NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti で gemma-3-27b-it を動かせる？

このページはAIが自動的に作成・翻訳し、人手による編集なしに、ソフトウェアが出典と照合して確認したものです。仕様は記載の出典に基づいています。必要なメモリ量と速度は、公開されている計算式による推定です。 AIの利用について

境界 コンテキスト 8,192 トークンでは、gemma-3-27b-it のどの量子化も NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti に明確に収まるとは言えません。「境界」となる最も高い量子化は Q2_K で、「収まる」には 14.4 GiB の利用可能なメモリが必要です。これは推定の誤差範囲内です。

「収まる」とは、llama.cpp のデフォルトの --fit 読み込みチェックで、すべてのレイヤーが GPU に配置されることを意味します。つまり、当サイトによる llama.cpp のバッファの推定値に、誤差マージンと、llama.cpp のカード 1 枚あたり 1 GiB のリザーブを加えた値が、利用可能として計上されたメモリ以内であることを指します。生成中のピークメモリが収まることを保証するものではありません。 結果の判定方法

値の更新日：2026年10月19日 · 計算ツール

量子化とコンテキスト長ごとの必要メモリ

代替候補

出典

• モデルページ（すべての量子化とそのファイル）： gemma-3-27b-it
• GPU ページ（各スペックとその出典）： NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
• Hugging Face 上のモデルファイル（固定されたリビジョン）： google/gemma-3-27b-it@005ad34, unsloth/gemma-3-27b-it-GGUF@7cd0121
• NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti のメモリ容量の出典： Wikipedia: GeForce RTX 40 series（CC BY-SA 4.0）、GetDeploying GPU Models（CC BY 4.0）
• 算出方法