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AMD Radeon RX 7900 XT 能运行 gpt-oss-20b 吗?

本页面由 AI 自动撰写和翻译,并由软件对照来源进行检查,没有人工编辑。规格来自所列来源;显存需求和速度是按已公布的公式计算出的估算值。 我们如何使用 AI

能装下 按 llama.cpp 的默认加载检查,gpt-oss-20b 在 AMD Radeon RX 7900 XT 上以 Q8_0 量化、8,192 token 的上下文长度运行时“能装下”。单张显卡需要 12.9 GiB 可用显存,结果才会是“能装下”。

在 Q8_0 量化下,能装下的最长上下文为 131,072 token。

“能装下”是指 llama.cpp 默认的 --fit 加载检查会把所有层放到 GPU 上:我们对 llama.cpp 缓冲区的估算,加上误差余量,再加上 llama.cpp 每张卡 1 GiB 的预留,不超过被视为可用的显存。这并不保证生成过程中的峰值显存也能装下。 结果是如何判定的

数值更新于 2026年10月19日 · 计算器

运行档案: llama.cpp,Linux 上的 ROCm 后端(AMD 独立 GPU),所有层都放在 GPU 上,开启 Flash Attention,微批次大小(-ub)为 512,F16 KV 缓存,上下文(-c)如表中所示;“能装下”按 llama-server 默认的 4 个并行序列(-np auto,统一 KV 缓存)判定,“装不下”按 1 个序列判定;GPU 空闲,没有其他程序占用其显存。

计为“能装下”可用的显存(C_low):每卡 18.63 GiB = 标称 20 GiB − 144 MiB(此运行档案中消费级和工作站 GPU 上测得的标称值与报告总量之间的最大差值,因没有公开日志报告该 GPU 自身的总量而采用)− 1,216 MiB(此运行档案的公开日志中出现的最大启动及运行占用),并向下取整到 64 MiB 的倍数。

这些结果假定使用显卡的默认配置。会减少可用显存的设置(例如显卡支持时的 ECC)不在考虑范围内。

用于“装不下”的显存(C_high):每卡全部 20 GiB。 运行档案及其实测数据

按量化和上下文划分的显存需求

“能装下”所需的可用显存(X,每卡 GiB)以及在 AMD Radeon RX 7900 XT 上的结果。
量化4,0968,19232,768131,072
Q8_0 12.8 GiB 能装下12.9 GiB 能装下13.5 GiB 能装下16.1 GiB 能装下
Q6_K 12.7 GiB 能装下12.8 GiB 能装下13.5 GiB 能装下16.0 GiB 能装下
Q5_K_M 12.6 GiB 能装下12.7 GiB 能装下13.3 GiB 能装下15.9 GiB 能装下
Q4_K_M 12.5 GiB 能装下12.6 GiB 能装下13.3 GiB 能装下15.8 GiB 能装下
Q4_0 12.5 GiB 能装下12.6 GiB 能装下13.2 GiB 能装下15.8 GiB 能装下
Q3_K_M 12.5 GiB 能装下12.6 GiB 能装下13.2 GiB 能装下15.8 GiB 能装下
Q2_K 12.4 GiB 能装下12.6 GiB 能装下13.2 GiB 能装下15.8 GiB 能装下

未给出速度上限:AMD Radeon RX 7900 XT 的显存带宽尚未得到两个独立开放来源的确认。

其他选择

其他可以装下 gpt-oss-20b 的 20 GB GPU

没有其他相同显存容量的 GPU 能装下此模型。

来源