-10B-Base 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
UI-Venus-1.5-8B 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
WebWorld-8B 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
ZwZ-8B 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
MiniCPM-o-4_5 8.2B Q5_K_M 7.8 GiB 境界
granite-3.3-8b-instruct 8.2B Q4_K_M 7.4 GiB 境界
granite-guardian-3.2-8b-factuality-detection 8.2B Q4_K_M 7.4 GiB 境界
intent-aware-lfqa-llama3-8b-baseline 8.0B Q5_K_M 7.6 GiB 境界
intent-aware-lfqa-llama3-8b-intent-explicit 8.0B Q5_K_M 7.6 GiB 境界
intent-aware-lfqa-llama3-8b-intent-implicit 8.0B Q5_K_M 7.6 GiB 境界
intent-aware-lfqa-llama3-8b-multiview 8.0B Q5_K_M 7.6 GiB 境界
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 8.0B Q5_K_M 7.6 GiB 境界
HARC-Llama-3.1-8B-Instruct 8.0B Q5_K_M 7.6 GiB 境界
Llama-3.1-8B-Instruct 8.0B Q5_K_M 7.6 GiB 境界
AprielGuard 7.9B Q6_K 7.9 GiB 境界
MiMo-Embodied-7B 7.6B Q5_K_M 7.4 GiB 境界
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 7.6B Q6_K 7.5 GiB 境界
Fara-7B 7.6B Q6_K 7.5 GiB 境界
HARC-Qwen2.5-7B-Instruct 7.6B Q6_K 7.5 GiB 境界
JanusCoderV-7B 7.6B Q6_K 7.5 GiB 境界
olmOCR-2-7B-1025 7.6B Q6_K 7.5 GiB 境界
Qwen2.5-7B-Instruct 7.6B Q6_K 7.5 GiB 境界
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 7.6B Q6_K 7.5 GiB 境界
Qwen2.5-VL-7B-Instruct 7.6B Q6_K 7.5 GiB 境界
Qwen2.5-VL-7B-Surg-CholecT50 7.6B Q6_K 7.5 GiB 境界
Spatial-SSRL-7B 7.6B Q6_K 7.5 GiB 境界
X-Reasoner-7B 7.6B Q6_K 7.5 GiB 境界
ZwZ-7B 7.6B Q6_K 7.5 GiB 境界
gemma-4-E4B 7.5B Q8_0 6.7 GiB 境界
gemma-4-E4B-it 7.5B Q8_0 6.9 GiB 境界
Bielik-Minitron-7B-v3.0-Instruct 7.5B Q5_K_M 7.7 GiB 境界
ContextPilot-E4B 7.5B Q8_0 6.6 GiB 境界
Olmo-3.1-7B-RL-Zero-Code 7.3B IQ4_XS 9.2 GiB 境界
Olmo-3.1-7B-RL-Zero-Math 7.3B IQ4_XS 9.2 GiB 境界
Olmo-3-7B-Instruct 7.3B IQ4_XS 9.2 GiB 境界
Olmo-3-7B-Instruct-DPO 7.3B IQ4_XS 9.2 GiB 境界
Olmo-3-7B-Instruct-SFT 7.3B IQ4_XS 9.2 GiB 境界
Olmo-3-7B-RL-Zero-Code 7.3B IQ4_XS 9.2 GiB 境界
Olmo-3-7B-RL-Zero-General 7.3B IQ4_XS 9.2 GiB 境界
Olmo-3-7B-RL-Zero-IF 7.3B IQ4_XS 9.2 GiB 境界
Olmo-3-7B-RL-Zero-Math 7.3B IQ4_XS 9.2 GiB 境界
Olmo-3-7B-RL-Zero-Mix 7.3B IQ4_XS 9.2 GiB 境界
Olmo-3-7B-Think 7.3B IQ4_XS 9.2 GiB 境界
Olmo-3-7B-Think-DPO 7.3B IQ4_XS 9.2 GiB 境界
Olmo-3-7B-Think-SFT 7.3B IQ4_XS 9.2 GiB 境界
Mistral-7B-Instruct-v0.2 7.2B Q5_K_M 7.3 GiB 境界
Trinity-Nano-Base 6.1B（アクティブ 819M） Q6_K 6.7 GiB 境界
Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal 6.1B（アクティブ 819M） Q6_K 6.4 GiB 境界
Trinity-Nano-Preview 6.1B（アクティブ 819M） Q8_0 8.1 GiB 境界
Youtu-VL-4B-Instruct 4.9B Q6_K 5.9 GiB 境界
Holo-3.1-4B 4.8B Q8_0 6.4 GiB 境界
AgentCPM-Explore 4.4B Q6_K 5.7 GiB 境界
CapRL-Qwen3VL-4B 4.4B Q8_0 6.7 GiB 境界
Holo2-4B 4.4B Q8_0 6.7 GiB 境界
intent-aware-lfqa-qwen3-4b-baseline 4.4B Q8_0 6.7 GiB 境界
intent-aware-lfqa-qwen3-4b-intent-explicit 4.4B Q8_0 6.7 GiB 境界
intent-aware-lfqa-qwen3-4b-intent-implicit 4.4B Q8_0 6.7 GiB 境界
intent-aware-lfqa-qwen3-4b-multiview 4.4B Q8_0 6.7 GiB 境界
Spatial-SSRL-Qwen3VL-4B 4.4B Q8_0 6.7 GiB 境界
ZwZ-4B 4.4B Q6_K 5.7 GiB 境界
Fara1.5-4B 4.2B Q8_0 6.4 GiB 境界
FrogNano-4B-2609 4.2B Q8_0 6.4 GiB 境界
Qwen3.5-4B 4.2B Q8_0 6.4 GiB 境界
Qwen3.5-4B-Base 4.2B Q8_0 6.4 GiB 境界
UserRepGen-4B 4.2B Q8_0 6.4 GiB 境界
Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 4.2B Q6_K 6.0 GiB 境界
GELab-Zero-4B-preview 4.0B Q8_0 6.7 GiB 境界
Qwen3-4B 4.0B Q8_0 6.7 GiB 境界
Qwen3-4B-Instruct-2507 4.0B Q8_0 6.7 GiB 境界
Qwen3-VL-4B-Instruct 4.0B Q8_0 6.7 GiB 境界
Qwen3-VL-4B-Thinking 4.0B Q8_0 6.7 GiB 境界
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 4.0B Q8_0 5.5 GiB 境界
gemma-3-4b-it 3.9B Q8_0 6.3 GiB 境界
medgemma-1.5-4b-it 3.9B Q8_0 6.3 GiB 境界
Nemotron-3-Content-Safety 3.9B Q6_K 5.4 GiB 境界
translategemma-4b-it 3.9B Q8_0 6.3 GiB 境界
Phi-4-mini-instruct 3.8B Q8_0 6.5 GiB 境界
Phi-3.5-mini-instruct 3.8B Q6_K 7.4 GiB 境界
granite-4.2-3b 3.7B Q8_0 5.5 GiB 境界
kanana-2-3b-instruct 3.5B Q8_0 5.6 GiB 境界
Ministral-3-3B-Instruct-2512 3.4B Q8_0 5.7 GiB 境界
Ministral-3-3B-Reasoning-2512 3.4B Q8_0 5.7 GiB 境界
granite-vision-4.1-4b 3.4B Q8_0 5.5 GiB 境界
granite-4.1-3b 3.4B Q8_0 5.5 GiB 境界
granite-guardian-4.0-3b-toxicity-ja 3.4B Q6_K 4.7 GiB 境界
tiny-aya-earth 3.3B Q8_0 5.6 GiB 境界
tiny-aya-fire 3.3B Q8_0 5.6 GiB 境界
tiny-aya-global 3.3B Q8_0 5.6 GiB 境界
tiny-aya-water 3.3B Q8_0 5.6 GiB 境界
Llama-3.2-3B-Instruct 3.2B Q8_0 5.5 GiB 境界
kanana-2-3b-base 3.2B Q6_K 4.9 GiB 境界
SmolLM3-3B 3.1B BF16 7.9 GiB 境界
d1-3B 2.7B BF16 6.7 GiB 境界
LFM2.5-2.6B 2.7B BF16 6.7 GiB 境界
LFM2.5-VL-3B 2.7B BF16 6.7 GiB 境界
CapRL-Qwen3VL-2B 2.0B F16 5.6 GiB 境界
UI-Venus-1.5-2B 2.0B F16 5.6 GiB 境界
ZwZ-2B 2.0B F16 5.6 GiB 境界
Qwen3-1.7B 1.7B BF16 5.6 GiB 境界
Qwen3-VL-2B-Instruct 1.7B BF16 5.6 GiB 境界
Qwen3-VL-2B-Thinking 1.7B BF16 5.6 GiB 境界
SingGuard-2b 1.7B F16 5.6 GiB 境界

NVIDIA GeForce GTX 1060 1枚に収まらないモデル

コンテキスト長 8,192 トークン。最も低い量子化でもカード1枚には収まりません。表示している必要量は、その量子化のものです。
モデル パラメータ数 最小の量子化 「収まる」に必要な利用可能メモリ 同一カード複数枚 結果
JanusCoder-14B 14.8B Q2_K 8.0 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
ContextPilot-14B 14.8B IQ2_M 8.1 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B 24.9B（アクティブ 3.0B） IQ2_XXS 8.1 GiB 同一カード 5 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Trinity-Mini 26.1B（アクティブ 3.1B） IQ2_XXS 8.2 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
phi-4 14.7B Q2_K 8.3 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 14.8B Q2_K 8.3 GiB 同一カード 7 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen2.5-14B-Instruct 14.8B Q2_K 8.3 GiB 同一カード 7 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Trinity-Mini-Base-Pre-Anneal 26.1B（アクティブ 3.1B） IQ2_XXS 8.4 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Trinity-Mini-Base 26.1B（アクティブ 3.1B） IQ2_XXS 8.7 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
EuroLLM-22B-2512 22.6B IQ2_XXS 9.1 GiB 同一カード 7 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking 12.1B（アクティブ 2.2B） Q4_K_M 9.4 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Bielik-11B-v3.0-Instruct 11.2B Q4_K_M 9.4 GiB 同一カード 6 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Muse-Glimmer-30B 27.9B IQ2_XXS 10.2 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B 23.0B（アクティブ 3.6B） Q2_K 10.2 GiB 同一カード 7 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Ministral-3-14B-Instruct-2512 13.5B Q4_K_M 10.3 GiB 同一カード 7 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Ministral-3-14B-Reasoning-2512 13.5B Q4_K_M 10.3 GiB 同一カード 7 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Holo4-27B 26.9B IQ2_XXS 10.5 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
EuroLLM-22B-Instruct-2512 22.6B IQ2_M 10.6 GiB 同一カード 7 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen3.8-27B 26.9B IQ2_XXS 10.6 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3.8-3.6-27B-blend 26.9B IQ2_XXS 10.6 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Kimi-Linear-REAP-35B-A3B-Instruct 35.1B（アクティブ 3.1B） IQ2_XXS 10.7 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
North-Mini-Code-1.0 30.5B（アクティブ 3.3B） IQ2_XXS 10.7 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3.5-35B-A3B-Base 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ2_XXS 10.9 GiB 同一カード 7 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Qwen3-14B 14.8B Q4_K_M 11.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Laguna-XS-2.1 33.4B（アクティブ 2.8B） IQ2_XXS 11.1 GiB 同一カード 7 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Ising-Calibration-1-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ2_XXS 11.1 GiB 同一カード 7 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 23.6B Q2_K 11.1 GiB 同一カード 7 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 23.6B Q2_K 11.1 GiB 同一カード 7 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
UI-Mate-27B 26.9B IQ2_XXS 11.2 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3.6-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ2_XXS 11.3 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
KAT-Coder-V2.5-Dev 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ2_XXS 11.3 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Olmo-3.1-32B-Instruct-DPO 32.2B IQ2_XXS 11.8 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Olmo-3-1125-32B 32.2B IQ2_XXS 11.8 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Olmo-3-32B-Think-DPO 32.2B IQ2_XXS 11.8 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Olmo-3-32B-Think-SFT 32.2B IQ2_XXS 11.8 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Holo4-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ2_XXS 12.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Cosmos-Reason2-32B 32.8B IQ2_XXS 12.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
FrogBoss-32B-2510 32.8B IQ2_XXS 12.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Nemotron-Terminal-32B 32.8B IQ2_XXS 12.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
SERA-32B 32.8B IQ2_XXS 12.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
WebWorld-32B 32.8B IQ2_XXS 12.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
gemma-4-26B-A4B-it 25.2B（アクティブ 3.8B） IQ2_XXS 12.1 GiB 同一カード 8 枚（既定の均等分割）で収まる見込みです。 それより少ない枚数では境界です。 収まらない
Fara1.5-27B 26.9B IQ2_M 12.5 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
gpt-oss-20b 20.9B（アクティブ 3.6B） Q2_K 12.6 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
UI-Mate-democua-27B 26.9B Q2_K 12.7 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
GLM-4.7-Flash 29.9B（アクティブ 3.6B） Q2_K 12.8 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Hermes-4.3-36B 36.2B IQ2_XXS 12.9 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
gemma-4-26B-A4B 25.2B（アクティブ 3.8B） Q2_K 13.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Holo2-30B-A3B 30.5B（アクティブ 3.0B） Q2_K 13.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 30.5B（アクティブ 3.0B） Q2_K 13.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 30.5B（アクティブ 3.0B） Q2_K 13.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct 30.5B（アクティブ 3.0B） Q2_K 13.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
UI-Venus-1.5-30B-A3B 30.5B（アクティブ 3.0B） Q2_K 13.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
OptiMind-SFT 20.9B（アクティブ 3.6B） IQ2_M 13.1 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 49.1B（アクティブ 3.1B） IQ2_XXS 13.3 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
AesCode-32B 32.8B IQ2_XXS 13.6 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
AI21-Jamba2-Mini 51.6B（アクティブ 11.8B） IQ2_XXS 13.6 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
gemma-2-27b-it 27.2B IQ2_M 13.8 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
granite-4.1-30b 28.9B Q2_K 13.9 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
granite-4.2-30b 29.3B Q2_K 13.9 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Kimi-Linear-48B-A3B-Base 49.1B（アクティブ 3.1B） IQ2_XXS 14.2 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
gemma-3-27b-it 27.0B Q2_K 14.4 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
translategemma-27b-it 27.0B Q2_K 14.4 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Holo-3.1-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） Q2_K 14.4 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Holo3-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） Q2_K 14.4 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
LFM2-24B-A2B 23.8B（アクティブ 2.3B） Q4_0 14.6 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
LFM2.5-24B-A2B 24.0B（アクティブ 2.5B） Q4_0 14.7 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Olmo-3.1-32B-Instruct 32.2B Q2_K 15.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Olmo-3.1-32B-Think 32.2B Q2_K 15.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Olmo-3-32B-Think 32.2B Q2_K 15.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 32.8B Q2_K 15.2 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen2.5-32B-Instruct 32.8B Q2_K 15.2 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 32.8B Q2_K 15.2 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3-VL-32B-Instruct 32.8B Q2_K 15.3 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3-VL-32B-Thinking 32.8B Q2_K 15.3 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3.5-27B 26.9B Q3_K_M 15.3 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3.6-27B 26.9B Q3_K_M 15.4 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
gemma-4-12B 11.9B Q8_0 15.6 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Ising-Calibration-1.5-31B-BF16 30.7B IQ2_XXS 16.5 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3.5-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） Q3_K_M 17.6 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
gemma-4-31B 30.7B Q2_K 17.6 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Holotron4-30B-A3B 31.6B（アクティブ 3.2B） IQ2_M 18.9 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Elastic-30B-A3B-BF16 31.6B（アクティブ 3.2B） IQ2_M 18.9 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-Base-BF16 31.6B（アクティブ 3.2B） Q2_K 18.9 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Nemotron-Cascade-2-30B-A3B 31.6B（アクティブ 3.2B） IQ2_M 19.1 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 31.6B（アクティブ 3.2B） IQ2_M 19.1 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 31.6B（アクティブ 3.2B） IQ4_XS 19.1 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） IQ4_XS 20.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3-30B-A3B 30.5B（アクティブ 3.0B） Q4_K_M 20.1 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
gemma-4-31B-it 30.7B Q3_K_M 20.3 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
EXAONE-4.5-33B 32.5B IQ4_XS 20.4 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Llama-3.1-70B-Instruct 70.6B IQ2_XXS 22.3 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3-Coder-Next-Base 79.7B（アクティブ 3.6B） IQ2_XXS 22.3 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3-32B 32.8B Q4_K_M 22.4 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
QwQ-32B 32.8B Q4_K_M 22.5 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 31.6B（アクティブ 3.2B） Q4_K_M 23.3 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
KAT-Dev-72B-Exp 72.7B IQ2_XXS 28.5 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Solar-Open-100B 103B（アクティブ 11.2B） IQ2_XXS 29.4 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 70.6B Q2_K 29.4 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Llama-3.3-70B-Instruct 70.6B Q2_K 29.4 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 79.7B（アクティブ 3.6B） Q2_K 30.3 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen2.5-72B-Instruct 73.0B Q2_K 30.3 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3-Coder-Next 79.7B（アクティブ 3.6B） Q2_K 30.4 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
GLM-4.5-Air-REAP-82B-A12B 81.9B（アクティブ 12.8B） IQ2_XXS 31.1 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Step-3.5-Flash-REAP-121B-A11B 121B（アクティブ 11.4B） IQ2_XXS 32.9 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Mistral-Small-4-119B-2603 119B（アクティブ 6.1B） IQ2_XXS 34.3 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen3.5-122B-A10B 122B（アクティブ 9.0B） IQ2_XXS 35.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Qwen-AgentWorld-35B-A3B 34.7B（アクティブ 2.9B） Q8_0 37.6 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
MiniMax-M2.5-REAP-139B-A10B 139B（アクティブ 10.4B） IQ2_XXS 39.2 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
INTELLECT-3 107B（アクティブ 12.8B） IQ2_XXS 39.6 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Step-3.5-Flash-REAP-149B-A11B 149B（アクティブ 11.4B） IQ2_XXS 40.1 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 108B（アクティブ 16.1B） Q2_K 41.5 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
GLM-4.5-Air 107B（アクティブ 12.8B） Q2_K 45.6 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
GLM-4.6V 107B（アクティブ 12.8B） Q2_K 45.6 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Step-3.5-Flash 197B（アクティブ 11.5B） IQ2_XXS 48.9 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Devstral-2-123B-Instruct-2512 125B Q2_K 49.3 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
Mistral-Medium-3.5-128B 125B Q2_K 49.3 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-Base-BF16 121B（アクティブ 12.2B） IQ2_XXS 49.8 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 121B（アクティブ 12.2B） IQ2_XXS 51.0 GiB 8 枚では境界です。 収まらない
gpt-oss-120b 117B（アクティブ 5.1B） Q2_K 62.8 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
MiniMax-M2.7 229B（アクティブ 10.4B） IQ2_XXS 62.9 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Baichuan-M3-235B 235B（アクティブ 21.6B） IQ2_XXS 63.2 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Holo2-235B-A22B 235B（アクティブ 21.6B） IQ2_XXS 63.2 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Qwen3-Nemotron-235B-A22B-GenRM 235B（アクティブ 21.6B） IQ2_XXS 63.2 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
command-a-plus-05-2026-bf16 218B（アクティブ 25.0B） IQ2_XXS 63.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16 121B（アクティブ 12.2B） Q4_0 71.8 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-4.7-REAP-268B-A32B 269B（アクティブ 32.8B） IQ2_XXS 73.0 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Step-3.7-Flash 197B（アクティブ 11.5B） IQ3_XXS 76.1 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Hy3 295B（アクティブ 20.2B） IQ2_XXS 82.2 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
MiMo-V2.5 309B（アクティブ 14.8B） IQ2_XXS 82.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-4.7-REAP-218B-A32B 218B（アクティブ 32.8B） Q2_K 82.9 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
MiniMax-M2 229B（アクティブ 10.4B） Q2_K 84.9 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
MiniMax-M2.1 229B（アクティブ 10.4B） Q2_K 84.9 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
MiniMax-M2.5 229B（アクティブ 10.4B） Q2_K 84.9 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 235B（アクティブ 21.6B） Q2_K 86.7 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 235B（アクティブ 21.6B） Q2_K 86.7 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-5.3-Flash-BF16 313B（アクティブ 16.7B） IQ2_XXS 92.0 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Laguna-S-2.1 118B（アクティブ 8.1B） Q4_K_M 95.9 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Trinity-Large-Base 399B（アクティブ 12.8B） IQ2_XXS 96.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Trinity-Large-TrueBase 399B（アクティブ 12.8B） IQ2_XXS 96.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-4.6-REAP-268B-A32B 269B（アクティブ 32.8B） Q2_K 100.9 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Trinity-Large-Thinking 399B（アクティブ 12.8B） IQ2_XXS 107.1 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
MiMo-V2-Flash 309B（アクティブ 14.8B） Q2_K 111.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Intern-S2-397B 396B（アクティブ 16.3B） IQ2_XXS 114.3 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
MiMo-V2.6-Flash-MOPD 309B（アクティブ 14.8B） Q2_K 124.9 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
MiMo-V2.6-Flash-RL 309B（アクティブ 14.8B） Q2_K 124.9 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
K-EXAONE-236B-A23B 237B（アクティブ 22.7B） IQ4_XS 126.3 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-4.5 353B（アクティブ 32.9B） Q2_K 130.7 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-4.7 353B（アクティブ 32.9B） Q2_K 130.7 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Qwen3-Coder-REAP-363B-A35B 363B（アクティブ 34.5B） Q2_K 132.7 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Qwen3-235B-A22B 235B（アクティブ 21.6B） Q4_K_M 141.9 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 480B（アクティブ 34.5B） Q2_K 174.3 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Qwen3.5-397B-A17B 396B（アクティブ 16.3B） Q3_K_M 175.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-5.1 744B（アクティブ 40.8B） IQ2_XXS 197.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
DeepSeek-V3.2 671B（アクティブ 36.6B） Q2_K 242.1 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
cogito-671b-v2.1 671B（アクティブ 36.6B） Q2_K 242.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
DeepSeek-V3.1 671B（アクティブ 36.6B） Q2_K 242.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512 673B（アクティブ 39.0B） Q2_K 243.8 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
DeepSeek-V3 671B（アクティブ 36.6B） Q2_K 257.8 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Kimi-K2.6 1.03T（アクティブ 31.7B） IQ2_XXS 267.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-5 744B（アクティブ 40.8B） Q2_K 268.9 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
MiMo-V2.5-Pro 1.02T（アクティブ 41.0B） IQ2_XXS 270.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
DeepSeek-R1 671B（アクティブ 36.6B） Q2_K 280.3 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Muse-Spark-Open-816B-A42B 820B（アクティブ 44.4B） Q2_K 301.0 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-5.3-Flash 313B（アクティブ 16.7B） Q8_0 327.9 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Ling-1T 1.00T（アクティブ 49.8B） Q2_K 360.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Kimi-K2-Instruct 1.03T（アクティブ 31.7B） Q2_K 367.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
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Kimi-K2-Thinking 1.03T（アクティブ 31.7B） Q2_K 368.3 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
MiMo-V2.6-Pro-MOPD 1.02T（アクティブ 41.0B） Q2_K 411.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
MiMo-V2.6-Pro-RL 1.02T（アクティブ 41.0B） Q2_K 411.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Beam-1.0-501B-A23B 501B（アクティブ 22.7B） Q8_0 523.6 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-5.2 744B（アクティブ 40.8B） Q8_0 776.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
GLM-5.3 744B（アクティブ 40.8B） Q8_0 776.4 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない
Qwen3.8-2.4T-A95B 2.42T（アクティブ 93.3B） Q8_0 2,524.1 GiB 8 枚でも収まりません。 収まらない

速度の上限は、メモリ帯域幅を、生成されるトークン一つあたりに読み込まれるバイト数で割った値です。これは理論上の上限であり、公開されている llama.cpp のベンチマークでは通常、その半分から五分の四程度に達します。小さなモデルや MoE モデルでは、これより低くなることが多くあります。 公開ベンチマーク

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