NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti 能运行 gemma-3-27b-it 吗?
本页面由 AI 自动撰写和翻译,并由软件对照来源进行检查,没有人工编辑。规格来自所列来源;显存需求和速度是按已公布的公式计算出的估算值。 我们如何使用 AI
临界 在 8,192 token 的上下文长度下,gemma-3-27b-it 的所有量化在 NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti 上都不能明确“能装下”。其中最高的“临界”量化是 Q2_K,单张显卡需要 14.4 GiB 可用显存,结果才会是“能装下”;该结果处于估算误差范围内。
运行档案: llama.cpp,CUDA 后端(NVIDIA 独立 GPU),所有层都放在 GPU 上,开启 Flash Attention,微批次大小(-ub)为 512,F16 KV 缓存,上下文(-c)如表中所示;“能装下”按 llama-server 默认的 4 个并行序列(-np auto,统一 KV 缓存)判定,“装不下”按 1 个序列判定;GPU 空闲,没有其他程序占用其显存。
计为“能装下”可用的显存(C_low):每卡 8.88 GiB = 标称 12 GiB − 1,054 MiB(此运行档案中消费级和工作站 GPU 上测得的标称值与报告总量之间的最大差值,因没有公开日志报告该 GPU 自身的总量而采用)− 2,112 MiB(此运行档案的公开日志中出现的最大启动及运行占用),并向下取整到 64 MiB 的倍数。
这些结果假定使用显卡的默认配置。会减少可用显存的设置(例如显卡支持时的 ECC)不在考虑范围内。
用于“装不下”的显存(C_high):每卡全部 12 GiB。 运行档案及其实测数据
按量化和上下文划分的显存需求
| 量化 | 4,096 | 8,192 | 32,768 | 131,072 |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | 56.5 GiB 装不下 | 57.1 GiB 装不下 | 59.1 GiB 装不下 | 67.2 GiB 装不下 |
| Q8_0 | 31.7 GiB 装不下 | 32.3 GiB 装不下 | 34.3 GiB 装不下 | 42.4 GiB 装不下 |
| Q6_K | 25.3 GiB 装不下 | 25.9 GiB 装不下 | 27.9 GiB 装不下 | 36.0 GiB 装不下 |
| Q5_K_M | 22.5 GiB 装不下 | 23.0 GiB 装不下 | 25.0 GiB 装不下 | 33.1 GiB 装不下 |
| Q4_K_M | 19.8 GiB 装不下 | 20.3 GiB 装不下 | 22.4 GiB 装不下 | 30.5 GiB 装不下 |
| Q4_0 | 18.9 GiB 装不下 | 19.4 GiB 装不下 | 21.5 GiB 装不下 | 29.6 GiB 装不下 |
| IQ4_XS | 18.1 GiB 装不下 | 18.6 GiB 装不下 | 20.6 GiB 装不下 | 28.7 GiB 装不下 |
| Q3_K_M | 16.7 GiB 装不下 | 17.3 GiB 装不下 | 19.3 GiB 装不下 | 27.4 GiB 装不下 |
| Q2_K | 13.9 GiB 临界 | 14.4 GiB 临界 | 16.4 GiB 装不下 | 24.5 GiB 装不下 |
其他选择
其他可以装下 gemma-3-27b-it 的 12 GB GPU
没有其他相同显存容量的 GPU 能装下此模型。
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti 上能装下的同系列最大模型
来源
- 模型页面,含所有量化及其文件: gemma-3-27b-it
- 显卡页面,含各项规格及其来源: NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- Hugging Face 上的模型文件(固定修订版本): google/gemma-3-27b-it@005ad34, unsloth/gemma-3-27b-it-GGUF@7cd0121
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti 的显存容量来源: Wikipedia: GeForce RTX 40 series(CC BY-SA 4.0),GetDeploying GPU Models(CC BY 4.0)
- 方法说明