A NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti consegue executar gemma-3-27b-it?

Esta página foi escrita e traduzida automaticamente por IA e verificada por software em relação às suas fontes, sem edição humana. As especificações vêm das fontes listadas; os requisitos de memória e as velocidades são estimativas calculadas com fórmulas publicadas. Como usamos IA

No limite Nenhuma quantização de gemma-3-27b-it cabe claramente na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti com um contexto de 8.192 tokens. A mais alta no limite é Q2_K, que precisa de 14,4 GiB disponíveis para “Cabe”; isso está dentro da margem de erro da estimativa.

“Cabe” significa que a verificação de carregamento padrão --fit do llama.cpp colocaria todas as camadas na GPU: nossa estimativa dos buffers do llama.cpp, mais a margem de erro, mais a reserva de 1 GiB por placa do llama.cpp, está dentro da memória contada como disponível. Isso não garante que a memória de pico durante a geração caiba. Como os resultados são definidos

Valores atualizados em 19 de out. de 2026 · Calculadora

Perfil de execução: llama.cpp, back end CUDA (GPU dedicada NVIDIA), todas as camadas na GPU, Flash Attention ativada, micro-batch (-ub) 512, KV cache em F16, contexto (-c) conforme indicado; “Cabe” é avaliado com as 4 sequências paralelas padrão do llama-server (-np auto, KV cache unificado) e “Não cabe” com 1 sequência; GPU ociosa, sem outros programas usando sua memória.

Memória considerada disponível para “Cabe” (C_low): 8,88 GiB por placa = 12 GiB nominais − 1.054 MiB (a maior diferença entre o nominal e o total informado medida em GPUs de consumo e de estações de trabalho neste perfil, usada porque nenhum log público informa o total desta GPU) − 2.112 MiB (o maior uso de inicialização e de execução visto nos logs públicos deste perfil), arredondado para baixo para um múltiplo de 64 MiB.

Estes resultados presumem a configuração padrão da placa. Configurações que reduzem a memória utilizável (por exemplo, ECC, quando a placa oferece suporte) não estão incluídas.

Memória usada para “Não cabe” (C_high): os 12 GiB completos por placa. Perfis de execução e suas medições

Memória necessária por quantização e contexto

Memória disponível necessária para “Cabe” (X, GiB por placa) e o resultado na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti.
Quantização	4.096	8.192	32.768	131.072
BF16	56,5 GiB Não cabe	57,1 GiB Não cabe	59,1 GiB Não cabe	67,2 GiB Não cabe
Q8_0	31,7 GiB Não cabe	32,3 GiB Não cabe	34,3 GiB Não cabe	42,4 GiB Não cabe
Q6_K	25,3 GiB Não cabe	25,9 GiB Não cabe	27,9 GiB Não cabe	36,0 GiB Não cabe
Q5_K_M	22,5 GiB Não cabe	23,0 GiB Não cabe	25,0 GiB Não cabe	33,1 GiB Não cabe
Q4_K_M	19,8 GiB Não cabe	20,3 GiB Não cabe	22,4 GiB Não cabe	30,5 GiB Não cabe
Q4_0	18,9 GiB Não cabe	19,4 GiB Não cabe	21,5 GiB Não cabe	29,6 GiB Não cabe
IQ4_XS	18,1 GiB Não cabe	18,6 GiB Não cabe	20,6 GiB Não cabe	28,7 GiB Não cabe
Q3_K_M	16,7 GiB Não cabe	17,3 GiB Não cabe	19,3 GiB Não cabe	27,4 GiB Não cabe
Q2_K	13,9 GiB No limite	14,4 GiB No limite	16,4 GiB Não cabe	24,5 GiB Não cabe

Alternativas

Outras GPUs de 12 GB em que gemma-3-27b-it cabe

Nenhuma outra GPU com o mesmo tamanho de memória comporta este modelo.

Maior modelo da mesma família que cabe na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti

gemma-3-12b-it 11,8B · Q2_K

Mesma família: mesmo publicador e mesmo nome de modelo até a contagem de parâmetros.

Fontes

Página do modelo, com todas as quantizações e seus arquivos: gemma-3-27b-it
Página da GPU, com cada especificação e suas fontes: NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
Arquivos do modelo no Hugging Face (revisões fixadas): google/gemma-3-27b-it@005ad34, unsloth/gemma-3-27b-it-GGUF@7cd0121
Tamanho da memória de NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti segundo: Wikipedia: GeForce RTX 40 series (CC BY-SA 4.0), GetDeploying GPU Models (CC BY 4.0)
Metodologia