NVIDIA GeForce RTX 4060 能运行 gpt-oss-120b 吗？
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装不下 在 8,192 token 的上下文长度下，即使是 gpt-oss-120b 最小的量化（Q2_K），单张 NVIDIA GeForce RTX 4060 也“装不下”；单张显卡需要 62.8 GiB 可用显存，结果才会是“能装下”。 8 张卡时为临界。
运行档案： llama.cpp，CUDA 后端（NVIDIA 独立 GPU），所有层都放在 GPU 上，开启 Flash Attention，微批次大小（-ub）为 512，F16 KV 缓存，上下文（-c）如表中所示；“能装下”按 llama-server 默认的 4 个并行序列（-np auto，统一 KV 缓存）判定，“装不下”按 1 个序列判定；GPU 空闲，没有其他程序占用其显存。
计为“能装下”可用的显存（C_low）：每卡 4.88 GiB = 标称 8 GiB − 1,054 MiB（此运行档案中消费级和工作站 GPU 上测得的标称值与报告总量之间的最大差值，因没有公开日志报告该 GPU 自身的总量而采用）− 2,112 MiB（此运行档案的公开日志中出现的最大启动及运行占用），并向下取整到 64 MiB 的倍数。
这些结果假定使用显卡的默认配置。会减少可用显存的设置（例如显卡支持时的 ECC）不在考虑范围内。
用于“装不下”的显存（C_high）：每卡全部 8 GiB。 运行档案及其实测数据
按量化和上下文划分的显存需求
| 量化 | 4,096 | 8,192 | 32,768 | 131,072 |
|---|---|---|---|---|
| Q8_0 | 63.1 GiB 装不下 | 63.3 GiB 装不下 | 64.2 GiB 装不下 | 68.0 GiB 装不下 |
| Q6_K | 63.0 GiB 装不下 | 63.2 GiB 装不下 | 64.1 GiB 装不下 | 67.9 GiB 装不下 |
| Q5_K_M | 62.8 GiB 装不下 | 63.0 GiB 装不下 | 63.9 GiB 装不下 | 67.7 GiB 装不下 |
| Q4_K_M | 62.7 GiB 装不下 | 62.9 GiB 装不下 | 63.8 GiB 装不下 | 67.6 GiB 装不下 |
| Q4_0 | 62.7 GiB 装不下 | 62.8 GiB 装不下 | 63.7 GiB 装不下 | 67.5 GiB 装不下 |
| Q3_K_M | 62.7 GiB 装不下 | 62.8 GiB 装不下 | 63.8 GiB 装不下 | 67.5 GiB 装不下 |
| Q2_K | 62.6 GiB 装不下 | 62.8 GiB 装不下 | 63.7 GiB 装不下 | 67.5 GiB 装不下 |
其他选择
其他可以装下 gpt-oss-120b 的 8 GB GPU
没有其他相同显存容量的 GPU 能装下此模型。
来源
- 模型页面，含所有量化及其文件： gpt-oss-120b
- 显卡页面，含各项规格及其来源： NVIDIA GeForce RTX 4060
- Hugging Face 上的模型文件（固定修订版本）： openai/gpt-oss-120b@b5c939d, unsloth/gpt-oss-120b-GGUF@ff1a82d
- NVIDIA GeForce RTX 4060 的显存容量来源： Wikipedia: GeForce RTX 40 series（CC BY-SA 4.0），GetDeploying GPU Models（CC BY 4.0）
- 方法说明