¿Puede NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti ejecutar gemma-3-27b-it?

Esta página fue escrita y traducida automáticamente por IA y verificada por software con respecto a sus fuentes, sin edición humana. Las especificaciones provienen de las fuentes indicadas; los requisitos de memoria y las velocidades son estimaciones calculadas con fórmulas publicadas. Cómo usamos la IA

Al límite Ninguna cuantización de gemma-3-27b-it cabe claramente en NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti con un contexto de 8192 tokens. La más alta al límite es Q2_K, que necesita 14,4 GiB disponibles para «Cabe»; eso está dentro del margen de error de la estimación.

“Cabe” significa que la comprobación de carga predeterminada --fit de llama.cpp colocaría todas las capas en la GPU: nuestra estimación de los búferes de llama.cpp, más su margen de error, más la reserva de 1 GiB por tarjeta de llama.cpp, está dentro de la memoria contada como disponible. No garantiza que quepa el pico de memoria durante la generación. Cómo se deciden los resultados

Valores actualizados el 19 oct 2026 · Calculadora

Perfil de ejecución: llama.cpp, motor de ejecución CUDA (GPU discreta NVIDIA), todas las capas en la GPU, Flash Attention activado, micro-lote (-ub) 512, KV cache F16, contexto (-c) según se indica; «Cabe» se determina con las 4 secuencias paralelas predeterminadas de llama-server (-np auto, KV cache unificada) y «No cabe» con 1 secuencia; GPU inactiva, sin otros programas que usen su memoria.

Memoria contada como disponible para «Cabe» (C_low): 8,88 GiB por tarjeta = 12 GiB nominales − 1054 MiB (la mayor diferencia entre el valor nominal y el total indicado, medida en GPUs de consumo y de estación de trabajo de este perfil; se usa porque ningún registro público indica el total propio de esta GPU) − 2112 MiB (el mayor uso de arranque y de ejecución observado en los registros públicos de este perfil), redondeado hacia abajo a un múltiplo de 64 MiB.

Estos resultados asumen la configuración predeterminada de la tarjeta gráfica. No se contemplan los ajustes que reducen la memoria utilizable (por ejemplo, ECC, en las tarjetas que lo admiten).

Memoria usada para «No cabe» (C_high): los 12 GiB completos por tarjeta. Perfiles de ejecución y sus mediciones

Memoria necesaria por cuantización y longitud de contexto

Memoria disponible necesaria para “Cabe” (X, GiB por tarjeta) y el resultado en NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti.
Cuantización	4096	8192	32.768	131.072
BF16	56,5 GiB No cabe	57,1 GiB No cabe	59,1 GiB No cabe	67,2 GiB No cabe
Q8_0	31,7 GiB No cabe	32,3 GiB No cabe	34,3 GiB No cabe	42,4 GiB No cabe
Q6_K	25,3 GiB No cabe	25,9 GiB No cabe	27,9 GiB No cabe	36,0 GiB No cabe
Q5_K_M	22,5 GiB No cabe	23,0 GiB No cabe	25,0 GiB No cabe	33,1 GiB No cabe
Q4_K_M	19,8 GiB No cabe	20,3 GiB No cabe	22,4 GiB No cabe	30,5 GiB No cabe
Q4_0	18,9 GiB No cabe	19,4 GiB No cabe	21,5 GiB No cabe	29,6 GiB No cabe
IQ4_XS	18,1 GiB No cabe	18,6 GiB No cabe	20,6 GiB No cabe	28,7 GiB No cabe
Q3_K_M	16,7 GiB No cabe	17,3 GiB No cabe	19,3 GiB No cabe	27,4 GiB No cabe
Q2_K	13,9 GiB Al límite	14,4 GiB Al límite	16,4 GiB No cabe	24,5 GiB No cabe

Alternativas

Otras GPUs de 12 GB en las que gemma-3-27b-it cabe

Ninguna otra GPU con la misma cantidad de memoria puede alojar este modelo.

El modelo más grande de la misma familia que cabe en NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti

gemma-3-12b-it 11,8B · Q2_K

Misma familia: el mismo editor y el mismo nombre de modelo hasta el número de parámetros.

Fuentes

Página del modelo, con todas las cuantizaciones y sus archivos: gemma-3-27b-it
Página de la GPU, con cada especificación y sus fuentes: NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
Archivos del modelo en Hugging Face (revisiones fijadas): google/gemma-3-27b-it@005ad34, unsloth/gemma-3-27b-it-GGUF@7cd0121
Tamaño de memoria de NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti según: Wikipedia: GeForce RTX 40 series (CC BY-SA 4.0), GetDeploying GPU Models (CC BY 4.0)
Metodología