Kann NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti gemma-3-27b-it ausführen?

Diese Seite wurde automatisch von einer KI geschrieben und übersetzt und von Software anhand ihrer Quellen geprüft, ohne menschliche Bearbeitung. Die Spezifikationen stammen aus den angegebenen Quellen; Speicherbedarf und Geschwindigkeiten sind Schätzungen, die mit veröffentlichten Formeln berechnet wurden. Wie wir KI nutzen

Grenzwertig Keine Quantisierung von gemma-3-27b-it passt bei einem Kontext von 8.192 Tokens eindeutig auf NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti. Die höchste grenzwertige ist Q2_K; sie benötigt 14,4 GiB verfügbaren Speicher für „passt“. Das liegt innerhalb der Fehlerspanne der Schätzung.

„Passt“ bedeutet: Die standardmäßige --fit-Ladeprüfung von llama.cpp würde alle Layer auf der GPU platzieren. Unsere Schätzung der Puffer von llama.cpp, plus deren Fehlermarge, plus die Reserve von 1 GiB pro Karte bei llama.cpp liegt innerhalb des als verfügbar gezählten Speichers. Es ist keine Zusage, dass der Spitzenspeicherbedarf während der Generierung passt. Wie Ergebnisse bestimmt werden

Werte aktualisiert am 19. Okt. 2026 · Rechner

Laufzeitprofil: llama.cpp, CUDA-Backend (dedizierte NVIDIA-GPU), alle Layer auf der GPU, Flash Attention an, Micro-Batch (-ub) 512, F16-KV-cache, Kontextlänge (-c) wie angezeigt; „Passt“ wird mit den 4 parallelen Sequenzen beurteilt, die llama-server standardmäßig nutzt (-np auto, einheitlicher KV-Cache), „Passt nicht“ mit 1 Sequenz; unbelastete GPU, ohne andere Programme, die ihren Speicher nutzen.

Als verfügbar für „Passt“ gezählter Speicher (C_low): 8,88 GiB pro Karte = 12 GiB nominal − 1.054 MiB (die größte gemessene Differenz zwischen nominaler und gemeldeter Gesamtmenge bei Consumer- und Workstation-GPUs in diesem Profil; verwendet, weil kein öffentliches Log die Gesamtmenge dieser GPU angibt) − 2.112 MiB (die größte Start- und Laufzeitbelegung in den öffentlichen Logs dieses Profils), abgerundet auf ein Vielfaches von 64 MiB.

Diese Ergebnisse gehen von der Standardkonfiguration der Karte aus. Einstellungen, die den nutzbaren Speicher verringern (zum Beispiel ECC, sofern die Karte es unterstützt), sind nicht berücksichtigt.

Speicher für „Passt nicht“ (C_high): der volle Speicher von 12 GiB pro Karte. Laufzeitprofile und ihre Messungen

Benötigter Speicher nach Quantisierung und Kontextlänge

Verfügbarer Speicher, der für „Passt“ nötig ist (X, GiB pro Karte), und das Ergebnis auf NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti.
Quantisierung	4.096	8.192	32.768	131.072
BF16	56,5 GiB Passt nicht	57,1 GiB Passt nicht	59,1 GiB Passt nicht	67,2 GiB Passt nicht
Q8_0	31,7 GiB Passt nicht	32,3 GiB Passt nicht	34,3 GiB Passt nicht	42,4 GiB Passt nicht
Q6_K	25,3 GiB Passt nicht	25,9 GiB Passt nicht	27,9 GiB Passt nicht	36,0 GiB Passt nicht
Q5_K_M	22,5 GiB Passt nicht	23,0 GiB Passt nicht	25,0 GiB Passt nicht	33,1 GiB Passt nicht
Q4_K_M	19,8 GiB Passt nicht	20,3 GiB Passt nicht	22,4 GiB Passt nicht	30,5 GiB Passt nicht
Q4_0	18,9 GiB Passt nicht	19,4 GiB Passt nicht	21,5 GiB Passt nicht	29,6 GiB Passt nicht
IQ4_XS	18,1 GiB Passt nicht	18,6 GiB Passt nicht	20,6 GiB Passt nicht	28,7 GiB Passt nicht
Q3_K_M	16,7 GiB Passt nicht	17,3 GiB Passt nicht	19,3 GiB Passt nicht	27,4 GiB Passt nicht
Q2_K	13,9 GiB Grenzwertig	14,4 GiB Grenzwertig	16,4 GiB Passt nicht	24,5 GiB Passt nicht

Alternativen

Andere GPUs mit 12 GB, auf denen gemma-3-27b-it passt

Keine andere GPU mit gleicher Speichergröße passt für dieses Modell.

Größtes Modell derselben Familie, das auf NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti passt

gemma-3-12b-it 11,8B · Q2_K

Dieselbe Familie: derselbe Herausgeber und derselbe Modellname bis zur Parameterzahl.

Quellen

Modellseite mit allen Quantisierungen und ihren Dateien: gemma-3-27b-it
GPU-Seite mit allen Spezifikationen und ihren Quellen: NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
Modelldateien auf Hugging Face (fixierte Revisionen): google/gemma-3-27b-it@005ad34, unsloth/gemma-3-27b-it-GGUF@7cd0121
Speichergröße von NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti laut: Wikipedia: GeForce RTX 40 series (CC BY-SA 4.0), GetDeploying GPU Models (CC BY 4.0)
Methodik